Quick_Python_2

Markdown By 云天

本节课的主要内容是讲解Python编程语言的控制流，主要包括分支，循环和异常处理。

不过在讲解正文内容之前，我想介绍Python中一个相当重要且充满活力的函数，**input( )**函数：

Input( ), an important function

response = input('90年代的你，年份末尾数字是？')

# input() is an important interaction function
# the input of input() will be converted to type 'str' automatically

print(type(response))
print(str(199) + response)

90年代的你，年份末尾数字是？9
<class ‘str’>
1999

这段我设计的例程看似简单，然而每一行代码，每一行注释其实都包含了非常重要的知识点，让我一一道来：

1—> 第一行代码为input函数，当你运行这行代码时，终端会提示你输入。这句提示语便是括号内单引号中的字符串。而你输入的数据将被赋给response这个变量；

2—> input函数是一个非常重要的交互式函数；

3—> 切记！无论你输入的数据是整型还是浮点数型等，input函数都会强制性地将其转化为字符串型并赋予给变量response；

4—> type函数是一个Debug中非常有用的函数，它使得你可以方便地跟踪变量类型。顺便说一句，这在爬虫工程中相当有用，可以帮你快速识别跟踪json, bs, tag等各种类型；

5—> 注意在用**“+”拼接字符串时，必须保证拼接对象的类型是一致的**。如果不一致，请像在C中那样进行强制类型转换。

下面，我们开始控制流的学习吧！

IF and LOOP

If, elif, else

我要再次说这句话了：“Python就像是可执行的伪代码。”它的分支结构非常易懂，格式如下例程，包括了if, elif和else，相信大家阅读代码1-2遍便能理解的。

我强调两个细节：（1）再次复习input函数会将输入的数据强制转换为字符串类型的变量，因此为了下面数值比较代码的简洁，我们有意识地将其强制转换为整型；（2）判断条件写完后，写一个冒号**“：”，然后敲击回车键，IDE会自动帮你空出四格**。在Python中，不像C每一行结束要加上分号，但空格的准确使用是很重要的，希望大家以后多多注意。

score = int(input('你模电考了多少分鸭？'))

if score < 60:
    print('你对得起王老师吗？')
elif 60 <= score < 80:
    print('一般般')
elif 80 <= score < 90:
    print('还不错哦')
else:
    print('厉害了')

你模电考了多少分鸭？99
厉害了

LOOP

For

Python的循环控制流中，常使用的是while和for，不过for的应用往往更为广泛一些。下面的例程是一个最为基本的for循环。其中，i是我们设置的循环变量，mylist是我们的循环即将遍历的对象，在这里，它是一个列表：

mylist = ['cat', 'dog', 'rabbit', 'turtle']

for i in mylist:
    print(i)

cat
dog
rabbit
turtle

下面的例程中，体现一个非常重要的range( )函数。通过程序的运行结果我们可以看出，便利**range(n)可以打印出0 ~ (n-1)**的数字。也许现在你看不出这有什么用，不过在课程末尾我所展示的一个爬虫案例中，你可以看到它在实际中的妙用。

# use of function range()
for i in range(3):
    print(i)

0
1
2

列表生成式则可以用一行语句代替循环生成list，是一种很简洁并且很重要的方法。代码如下，不要被吓到，它真的很像可执行的伪代码，所以多看两遍，一定可以理解的：

name = [i for i in [3, 4, 5, 6, 7] if i > 5]   
print(name)

[6, 7]

凡事只是简洁好看可不行，在实际中列表生成式有没有用处呢？答案当然是肯定的！“Talk is cheap, show me the code.”下面的例程是用Python实现快速排序，我们可以关注less = [i for i in list[1:] if i <= pivot]和larger = [i for i in list[1:] if i > pivot]这两行代码，它们就是运用列表生成器使得代码在逻辑清晰的基础上变得简洁：

# Python Code for quick_sort
# test_list: [5, 3, 6, 2, 10]

def quick_sort(list):
    if len(list) < 2:
        return list
    else:
        pivot = list[0]
        less = [i for i in list[1:] if i <= pivot]
        larger = [i for i in list[1:] if i > pivot]

        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(larger)

test_list = [5, 3, 6, 2, 10]
print(quick_sort(test_list))

[2, 3, 5, 6, 10]

While

下面的代码块给出了一个while循环的例子。这个简短的程序，有着我们经常用的功能：以交互式界面提示你输入自己的密码。如果密码输入正确，则打印“pass !”；如果密码输入错误，程序将提示你再次输入，以此不断循环下去。

while True:
    password = input('Please enter your password:')
    if password == '520':
        break
print('pass!')

以下是尝试三次输入后的打印结果：

Please enter your password:66
Please enter your password:777
Please enter your password:520
pass!

try···except···

我将为大家介绍一种能很好处理程序运行中异常情况的语法：try···except···。比如在爬虫工程中，由于一些网站编写得不是很好，我们的爬虫在进行到某一步时，可能会出错抑或中断，无法按预期获取到所有数据。这时，我们最好能提前预判一些问题，并用代码提前将它们规避。

try···except···的基本语法及用途见下方代码块：

#--------------基本格式--------------
try:
#(除非发生报错)执行下列代码
    ···
    ···
except ***:
#一旦发生报错，执行下列代码，***为报错类型
#Python报错类型汇总：https://www.runoob.com/python/python-exceptions.html
    ···
    ···

我们尝试编写一个实例。我们构造了一个包含5个整型元素的列表，并尝试在循环中用16除以列表中每一个元素。然而我们知道0是不可以作为分母的。于是我们利用try···except···规避0作为分母的情况，使程序正常运行完并打印出相应结果：

#--------------Code_4--------------
num = [0,1,2,3,4]

for i in num:
    try:
        print(16/i)
    except ZeroDivisionError:
        print('0不可以做除数')

0不可以做除数
16.0
8.0
5.333333333333333
4.0

我们的第三课结束啦，Quick_Python_2 !

我们先讲解了一个十分重要且好用的input函数作为引子，而后我们学习了Python作为一门编程语言，所拥有的控制流。主要包括分支，循环和异常处理。

接下来的一课，相对来说比较轻松，作为一个过渡，让你可以消化之前的知识，准备好之后的学习。我将在下一课中为你讲授关于字符串与编码的一些知识，一起加油！