Redis面试总结

https://www.cnblogs.com/jiahaojava/p/6244278.html

1 什么是redis?

 

redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正)

 

2 reids的特点

 

redis本质上是一个key-value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的key-value db。

redis的出色之处不仅仅是性能，redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1gb，不像 memcached只能保存1mb的数据，因此redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的list来做fifo双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的set可以做高性能的tag系统等等。另外redis也可以对存入的key-value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。

redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

3 redis支持的数据类型

 

redis通过key-value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型:
strings
lists
sets 求交集、并集
sorted set 
hashes

4 为什么redis需要把所有数据放到内存中？

 

redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘i/o速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。
如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

 

5 redis是单进程单线程的

redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销

 

6 虚拟内存

 

当你的key很小而value很大时,使用vm的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.
当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.

vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.

 

自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大，可以考虑分布式或者其他数据库

 

7 分布式

 

redis支持主从的模式。原则：master会将数据同步到slave，而slave不会将数据同步到master。slave启动时会连接master来同步数据。

 

这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据，slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量

 

8 读写分离模型

 

通过增加slave db的数量，读的性能可以线性增长。为了避免master db的单点故障，集群一般都会采用两台master db做双机热备，所以整个集群的读和写的可用性都非常高。

读写分离架构的缺陷在于，不管是master还是slave，每个节点都必须保存完整的数据，如果在数据量很大的情况下，集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力，而且对于write-intensive类型的应用，读写分离架构并不适合。

                                        

9 数据分片模型

 

为了解决读写分离模型的缺陷，可以将数据分片模型应用进来。

可以将每个节点看成都是独立的master，然后通过业务实现数据分片。

结合上面两种模型，可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。

 

10 redis的回收策略

 

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

 

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

 

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

 

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

 

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

 

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

 

11. 使用redis有哪些好处？

 

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于hashmap，hashmap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是o(1)

 

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

 

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

 

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

 

12. redis相比memcached有哪些优势？

 

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

 

(2) redis的速度比memcached快很多

 

(3) redis可以持久化其数据

 

13. redis常见性能问题和解决方案：

 

(1) master最好不要做任何持久化工作，如rdb内存快照和aof日志文件

 

(2) 如果数据比较重要，某个slave开启aof备份数据，策略设置为每秒同步一次

 

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，master和slave最好在同一个局域网内

 

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

 

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：master <- slave1 <- slave2 <- slave3...

 

这样的结构方便解决单点故障问题，实现slave对master的替换。如果master挂了，可以立刻启用slave1做master，其他不变。

 

14. mysql里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

 

 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

 

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

 

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

 

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

 

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

 

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

 

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

 

15. memcache与redis的区别都有哪些？

 

1)、存储方式

 

memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

 

redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

 

2)、数据支持类型

 

memcache对数据类型支持相对简单。

 

redis有复杂的数据类型。

 

3)、使用底层模型不同

 

它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

 

redis直接自己构建了vm 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

 

4），value大小

 

redis最大可以达到1gb，而memcache只有1mb

 

16. redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

 

1).master写内存快照，save命令调度rdbsave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以master最好不要写内存快照。

 

2).master aof持久化，如果不重写aof文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是aof文件会不断增大，aof文件过大会影响master重启的恢复速度。master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和aof日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个slave开启aof备份数据，策略为每秒同步一次。

 

3).master调用bgrewriteaof重写aof文件，aof在重写的时候会占大量的cpu和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

 

4). redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，slave和master最好在同一个局域网内

17, redis 最适合的场景

 

redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎redis更像一个加强版的memcached，那么何时使用memcached,何时使用redis呢?

 

如果简单地比较redis与memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

• redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

• redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

• redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

 

（1）、会话缓存（session cache）

最常用的一种使用redis的情景是会话缓存（session cache）。用redis缓存会话比其他存储（如memcached）的优势在于：redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

 

幸运的是，随着 redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台magento也提供redis的插件。

 

（2）、全页缓存（fpc）

除基本的会话token之外，redis还提供很简便的fpc平台。回到一致性问题，即使重启了redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似php本地fpc。

 

再次以magento为例，magento提供一个插件来使用redis作为全页缓存后端。

 

此外，对wordpress的用户来说，pantheon有一个非常好的插件  wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

 

（3）、队列

reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如python）对 list 的 push/pop 操作。

 

如果你快速的在google中搜索“redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，celery有一个后台就是使用redis作为broker，你可以从这里去查看。

 

（4），排行榜/计数器

redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（set）和有序集合（sorted set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

 

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

 

zrange user_scores 0 10 withscores

 

agora games就是一个很好的例子，用ruby实现的，它的排行榜就是使用redis来存储数据的，你可以在这里看到。

 

（5）、发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

 

redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。