Quick_Python_0

Markdown By 云天

所有程序注释是用英文撰写的，不过为了便于理解，我会在代码块间穿插中文的讲解。

首先，我们学习Python的两种注释方法。“#”可对单行进行注释。如果想同时为多行代码注释，则有两种方法：（1）使用一对三引号括住要注释的内容；（2）选中所有要注释的行，在Windows系统中用**“Ctrl + /”**完成。

# Basic Points of Python

'''
Today, I will use about 1-2 hours in total to teach you about some basic points of Python.
'''
# try 'Ctrl + /' in Windows

Act as an advanced calculator

因为是刚刚接触Python，我们先来敲几行代码感受下它的简洁风格。

print('Hello World')

Hello World

888 * 6

5328

关于import的用法，后面会详细讲解，它可以说是Python功能强大而富有活力的重要原因之一。

import math
print(math.sqrt(4))

2.0

True and False

False

0 and 666

0

想必在C中，我们没有体会过这般“粗暴”的写法，就像是可执行的伪代码一样！

# different from C, just like executable pseudocode
2 < 3 < 2

False

一个功能强大，应用广泛的Python库Numpy。作为大学生，很容易想到它像是线性代数领域的高级计算器。

阅读以下代码示例。我们先导入Numpy库，并赋予它一个公认的别名np（有些的库的名字如BeautifulSoup会很长，使用别名会使代码简洁易写）。接下来的两行，原理是一致的，即我们调用Numpy中的array函数，构造两个矩阵。shape函数会返回矩阵的维度，帮助我们分析，如矩阵matrix_1便是一个3*1的矩阵，也称列向量。最后一行，我们调用dot函数进行矩阵的相乘运算，传入的参数便是两个要相乘的矩阵。

# numpy menas 'Numerical Python', allowing python act as an advanced calculator
import numpy as np

matrix_1 = np.array([[1], [2], [3]])
matrix_2 = np.array([[1, 2, 3]])
print(matrix_1.shape)

np.dot(matrix_1,matrix_2)

(3, 1)

array( [ [1, 2, 3],
[2, 4, 6],
[3, 6, 9] ] )

Tuple, list and dict

结合个人的学习体会，我个人觉得相比于C这样底层的编程语言，我们学习Python时，很有必要尽早对它的一些数据组织形式有了解，因为这将贯穿我们学习的始终。Python封装好了许多便利的数据容器，其中最重要的便是列表，字典和元组。鉴于元组是特殊的列表，我们先详细讲解好列表和字典。

# list and dict are both important data structrues in Python, many datasets are organized by them
# tuple can be seen as a special case of list

An intuitive impression

首先，我们直观地感受一下列表，字典和元组。

构造一个列表并打印，很像C里的数组对吧，不过有些操作列表比数组便捷得多！

# list is similar to array in C
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(my_list)

[1, 2, 3, 4]

构造一个元组并打印：

my_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(my_tuple)

(1, 2, 3, 4)

构造一个字典并打印。字典的形式可能比较独特，它最外侧是一对花括号，里面以逗号分隔出三个键值对。每个键值对由键和值组成。键和值之间以冒号连接。

# dict is somehow new to us
my_dict = {'Chinese':80, 'Math':90, 'English':95}
print(my_dict)

{‘Chinese’: 80, ‘Math’: 90, ‘English’: 95}

Basic operation on LIST and DICT

有了对三者的直观认识后，我们就需要学习它们的一些基本操作了。不过在此之前，我觉得很有必要编写两个简短的示例，引导各位理解好列表与字典一个十分重要的区别。

创建两个列表，score和score_copy。可以发现，它们最后两个元素调换了一下位置。score == score_copy的结果会以布尔值的形式返回，并被打印出来。

# list must be organized in order

score = [88, 90, 78, 60, 77]
score_copy = [88, 90, 78, 77, 60]
print(score == score_copy)

False

创建两个字典，grade和grade_copy。可以发现，它们前面两个键值对调换了一下位置。grade == grade_copy的结果会以布尔值的形式返回，并被打印出来。

# Let us make a comparison now, dict can be out of order
# KEY and VALUE act as basic structure

grade = {'Chinese':90, 'Math':86, 'English':99}
grade_copy = {'Math':86, 'Chinese':90, 'English':99}
print(grade == grade_copy)

True

Order ? List : ✔ Dict : ❌

想必各位也有所体会：

当列表中元素顺序调换后，两个列表便不再相等。我们可以说，列表中的元素是有序的，只有这样，我们后面讲的列表索引才可以正常工作。

当字典中的键值对顺序调换后，两个字典依然相等。我们可以说，字典中的键值对是无序的。原因也很简单：字典的核心是键值对，键映射值，它们“捆绑”在一起。如果我们想获取相应的值，只需搜索对应的键就可以，与顺序完全无关系！

另外多提一句，字典也是Python中散列表实现的重要组成部分，也是大有用处呢！

好啦，这就是我们的第一课，Quick_Python_0 !

我们学会了Python中注释的写法，对Python语言的简洁有了直观的体会。同时我们了解到Python重要的三种数据组织形式：列表，字典与元组。另外，我们理解了列表与字典一个很大的区别，在其中进一步加深对于二者的理解。

接下来的一课，我们将深入学习列表与字典的索引、切片、添加、删除、拼接等操作，并引入元组。希望各位学得开心，有所收获！