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python音乐下载,小白也可以写爬虫

程序员文章站 2022-05-04 14:29:03
使用python下载音乐,小白也可以写爬虫 **简介:使用BeautifulSoup和request模块进行抓取和解析,最后保存音乐(注:音乐质量是普通品质的)在这里顺便给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,这里有资深程序员分享以前 ......

使用python下载音乐,小白也可以写爬虫

**
简介:使用beautifulsoup和request模块进行抓取和解析,
最后保存音乐(注:音乐质量是普通品质的)
在这里顺便给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,这里有资深程序员分享以前学习心得,学习笔记,还有一线企业的工作经验,且给大家精心整理一份python零基础到项目实战的资料,每天给大家讲解python最新的技术,前景,学习需要留言的小细节
关于模块的安装,打开cmd输入

pip install bs4 //安装beautifulsoup
pip install requests //安装requests
pip install fake_useragent //这个模块可以随机生成一个headers

(不能安装请升级pip或者以管理员模式打开cmd)

我们这里爬取的是网易云音乐

https://music.163.com/artist?id=4292 //爬取的链接
http://music.163.com/song/media/outer/url?id= //音乐播放外链链接

首先:我们先进行网页源码获取

https://music.163.com/#/artist?id=4292
最开始我们是直接来用这个链接来请求网页的,但是我们会发现返回的href元素是空的(#)。这个链接并不是真正的歌单链接。


但经寻找会发现source中有个不一样的网页链接

接下来我们会找到这个链接https://music.163.com/song?id=1407551413,看一眼是不是不太一样。和原链接就一个‘/#’之差,内容就不一样,这是网易云隐藏了源网页。
然后仔细查看就可以找到音乐id和名称

接下来就是代码实现了

import requests
from fake_useragent import useragent
from bs4 import beautifulsoup
import time

def get_html():
url = 'https://music.163.com/artist?id=4292'
headers = {
'user-agent': useragent().random #随机一个模仿浏览器请求头
}
response = requests.get(url, headers=headers)
res = beautifulsoup(response.text, 'lxml')
id_lists = res.find(class_='f-hide').find_all('a')
return id_lists

def download(names,hrefs):
#获取音乐id后还要进行解析并保存
headers = {
'user-agent': useragent().random
}
#这里还要再加个headers,不然会假数据
url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id='
#网易云外链地址,通过这个可以免费下载
response = requests.get(url+hrefs,headers=headers).content
#返回二进制
f = open('e:\\music\\{}.mp3'.format(names),'wb') #这里下载的歌曲储存到e盘music文件夹
f.write(response)
print('正在下载{}'.format(names))

if __name__ == '__main__':
get_html()
for id_url in get_html():
names = id_url.text
hrefs = id_url['href'][9:]
#用变量来接收歌曲名和id
download(names,hrefs)
time.sleep(1) #睡眠一秒,防止过于频繁访问


如果你想下载其他歌曲可以把url中的链接换掉,注意把‘/#’删除以获取真正的链接。这个代码适用于歌单和专辑
最后顺便给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,这里有资深程序员分享以前学习心得,学习笔记,还有一线企业的工作经验,且给大家精心整理一份python零基础到项目实战的资料,每天给大家讲解python最新的技术,前景,学习需要留言的小细节

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