ASP数据库编程SQL常用技巧

一.怎样删除一个表中某个字段重复的列呀,举个例子
　　表[table1]
id  name 
1  aa 
2  bb 
3  cc 
1  aa 
2  bb 
3  cc 
　　我想最后的表是这样的
id  name  
1  aa 
2  bb 
3  cc 
　　回答:
　　将记录存到临时表#t中，重复的记录只存一条，然后将临时表#t中的记录再存回原表中，注意“select distinct id,class,name”要包含你需要的所有字段，否则有些字段就被删掉了。
　　在查询管理器里执行下面代码:
select distinct id,, name
into #t
from table1 delete table1
insert 
into table1
select *
from #t 
　　二.找出既会vb又会php的人
　　表是这样的：
id  员工  技能 
1  1  vb 
2  1  php 
3  1  asp 
4  2  php 
5  3  asp 
6  4  vb 
7  4  asp 
　　要从这张表中找出既会vb又会php的人，sql该怎么写啊？ 
　　回答:
select 员工 from [table] where 员工 in(select 员工 from [table] where 技能='vb' ) and 技能='php' 
　　三.数据库合并问题
　　access里的两个表,想让两个表的内容合并 
　　表[a]结构如下:
[id]  编号  自动编号 
[name]  名称  文本 
[price]  价格  数字 
[guige]  规格  文本 
[changjia]  生产厂家  文本 
[baozhuang]  包装  文本 
[danwei]  单位  文本 
　　共有900条记录,除了id和name字段,其他均可以为空
　　表[b]结构如下:
[id]  编号  自动编号 
[name]  名称  文本 
[price]  价格  数字 
[changjia]  生产厂家  文本 
[danwei]  单位  文本 
[xingzhi]  性质  文本 
　　共有800条记录,除了id和name字段,比表[a]少几个字段,但还多一个[xingzhi]的字符安其它均可以为空
　　现在想生成一个新表[c],结构如下,而且内容是两个表的内容之和。
[id]  编号  自动编号 
[name]  名称  文本 
[price]  价格  数字 
[guige]  规格  文本 
[changjia]  生产厂家  文本 
[baozhuang]  包装  文本 
[danwei]  单位  文本 
[xingzhi]  性质  文本 
　　用sql语句也可以,手工操作也好,xml也好,别管怎么着吧,怎么实现呀,哥们要郁闷坏了,真要让我们再输入800条记录,我就挂了。
　　回答:
　　1.这样
insert into c(id,name,.....)
select id,name,.....
from a
insert into c(id,name,.....)
select max(id)+1,name,.....
from b 
　　2.更正：
　　如果直接在查询分析器里执行：
insert into c(name,.....)
select name,.....
from a
insert into c(name,.....)
select name,.....
from b 
　　3.用union方法
insert into [c] ([id] ,编号,自动编号)
select [id],编号,自动编号 from [a]
union
select [id],编号,自动编号 from [b] 
　　4.asp的解决办法
<% '循环检测a表
set rs = server.createobect("adodb.recordset")
rs.open "select * from a order by id",conn,1,1
do while not rs.eof
call actadd(rs("name")) '调用像b表添加内容的函数！
rs.movenext
loop
rs.close
set rs = nothing
sub actadd(txt)
dim ts, sql
sql = "insert into b(name) values('"& txt &"')"
set ts = conn.execute(sql)
ts.close
set ts = nothing
end sub
%> 
　　5.asp的解决办法
<%
dim arr_temp1,arr_temp2,arr_data
set rs=conn.execute("select id,name,price,guige,changjia,baozhuang,danwei from a")
arr_temp1=rs.getrows
rs.close
set rs=nothing
set rs=conn.execute("select id,name,price,guige,changjia,danwei,xingzhi from b")
arr_temp2=rs.getrows
rs.close
set rs=nothing
rem 开始处理
redim arr_data(ubound(arr_temp1,2)+ubound(arr_temp2,2),7)
rem 把两个数组的内容复制进来
这一部分自己写了做两个循环
然后再存进数据库
%> 
　　最后转一些经典的sql语句:
　　1.蛙蛙推荐：一些精妙的sql语句
　　说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
sql: select * into b from a where 1<>1 
　　说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
sql: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 
　　说明：显示文章、提交人和最后回复时间
sql: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 
　　说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a = b.c 
　　说明：日程安排提前五分钟提醒
sql: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 
　　说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
　　sql: 
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid ) 
　　说明：--
　　sql: 
select a.num, a.name, b.upd_date, b.prev_upd_date
from table1, 
(select x.num, x.upd_date, y.upd_date prev_upd_date
from (select num, upd_date, inbound_qty, stock_onhand
from table2
where to_char(upd_date,'yyyy/mm') = to_char(sysdate, 'yyyy/mm')) x, 
(select num, upd_date, stock_onhand
from table2
where to_char(upd_date,'yyyy/mm') = 
to_char(to_date(to_char(sysdate, 'yyyy/mm') || '/01','yyyy/mm/dd') - 1, 'yyyy/mm') ) y, 
where x.num = y.num （+）
and x.inbound_qty + nvl(y.stock_onhand,0) <> x.stock_onhand ) b
where a.num = b.num 
　　说明：--
　　sql: 
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩 
　　说明：
　　　从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）
　　sql: 
select a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, 'yyyy') as telyear,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) as jan,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) as fri,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) as mar,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) as apr,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) as may,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) as jue,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) as jul,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) as agu,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) as sep,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) as oct,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) as nov,
sum(decode(to_char(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) as dec
from (select a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
from telfeestand a, telfee b
where a.tel = b.telfax) a
group by a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, 'yyyy') 
　　说明：四表联查问题：
sql: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 
　　说明：得到表中最小的未使用的id号
　　sql:
select (case when exists(select * from handle b where b.handleid = 1) then min(handleid) + 1 else 1 end) as handleid
from handle
where not handleid in (select a.handleid - 1 from handle a) 
　　2.删除重复数据
　　一、具有主键的情况
　　a.具有唯一性的字段id(为唯一主键)
delete table 
where id not in 
(
select max(id) from table group by col1,col2,col3...
) 
　　group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
　　b.具有联合主键
　　假设col1+','+col2+','...col5 为联合主键
select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (
select max(col1+','+col2+','...col5) from table 
where having count(*)>1
group by col1,col2,col3,col4 
) 
　　group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
　　c:判断所有的字段
select * into #aa from table group by id1,id2,....
delete table 
insert into table 
select * from #aa 
　　二、没有主键的情况
　　a:用临时表实现
select identity(int,1,1) as id,* into #temp from ta
delete #temp 
where id not in 
(
select max(id) from # group by col1,col2,col3...
)
delete table ta
inset into ta(...)
select ..... from #temp 
　　b:用改变表结构（加一个唯一字段）来实现
alter table 表 add newfield int identity(1,1)
delete 表
where newfield not in
(
select min(newfield) from 表 group by 除newfield外的所有字段
)
alter table 表 drop column newfield