ElasticStack学习(二):ElasticStack安装与运行
一、elasticsearch的安装与运行
1、由于elasticsearch是由java语言开发的,若要运行elasticsearch,需要安装并配置jdk,并要设置$java_home环境变量。
2、elasticsearch版本对于java依赖的说明:
1)elasticsearch5.0需要java8以上的版本;
2)elasticsearch6.5开始支持java11;
3)从elasticsearch7.0开始,内置了java环境;
4)下图是elasticsearch和jvm的对应关系矩阵:
3、elasticsearch下载说明
1)下载地址:
2)elasticsearch可以运行在主流操作系统上,同时也可以运行在docker中;
3)本人电脑是windows系统,所以下载的是elasticsearch的windows版本;
4、elasticsearch安装过程--前台模式(windows系统)
1)elasticsearch在windows上的安装提供了两种形式,一种是以zip文件的形式进行解压;一种是以msi文件的形式进行安装;以前通常是以zip文件的形式在windows上进行安装,现在以msi文件格式进行安装也是可行的,它提供了一种最简便的入门体验;
2)我们采用以zip文件的形式进行安装。首先将下载完毕的elasticsearch压缩包进行解压,此时会创建一个名称为elasticsearch-x.x.x的文件夹,将其设置为$es_home环境变量的引用路径;
3)打开命令窗口,进入到当前elasticsearch的目录中,如下图所示:
4)运行elasticsearch,进入bin目录下,执行elasticsearch.bat文件。如若想停止运行elasticsearch,按ctrl+c;
5)验证elasticsearch是否正在运行,通过发送http请示,向localhost:9200进行请求。若elasticsearch运行正常,则返回如下结果:
5、elasticsearch安装过程--后台模式(windows系统)
elasticsearch可以作为一个服务在后台进行运行,或当系统启动时可以自动运行,不需要人为干预。服务安装可以通过bin目录下面的elasticsearch-service.bat脚本来实现,该脚本可以实现安装、卸载、管理和配置服务,并可以启动和停止服务,所有操作均可以通过命令行来完成。如下所示:
1 g:\elasticsearch-7.2.0\bin>elasticsearch-service.bat 2 3 可操作的命令:install|remove|manage|start|stop [service_id]
所以,执行该脚本,需要一个命令参数。同时,根据情况需要一个service_id,也就是可选参数。
在安装服务时,确保服务的名称和java_home是可用的,如下图所示:
6、elasticsearch文件目录结构
7、jvm配置说明
在config目录中jvm.options文件里,对jvm的默认配置为1gb。在生产环境中,建议最大与最小内存设置成一样的,最大内存不要超过机器的50%,同时内存的总量不要超过30gb。相关文章可参照:
8、elasticsearch插件的安装
执行bin目录中elasticsearch-plugin脚本,查看目前已经安装的插件,如下图所示:
可以看出目前没有安装任何插件,现在可以安装一个分词插件analysis-icu,如下图所示:
可以看到,正在从elastic站点进行插件的下载和安装。
二、kibana的安装与运行
1、kibana下载地址:;
2、将下载的压缩包进行解压缩,如果需要对kibana进行一些配置,可以在config目录下面的kibana.yml文件中进行修改;
3、首先将elasticsearch运行起来,因为kibana是基于elasticsearch进行运行的;
4、kibana运行的默认端口是5601,向浏览器中访问:http://localhost:5601,可见如下图所示:
5、通过点击添加样例数据链接,可以看到如下图:
我们可以添加关于电商、航空、网络日志三种样例数据。
6、另外,在kibana中的devtool是一个很有用的工具,它可以调试elasticsearch的api;
7、若要想对kibana进行汉化,从kibana6.8和es7.0开始支持,在config目录中,对kibana.yml文件中的i18n.locale项设置成: "zh-cn",也就是i18n.locale: "zh-cn"就可以了。
三、logstash的安装与运行
1、logstash的下载地址:
2、从地址中下载最小的测试数据集,将下载的数据集中的movies.csv文件导入到elasticsearch中;
3、在logstash目录下面的bin目录下面建立logstash.conf文件,配置内容如下:
input { file { path => ["g:/logstash-7.2.0/sample-source/movies.csv"] start_position => beginning sincedb_path => "g:/logstash-7.2.0/abc" } } filter { csv { separator => "," columns => ["id","content","genre"] } mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"] } mutate { split => ["content", "("] add_field => { "title" => "%{[content][0]}"} add_field => { "year" => "%{[content][1]}"} } # mutate { # gsub => [ # # "year", "\\)", "" # ] # } mutate { convert => { "year" => "integer" } strip => ["title"] remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"] } } output { elasticsearch { hosts => "http://localhost:9200" index => "movies" document_id => "%{id}" } stdout {} }
4、打开cmd,进行logstash目录下面的bin目录下,执行logstash -f logstash.conf,会将数据导入到elasticsearch中,如下图所示:
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知识学习来源:《elasticsearch核心技术与实战》
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