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2022-05-05 08:55:51
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一、Java 8 Lambda 表达式
1.1 语法
1.2 Lambda 表达式实例（常见）
二、Java 8 Stream
2.1 什么是 Stream？
2.2生成流
2.3 forEach
2.4 map
2.5 filter
2.6 limit
2.7 sorted
2.8 并行（parallel）程序
2.9 Collectors
2.10 统计
2.11 其他还有
2.12 Stream 综合实例
三、Java 8 方法引用
3.1方法引用
3.2方法引用实例
四、Java 8 函数式接口
4.1 JDK 1.8 新增加的函数接口
4.2 函数式接口实例
五、Java 8 默认方法
5.1语法
5.2多个默认方法
5.3 静态默认方法
5.4 默认方法实例
六、Java 8 日期时间 API
6.1 本地化日期时间 API
6.2 使用时区的日期时间API
七、Java 8 Optional 类
7.1类声明
7.2 类方法
7.3 Optional 实例
八、Java 8 Nashorn JavaScript
8.1 jjs
8.2 jjs 交互式编程
8.3 传递参数
8.4 Java 中调用 JavaScript
8.5 JavaScript 中调用 Java
九、Java8 Base64
9.1 内嵌类
9.2 方法
9.3 Base64 实例
一、Java 8 Lambda 表达式
Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
使用Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
1.1 语法
lambda 表达式的语法格式如下：
(parameters) -> expression或(parameters) ->{statements; }
以下是lambda表达式的重要特征:
可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值；
可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号；
可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号；
可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
1.2 Lambda 表达式实例（常见）
（1）用lambda表达式实现Runnable
Lambda是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递），其可以代替实现 “接口” 中的抽象方法时的书写匿名内部类的繁琐代码。
Runnable run = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("old run");
}
};
run.run();该代码可以使用lambda表达式简化为：
Runnable run1 = () -> System.out.println("lambda run");
run1.run();（2）使用lambda表达式对列表进行迭代
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
features.forEach(System.out::println);（3）使用lambda表达式和函数式接口Predicate，适合用于过滤；
同时它提供类
List names = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
names.stream()
.filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))
.forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来
(4)使用lambda表达式的Map和Reduce
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);
double totalBill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();(5)通过过滤创建一个String列表
// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2
List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());
// 将字符串换成大写并用逗号链接起来
String G7Countries = strList.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
（更多相关用法详见stream用法）(6)综合实例
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
Java8Tester tester = new Java8Tester();
// 类型声明
MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
// 不用类型声明
MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
// 大括号中的返回语句
MathOperation multiplication = (int a, int b) -> {
return a * b;
};
// 没有大括号及返回语句
MathOperation division = (int a, int b) -> a / b;
System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition));
System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction));
System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication));
System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division));
// 不用括号
GreetingService greetService1 = message ->
System.out.println("Hello " + message);
// 用括号
GreetingService greetService2 = (message) ->
System.out.println("Hello " + message);
greetService1.sayMessage("Runoob");
greetService2.sayMessage("Google");
}
interface MathOperation {
int operation(int a, int b);
}
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation) {
return mathOperation.operation(a, b);
}
}10+5=15
10-5=5
10 x 5=50
10/5=2
HelloRunoob
HelloGoogle
输出结果使用Lambda 表达式需要注意以下两点：
Lambda 表达式主要用来定义行内执行的方法类型接口，例如，一个简单方法接口。在上面例子中，我们使用各种类型的Lambda表达式来定义MathOperation接口的方法。然后我们定义了sayMessage的执行。
Lambda 表达式免去了使用匿名方法的麻烦，并且给予Java简单但是强大的函数化的编程能力。
1.3 变量作用域
>lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量，这就是说不能在lambda 内部修改定义在域外的局部变量，否则会编译错误。
例：
public class Java8Tester {
final static String salutation = "Hello! ";
public static void main(String args[]){
GreetingService greetService1 = message ->
System.out.println(salutation + message);
greetService1.sayMessage("Runoob");
//====================相当于下面==============================
GreetingService g = new GreetingService() {
@Override
public void sayMessage(String message) {
System.out.println(salutation + message);
}
};
g.sayMessage("jack");
//===========================================================
}
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
}Hello! Runoob Hello! jack
>我们也可以直接在lambda 表达式中访问外层的局部变量：
例:
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
final int num = 1;
Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));
s.convert(2); // 输出结果为 3
}
public interface Converter<T1, T2> {
void convert(int i);
}
}>lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final，但是必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有final 的语义）
//报错信息：Local variable num defined in an enclosing scope must be final or effectively final
把num=5；注释掉就不报错了
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
int num = 1;
Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));
s.convert(2);
num = 5;
}
public interface Converter<T1, T2> {
void convert(int i);
}
}
>在Lambda 表达式当中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
String first = "";
Comparator<String> comparator = (first, second) -> System.out.println(Integer.compare(first.length(), second.length())); //编译会出错
comparator.com("aaaaa","bb");
}
public interface Comparator<T> {
void com(String a,String b);
}
}把String first = "";注掉就不报错
二、Java 8 Stream
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
2.1 什么是 Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。
聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining:：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。
2.2生成流
在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：
stream() −为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
public static void main(String[] args) {
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
}2.3 forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);2.4 map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());2.5 filter
filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();2.6 limit
limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
2.7 sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
2.8 并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
2.9 Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);1 集合
2 static <T> Collector<T,?,List<T>> toList() 将元素聚合成ArrayList
3 static <T> Collector<T,?,Set<T>> toSet() 将元素聚合成HashSet
4 static <T,C extends Collection<T>> Collector<T,?,C> toCollection(Supplier<C> collectionFactory) 将流中的元素全部放置到一个集合中返回，这里使用Collection，泛指多种集合，参数示例：LinkedList::new
5 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 根据给定的键生成器和值生成器生成的键和值保存到一个map中返回
6 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) 在上面方法的基础上增加了对键发生重复时处理方式的mergeFunction，参数示例：e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b)
7 static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) 在第上个方法的基础上再添加了结果Map的生成方法，参数示例：e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b,HashMap::new
8 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) toMap的并发版
9 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) toMap的并发版
10 static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> Collector<T,?,M> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) toMap的并发版
11
12 统计
13 static <T> Collector<T,?,Double> summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 对小数求和。
14 static <T> Collector<T,?,Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 对整数求和。
15 static <T> Collector<T,?,Long> summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 对大整数求和。
16 static <T> Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的小数数的算术平均值，参数示例:Double::valueOf
17 static <T> Collector<T,?,Double> averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的整数值函数的算术平均值，参数示例：l->Integer.valueOf(l)
18 static <T> Collector<T,?,Double> averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的大整数函数的算术平均值，参数示例：Long::valueOf
19 static <T> Collector<T,?,Long> counting() 统计T元素的数量用。
20 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> maxBy(Comparator<? super T> comparator) 根据给定规则返回最大元素。参数示例：(a,b) -> a.length()-b.length()
21 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> minBy(Comparator<? super T> comparator) 根据给定规则返回最小元素。参数示例：(a,b) -> a.length()-b.length()
22 static <T> Collector<T,?,DoubleSummaryStatistics> summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 对小数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。
23 static <T> Collector<T,?,IntSummaryStatistics> summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 对整数数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。
24 static <T> Collector<T,?,LongSummaryStatistics> summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 对大整数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。
25
26 结合、分组
27 static Collector<CharSequence,?,String> joining() 将结果连接成一个字符串。
28 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter) 将结果连接成一个字符串，中间用delimiter分隔。
29 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 将结果连接成一个字符串，中间用delimiter分隔，并可指定前后缀。
30 static <T> Collector<T,?,Map<Boolean,List<T>>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate) 将流中的元素按照给定的校验规则分为两个部分，放到一个map中返回，map的键是Boolean类型，值为元素的列表List。参数示例：s -> s.length()>4)
31 static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream) 同上，同时增加了结果处理方法，参数示例：s -> s.length()>4)， Collectors.toSet()
32 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier) 根据分类函数对元素进行分组，并将结果返回到a Map。参数示例：String::length
33 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 根据分类函数对元素进行分组，然后使用downstream方法进一步处理元素。参数示例：String::length, Collectors.counting()
34 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream)
35 根据分类函数对元素进行分组，添加了结果Map的生成方法，然后使用downstream方法进一步处理元素。参数示例：String::length,HashMap::new,Collectors.toSet()
36 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier) 并发执行，功能同上
37 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 并发执行，功能同上
38 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 并发执行，功能同上
39
40 其他
41 static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR> collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher) 对一个已经得到的Collector继续进行finisher处理，示例：int length = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),e -> e.size()))
42 static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream) 首先对流中的每个元素进行映射，即类型转换，然后再将新元素以给定的Collector进行归纳。参数示例：Integer::valueOf,Collectors.toList()
43 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> reducing(BinaryOperator<T> op) 也是对流中的元素做统计归纳作用,同Stream的reduce方法类似，参数示例：Integer::sum
44 static <T> Collector<T,?,T> reducing(T identity, BinaryOperator<T> op) 给定初始值identity，后对流中的元素做统计归纳
45 static <T,U> Collector<T,?,U> reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator<U> op) 有初始值，还有针对元素的处理方案mapper，对流中的元素做统计归纳，参数示例：0,String::length,Integer::sum
Collectors 静态方法（都是返回一个Collector）2.10 统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());2.11 其他还有
distinct()
count()
mapToInt() 返回一个IntStream；
mapToLong()
mapToDouble()
peek()
limit() 取最多多少个
skip() 跳过前多个个
anyMatch(Predicate<? super T> predicate)
noneMatch(Predicate<? super T> predicate)
max(Comparator<? super T> comparator)
min(Comparator<? super T> comparator)2.12 Stream 综合实例
1 public class Java8Tester {
2 public static void main(String args[]) {
3 System.out.println("使用 Java 7: ");
4 // 计算空字符串
5 List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
6 System.out.println("列表: " + strings);
7 long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings);
8 System.out.println("空字符数量为: " + count);
9 count = getCountLength3UsingJava7(strings);
10 System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
11 // 删除空字符串
12 List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings);
13 System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
14 // 删除空字符串，并使用逗号把它们合并起来
15 String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings, ", ");
16 System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
17 List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
18 // 获取列表元素平方数
19 List<Integer> squaresList = getSquares(numbers);
20 System.out.println("平方数列表: " + squaresList);
21 List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19);
22 System.out.println("列表: " + integers);
23 System.out.println("列表中最大的数 : " + getMax(integers));
24 System.out.println("列表中最小的数 : " + getMin(integers));
25 System.out.println("所有数之和 : " + getSum(integers));
26 System.out.println("平均数 : " + getAverage(integers));
27 System.out.println("随机数: ");
28 // 输出10个随机数
29 Random random = new Random();
30 for (int i = 0; i < 10; i++) {
31 System.out.println(random.nextInt());
32 }
33 System.out.println("使用 Java 8: ");
34 System.out.println("列表: " + strings);
35 count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
36 System.out.println("空字符串数量为: " + count);
37 count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
38 System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
39 filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
40 System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
41 mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
42 System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
43 squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
44 System.out.println("Squares List: " + squaresList);
45 System.out.println("列表: " + integers);
46 IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
47 System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
48 System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
49 System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
50 System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
51 System.out.println("随机数: ");
52 random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
53 // 并行处理
54 count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
55 System.out.println("空字符串的数量为: " + count);
56 }
57
58 private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings) {
59 int count = 0;
60 for (String string : strings) {
61 if (string.isEmpty()) {
62 count++;
63 }
64 }
65 return count;
66 }
67
68 private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings) {
69 int count = 0;
70 for (String string : strings) {
71 if (string.length() == 3) {
72 count++;
73 }
74 }
75 return count;
76 }
77
78 private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings) {
79 List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
80 for (String string : strings) {
81 if (!string.isEmpty()) {
82 filteredList.add(string);
83 }
84 }
85 return filteredList;
86 }
87
88 private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings, String separator) {
89 StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
90 for (String string : strings) {
91 if (!string.isEmpty()) {
92 stringBuilder.append(string);
93 stringBuilder.append(separator);
94 }
95 }
96 String mergedString = stringBuilder.toString();
97 return mergedString.substring(0, mergedString.length() - 2);
98 }
99
100 private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers) {
101 List<Integer> squaresList = new ArrayList<Integer>();
102 for (Integer number : numbers) {
103 Integer square = new Integer(number.intValue() * number.intValue());
104 if (!squaresList.contains(square)) {
105 squaresList.add(square);
106 }
107 }
108 return squaresList;
109 }
110
111 private static int getMax(List<Integer> numbers) {
112 int max = numbers.get(0);
113 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
114 Integer number = numbers.get(i);
115 if (number.intValue() > max) {
116 max = number.intValue();
117 }
118 }
119 return max;
120 }
121
122 private static int getMin(List<Integer> numbers) {
123 int min = numbers.get(0);
124 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
125 Integer number = numbers.get(i);
126 if (number.intValue() < min) {
127 min = number.intValue();
128 }
129 }
130 return min;
131 }
132
133 private static int getSum(List numbers) {
134 int sum = (int) (numbers.get(0));
135 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
136 sum += (int) numbers.get(i);
137 }
138 return sum;
139 }
140
141 private static int getAverage(List<Integer> numbers) {
142 return getSum(numbers) / numbers.size();
143 }
144 }
综合实例使用Java7:
列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl]
空字符数量为:2
字符串长度为3的数量为:3
筛选后的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
平方数列表:[9,4,49,25]
列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19]
列表中最大的数:19
列表中最小的数:1
所有数之和:85
平均数:9
随机数:
-393170844
-963842252
447036679
-1043163142
-881079698
221586850
-1101570113
576190039
-1045184578
1647841045
使用Java8:
列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl]
空字符串数量为:2
字符串长度为3的数量为:3
筛选后的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
SquaresList:[9,4,49,25]
列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19]
列表中最大的数:19
列表中最小的数:1
所有数之和:85
平均数:9.444444444444445
随机数:
-1743813696
-1301974944
-1299484995
-779981186
136544902
555792023
1243315896
1264920849
1472077135
1706423674
空字符串的数量为:2
执行结果三、Java 8 方法引用
当Lambda表达式中只是执行一个方法调用时，不用Lambda表达式，直接通过方法引用的形式可读性更高一些。方法引用是一种更简洁易懂的Lambda表达式。
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 :: 。
3.1方法引用
下面，我们在 Car 类中定义了 4 个方法作为例子来区分 Java 中 4 种不同方法的引用。
class Car {
@FunctionalInterface //检查函数式接口用的，如果此接口有多个方法会报错
public interface Supplier<T> {
T get();
}
//Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了
public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {
return supplier.get();
}
public static void collide(final Car car) {
System.out.println("Collided " + car.toString());
}
public void follow(final Car another) {
System.out.println("Following the " + another.toString());
}
public void repair() {
System.out.println("Repaired " + this.toString());
}
public static void main(String[] args) {
//构造器引用：它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new实例如下：
Car car = Car.create(Car::new);
Car car1 = Car.create(Car::new);
Car car2 = Car.create(Car::new);
Car car3 = new Car();
List<Car> cars = Arrays.asList(car,car1,car2,car3);
System.out.println("===================构造器引用========================");
//静态方法引用：它的语法是Class::static_method，实例如下：
cars.forEach(Car::collide);
System.out.println("===================静态方法引用========================");
//特定类的任意对象的方法引用：它的语法是Class::method实例如下：
cars.forEach(Car::repair);
System.out.println("==============特定类的任意对象的方法引用================");
//特定对象的方法引用：它的语法是instance::method实例如下：
final Car police = Car.create(Car::new);
cars.forEach(police::follow);
System.out.println("===================特定对象的方法引用===================");
}
}
===================构造器引用========================
Collided [email protected]
Collided [email protected]
Collided [email protected]
Collided [email protected]
===================静态方法引用========================
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
==============特定类的任意对象的方法引用================
Following the [email protected]
Following the [email protected]
Following the [email protected]
Following the [email protected]
===================特定对象的方法引用===================
执行结果===================构造器引用========================
Collided [email protected]
Collided [email protected]
Collided [email protected]
Collided [email protected]
===================静态方法引用========================
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
Repaired [email protected]
==============特定类的任意对象的方法引用================
Following the [email protected]
Following the [email protected]
Following the [email protected]
Following the [email protected]
===================特定对象的方法引用===================
执行结果3.2方法引用实例
public class J8Tester {
public interface StringFunc {
String func(String n);
}
//静态方法： 反转字符串
public static String strReverse(String str) {
String result = "";
for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {
result += str.charAt(i);
}
return result;
}
public static String stringOp(StringFunc sf, String s) {
return sf.func(s);
}
public static void main(String[] args) {
String inStr = "lambda add power to Java";
//MyStringOps::strReverse 相当于实现了接口方法func()
// 并在接口方法func()中作了MyStringOps.strReverse()操作
// String outStr = stringOp(s -> J8Tester.strReverse(s), inStr);
String outStr = stringOp(J8Tester :: strReverse, inStr);
System.out.println("Original string: " + inStr);
System.out.println("String reserved: " + outStr);
}
}
Original string: lambda add power to Java
String reserved: avaJ ot rewop dda adbmal
执行结果Original string: lambda add power to Java String reserved: avaJ ot rewop dda adbmal
四、Java 8 函数式接口
函数式接口(FunctionalInterface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。
函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。
JDK 1.8之前已有的函数式接口:
java.lang.Runnable
java.util.concurrent.Callable
java.security.PrivilegedAction
java.util.Comparator
java.io.FileFilter
java.nio.file.PathMatcher
java.lang.reflect.InvocationHandler
java.beans.PropertyChangeListener
java.awt.event.ActionListener
javax.swing.event.ChangeListener4.1 JDK 1.8 新增加的函数接口
java.util.function 它包含了很多类，用来支持 Java的函数式编程，该包中的函数式接口有：
BiConsumer<T,U> 代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果
BiFunction<T,U,R> 代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果
BinaryOperator<T> 代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果
BiPredicate<T,U> 代表了一个两个参数的boolean值方法
BooleanSupplier 代表了boolean值结果的提供方
Consumer<T> 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
DoubleBinaryOperator 代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。
DoubleConsumer 代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。
DoubleFunction<R> 代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果
DoublePredicate 代表一个拥有double值参数的boolean值方法
DoubleSupplier 代表一个double值结构的提供方
DoubleToIntFunction 接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。
DoubleToLongFunction 接受一个double类型输入，返回一个long类型结果
DoubleUnaryOperator 接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double。
Function<T,R> 接受一个输入参数，返回一个结果。
IntBinaryOperator 接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
IntConsumer 接受一个int类型的输入参数，无返回值。
IntFunction<R> 接受一个int类型输入参数，返回一个结果。
IntPredicate 接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。
IntSupplier 无参数，返回一个int类型结果。
IntToDoubleFunction 接受一个int类型输入，返回一个double类型结果。
IntToLongFunction 接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。
IntUnaryOperator 接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
LongBinaryOperator 接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。
LongConsumer 接受一个long类型的输入参数，无返回值。
LongFunction<R> 接受一个long类型输入参数，返回一个结果。
LongPredicate R接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。
LongSupplier 无参数，返回一个结果long类型的值。
LongToDoubleFunction 接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。
LongToIntFunction 接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。
LongUnaryOperator 接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。
ObjDoubleConsumer<T> 接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。
ObjIntConsumer<T> 接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。
ObjLongConsumer<T> 接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。
Predicate<T> 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。
Supplier<T> 无参数，返回一个结果。
ToDoubleBiFunction<T,U>接受两个输入参数，返回一个double类型结果
ToDoubleFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个double类型结果
ToIntBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个int类型结果。
ToIntFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个int类型结果。
ToLongBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个long类型结果。
ToLongFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个long类型结果。
UnaryOperator<T> 接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。4.2 函数式接口实例
Predicate <T> 接口是一个函数式接口，它接受一个输入参数 T，返回一个布尔值结果。
该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。
该接口用于测试对象是 true 或 false。
我们可以通过以下实例（Java8Tester.java）来了解函数式接口 Predicate <T> 的使用：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
// Predicate<Integer> predicate = n -> true
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// n 如果存在则 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有数据:");
// 传递参数 n
eval(list, n->true);
// Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有偶数:");
eval(list, n-> n%2 == 0 );
// Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n 大于 3 test 方法返回 true
System.out.println("输出大于 3 的所有数字:");
eval(list, n-> n > 3 );
}
public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) {
for(Integer n: list) {
if(predicate.test(n)) {
System.out.println(n + " ");
}
}
}
}输出所有数据:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
输出所有偶数:
2
4
6
8
输出大于3的所有数字:
4
5
6
7
8
9
执行结果五、Java 8 默认方法
Java 8 新增了接口的默认方法。
简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个default关键字即可实现默认方法。
为什么要有这个特性？
首先，之前的接口是个双刃剑，好处是面向抽象而不是面向具体编程，缺陷是，当需要修改接口时候，需要修改全部实现该接口的类，目前的java 8之前的集合框架没有foreach方法，通常能想到的解决办法是在JDK里给相关的接口添加新的方法及实现。然而，对于已经发布的版本，是没法在给接口添加新方法的同时不影响已有的实现。所以引进的默认方法。他们的目的是为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。
5.1语法
默认方法语法格式如下：
public interface vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
}5.2多个默认方法
一个接口有默认方法，考虑这样的情况，一个类实现了多个接口，且这些接口有相同的默认方法，以下实例说明了这种情况的解决方法：
public interface vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
}
public interface fourWheeler {
default void print() {
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}第一个解决方案是创建自己的默认方法，来覆盖重写接口的默认方法：
public class Car implements vehicle, fourWheeler {
@Override
public void print() {
System.out.println("我是一辆四轮汽车!");
}
}第二种解决方案可以使用 super 来调用指定接口的默认方法：
public class Car implements vehicle, fourWheeler {
@Override
public void print() {
vehicle.super.print();
}
}5.3 静态默认方法
Java 8 的另一个特性是接口可以声明（并且可以提供实现）静态方法。例如：
public interface vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
// 静态方法
static void blowHorn() {
System.out.println("按喇叭!!!");
}
}5.4 默认方法实例
我们可以通过以下代码来了解关于默认方法的使用，可以将代码放入 Java8Tester.java 文件中：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
Vehicle vehicle = new Car();
vehicle.print();
}
}
interface Vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
static void blowHorn() {
System.out.println("按喇叭!!!");
}
}
interface FourWheeler {
default void print() {
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}
class Car implements Vehicle, FourWheeler {
public void print() {
Vehicle.super.print();
FourWheeler.super.print();
Vehicle.blowHorn();
System.out.println("我是一辆汽车!");
}
}我是一辆车! 我是一辆四轮车! 按喇叭!!! 我是一辆汽车!
六、Java 8 日期时间 API
Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。
在旧版的Java 中，日期时间API 存在诸多问题，其中有：
非线程安全 − java.util.Date 是非线程安全的，所有的日期类都是可变的，这是Java日期类最大的问题之一。
设计很差 − Java的日期/时间类的定义并不一致，在java.util和java.sql的包中都有日期类，此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。java.util.Date同时包含日期和时间，而java.sql.Date仅包含日期，将其纳入java.sql包并不合理。另外这两个类都有相同的名字，这本身就是一个非常糟糕的设计。
时区处理麻烦 − 日期类并不提供国际化，没有时区支持，因此Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone类，但他们同样存在上述所有的问题。
Java 8 在 java.time 包下提供了很多新的 API。以下为两个比较重要的 API：
Local(本地) − 简化了日期时间的处理，没有时区的问题。
Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。
新的java.time包涵盖了所有处理日期，时间，日期/时间，时区，时刻（instants），过程（during）与时钟（clock）的操作。
6.1 本地化日期时间 API
LocalDate/LocalTime 和 LocalDateTime 类可以在处理时区不是必须的情况。代码如下：
public static void main(String[] args) {
LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
System.out.println("当前时间: " + currentTime);
LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate();
System.out.println("date1: " + date1);
Month month = currentTime.getMonth();
int day = currentTime.getDayOfMonth();
int seconds = currentTime.getSecond();
System.out.println("月: " + month + ", 日: " + day + ", 秒: " + seconds);
LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012);
System.out.println("date2: " + date2);
// 12 december 2014
LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12);
System.out.println("date3: " + date3);
// 22 小时 15 分钟
LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15);
System.out.println("date4: " + date4);
// 解析字符串
LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30");
System.out.println("date5: " + date5);
LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.parse("2019-10-17 12", DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH"));
System.out.println("dateTime1: " + dateTime1);
//格式化输出
System.out.println(dateTime1.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH时mm分")));
//获取秒数
Long second = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.of("+8"));
System.out.println(second);
//获取毫秒数
Long milliSecond = LocalDateTime.now().toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli();
System.out.println(milliSecond);
}当前时间: 2019-10-17T11:20:39.328
date1: 2019-10-17
月: OCTOBER, 日: 17, 秒: 39
date2: 2012-10-10T11:20:39.328
date3: 2014-12-12
date4: 22:15
date5: 20:15:30
dateTime1: 2019-10-17T12:00
2019年10月17日 12时00分
1571282439
1571282439343
执行结果6.2 使用时区的日期时间API
如果我们需要考虑到时区，就可以使用时区的日期时间API：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
Java8Tester java8tester = new Java8Tester();
java8tester.testZonedDateTime();
}
public void testZonedDateTime() {
// 获取当前时间日期
ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]");
System.out.println("date1: " + date1);
ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris");
System.out.println("ZoneId: " + id);
ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault();
System.out.println("当期时区: " + currentZone);
}
}date1:2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai] ZoneId:Europe/Paris 当期时区: Asia/Shanghai
七、Java 8 Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
7.1类声明
以下是一个 java.util.Optional<T> 类的声明：
publicfinalclassOptional<T> extendsObject
7.2 类方法
static <T> Optional<T> empty() 返回空的 Optional 实例。
boolean equals(Object obj) 判断其他对象是否等于 Optional。
Optional<T> filter(Predicate<? super <T> predicate) 如果值存在，并且这个值匹配给定的 predicate，返回一个Optional用以描述这个值，否则返回一个空的Option Optional。
<U> Optional<U> flatMap(Function<? super T,Optional<U>> mapper) 如果值存在，返回基于Optional包含的映射方法的值，否则返回一个空的Optional
T get() 如果在这个Optional中包含这个值，返回值，否则抛出异常：NoSuchElementException
int hashCode() 返回存在值的哈希码，如果值不存在返回 0。
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 如果值存在则使用该值调用 consumer , 否则不做任何事情。
boolean isPresent() 如果值存在则方法会返回true，否则返回 false。
<U>Optional<U> map(Function<? super T,? extends U> mapper) 如果存在该值，提供的映射方法，如果返回非null，返回一个Optional描述结果。
static <T> Optional<T> of(T value) 返回一个指定非null值的Optional。
static <T> Optional<T> ofNullable(T value) 如果为非空，返回 Optional 描述的指定值，否则返回空的 Optional。
T orElse(T other) 如果存在该值，返回值，否则返回 other。
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) 如果存在该值，返回值，否则触发 other，并返回 other 调用的结果。
<X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) 如果存在该值，返回包含的值，否则抛出由 Supplier 继承的异常
String toString() 返回一个Optional的非空字符串，用来调试
注意： 这些方法是从 java.lang.Object 类继承来的。7.3 Optional 实例
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
Java8Tester java8Tester = new Java8Tester();
Integer value1 = null;
Integer value2 = new Integer(10);
// Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
// Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException
Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
System.out.println(java8Tester.sum(a, b));
}
public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b) {
// Optional.isPresent - 判断值是否存在
System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent());
System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent());
// Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值
Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
//Optional.get - 获取值，值需要存在
Integer value2 = b.get();
return value1 + value2;
}
}第一个参数值存在:false 第二个参数值存在:true 10
八、Java 8 Nashorn JavaScript
Nashorn 一个 javascript 引擎。
从JDK1.8开始，Nashorn取代Rhino(JDK 1.6, JDK1.7)成为Java的嵌入式JavaScript引擎。Nashorn完全支持ECMAScript 5.1规范以及一些扩展。它使用基于JSR292的新语言特性，其中包含在JDK 7中引入的 invokedynamic，将JavaScript编译成Java字节码。
与先前的Rhino实现相比，这带来了2到10倍的性能提升。
8.1 jjs
jjs是个基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。
例如，我们创建一个具有如下内容的sample.js文件：
print('Hello World!');
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs sample.js
以上程序输出结果为：
HelloWorld!
8.2 jjs 交互式编程
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs
jjs>print("Hello, World!")
Hello,World!
jjs> quit()
>>
8.3 传递参数
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs -- a b c
jjs>print('字母: '+arguments.join(", "))
字母: a, b, c
jjs>
8.4 Java 中调用 JavaScript
使用ScriptEngineManager, JavaScript 代码可以在 Java 中执行，实例如下：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
String name = "Runoob";
Integer result = null;
try {
nashorn.eval("print('" + name + "')");
result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2");
} catch (ScriptException e) {
System.out.println("执行脚本错误: " + e.getMessage());
}
System.out.println(result.toString());
}Runoob 12
8.5 JavaScript 中调用 Java
以下实例演示了如何在 JavaScript 中引用 Java 类：
varBigDecimal=Java.type('java.math.BigDecimal');
function calculate(amount, percentage){
var result =newBigDecimal(amount).multiply(
newBigDecimal(percentage)).divide(newBigDecimal("100"),2,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return result.toPlainString();
}
var result = calculate(568000000000000000023,13.9);$ jjs sample.js 78952000000000002017.94
九、Java8 Base64
在Java8中，Base64编码已经成为Java类库的标准。
Java 8 内置了 Base64 编码的编码器和解码器。
Base64工具类提供了一套静态方法获取下面三种BASE64编解码器：
基本：输出被映射到一组字符A-Za-z0-9+/，编码不添加任何行标，输出的解码仅支持A-Za-z0-9+/。
URL：输出映射到一组字符A-Za-z0-9+_，输出是URL和文件。
MIME：输出隐射到MIME友好格式。输出每行不超过76字符，并且使用'\r'并跟随'\n'作为分割。编码输出最后没有行分割。
9.1 内嵌类
static class Base64.Decoder 该类实现一个解码器用于，使用 Base64 编码来解码字节数据。
static class Base64.Encoder 该类实现一个编码器，使用 Base64 编码来编码字节数据。
9.2 方法
static Base64.Decoder getDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用基本型 base64 编码方案。
static Base64.Encoder getEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用基本型 base64 编码方案。
static Base64.Decoder getMimeDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用 MIME 型 base64 编码方案。
static Base64.Encoder getMimeEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 MIME 型 base64 编码方案。
static Base64.Encoder getMimeEncoder(int lineLength, byte[] lineSeparator) 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 MIME 型 base64 编码方案，可以通过参数指定每行的长度及行的分隔符。
static Base64.Decoder getUrlDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。
static Base64.Encoder getUrlEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。
注意：Base64 类的很多方法从 java.lang.Object 类继承。9.3 Base64 实例
以下实例演示了Base64 的使用:
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
try {
// 使用基本编码
String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8"));
System.out.println("Base64 编码字符串 (基本) :" + base64encodedString);
// 解码
byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString);
System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8"));
base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("TutorialsPoint?java8".getBytes("utf-8"));
System.out.println("Base64 编码字符串 (URL) :" + base64encodedString);
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString());
}
byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8");
String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes);
System.out.println("Base64 编码字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
System.out.println("Error :" + e.getMessage());
}
}
}Base64 编码字符串 (基本) :cnVub29iP2phdmE4
原始字符串: runoob?java8
Base64编码字符串(URL):VHV0b3JpYWxzUG9pbnQ_amF2YTg=
Base64编码字符串(MIME):MjY5OGRlYmEtZDU0ZS00MjY0LWE3NmUtNzFiNTYwY2E4YjM1NmFmMDFlNzQtZDE2NC00MDk3LTlh
ZjItYzNkNGJjNmQwOWE2OWM0NDJiN2YtOGM4Ny00MjhkLWJkMzgtMGVlZjFkZjkyYjJhZDUwYzk0
ZWMtNDE5ZC00MTliLWEyMTAtZGMyMjVkYjZiOTE3ZTkxMjljMTgtNjJiZC00YTFiLTg3MzAtOTA0
YzdjYjgxYjQ0YTUxOWNkMTAtNjgxZi00YjQ0LWFkZGMtMzk1YzRkZjIwMjcyMzA0MTQzN2ItYzBk
My00MmQyLWJiZTUtOGM0MTlmMWIxM2MxYTY4NmNiOGEtNTkxZS00NDk1LThlN2EtM2RjMTZjMWJk
ZWQyZTdhNmZiNDgtNjdiYy00ZmFlLThjNTYtMjcyNDNhMTRhZTkyYjNiNWY2MmEtNTZhYS00ZDhk
LWEwZDYtY2I5ZTUwNzJhNGE1
执行结果
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