Flink的Job启动JobManager端(源码分析)
通过前面的文章了解到
driver将用户代码转换成streamgraph再转换成jobgraph后向jobmanager端提交
jobmanager启动以后会在dispatcher.java起来rpc方法submitjob(jobgraph),用于接收来自driver转化得到的jobgraph来启动任务
具体来看jobgraph提交到jobmanager的submitjob方法
前面都是一些调用链没有什么好讲的，最后到createjobmanager( )方法这里
先看一下1，创建了一个jobmanagerrunner并且将中driver端得到的jobgraph传递了进去
在创建jobmanagerrunner的过程中它调用了
这里主要是为了创建一个jobmaster，在jobmaster的构造方法中
在这里它先是create传入了jobgraph然后又通过createandrestoreexecutiongraph（）方法转换得到executiongraph
这个executiongraph就可以用来调度启动任务了
具体看一下他的转化逻辑
可以看到它从createexecutiongraph方法中得到了executiongraph
并且通过getcheckpointcoordinator（）方法得到了一个coordinator（主要是用于周期性触发checkpoint，调用对应taskmanager的rpc生成barriers往下游发送）
继续看一下他的转化逻辑
在createexecutiongraph中通过executiongraphbuilder.buildgraph（）返回了一个executiongraph
在buildgraph（）方法中
创建了一个executiongraph
为executiongraph设置一些基础信息，包括调度方式等（这里stream是eager的调度方法）
然后
1处得到了一个的拓扑图包含了所有jobgraph的所有jobvertex节点
2处就是具体遍历所有jobgraph的jobvertex生成executiongraph的顶点executionjobvertex
遍历所有jobgraph的顶点jobvertex
在这里就具体生成了executionjobvertex中的每一个executionvertex[] taskvertices
当然这里还会配置很多executiongraph的信息，就不一一列举了
配置了一些executiongraph的属性以后
调用了
可以看到我的注释，就是说这个地方其实是和coordinator的创建有关，在这个方法中
创建了一个coordinator对象
在这里注册了一个jobstatus的监听
来看一下这个监听的作用
可以看到源码上的注解就是说用于监听job状态的改变，具体监听
看到这里就非常明显了
当监听到jobstutes的状态改变时
当jobstatus变成running时调用了coordinator的.startcheckpointscheduler()方法其中
这里可以看到创建了一个周期的调度线程
看下线程的run方法
这里就真相大白了，调用了triggercheckpoint方法触发一次checkpoint(触发checkpoint的逻辑以后随缘更新到再讲)
注意，前面说到只是注册了一个监听，也就是说这个coordinator现在其实还没有启动起来的！！要到监听到jobstatus变成running才会启动
回到最开始的这里
1处转化成executiongraph以后
2处具体看一下这个startjobmanagerrunner（）方法
把jobmanager启动了起来
在其中
启动了这个jobmasterservice
在这里开启了jobmaster的一些rpc,像什么cancel job的stop job 的还有register tm的
然后startjobexecution()方法中
这里其实会向jobmanager中启动的resourcemanager的rpc请求solt信息初始化自己的的soltpool这里不细讲了，我还没有研究
后面
这个地方就是修改job状态和调度运行了
其中调用了scheduleexecutiongraph（），在其中又调用了
这个地方比较重要，在其中先
这里它就通过cas修改了jobstatue从created变成了running
修改完了以后还没完，还通过这个方法notifyjobstatuschange（），这个方法里面具体看一看
他遍历了所有的listener,也就是说会触发我们前面注册的那个coordinator的监听监听到job状态改变为running
这里coordinator就启动完成了
继续往下，在修改完job状态以后
因为流模式这里是用的eager,flink批处理我不熟这里就不展开了
在这个schduleeager方法中
然后
看到这里它创建了一个taskdeploymentdescriptor一个用于调度taskmanager端任务的tdd对象
看过前面几篇博客的同学，就应该有印象了，在taskmanager启动会启动很多的rpc接口
其中有一个
一目了然了，这个东西是用来发送给taskmanager用于启动taskmanager端任务的！！！！
到这里jobmanager端的job启动任务就差不多完成了
接下来就是taskmanager端的任务了，随缘更新的时候在说一下真正taskmanager节点是如何启动我们job任务的