MySQL下的DB Link
前言:
在实际工作中,我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表,但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同oracle中的dblink一般,使用过oracle dblink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询,同样的,mysql自带的federated引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍federated引擎的开启和使用。
1.开启federated引擎
若需要创建federated引擎表,则目标端实例要开启federated引擎。从mysql5.5开始federated引擎默认安装 只是没有启用,进入命令行输入show engines;
federated行状态为no。
mysql> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | engine | support | comment | transactions | xa | savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | performance_schema | yes | performance schema | no | no | no | | mrg_myisam | yes | collection of identical myisam tables | no | no | no | | csv | yes | csv storage engine | no | no | no | | blackhole | yes | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | no | no | no | | myisam | yes | myisam storage engine | no | no | no | | innodb | default | supports transactions, row-level locking, and foreign keys | yes | yes | yes | | archive | yes | archive storage engine | no | no | no | | memory | yes | hash based, stored in memory, useful for temporary tables | no | no | no | | federated | no | federated mysql storage engine | null | null | null | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
在配置文件[mysqld]中加入一行:federated,然后重启数据库,federated引擎就开启了。
mysql> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | engine | support | comment | transactions | xa | savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | csv | yes | csv storage engine | no | no | no | | mrg_myisam | yes | collection of identical myisam tables | no | no | no | | myisam | yes | myisam storage engine | no | no | no | | blackhole | yes | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | no | no | no | | performance_schema | yes | performance schema | no | no | no | | memory | yes | hash based, stored in memory, useful for temporary tables | no | no | no | | archive | yes | archive storage engine | no | no | no | | innodb | default | supports transactions, row-level locking, and foreign keys | yes | yes | yes | | federated | yes | federated mysql storage engine | no | no | no | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
2.使用connection创建federated表
使用connection创建federated引擎表通用模型:
create table (......) engine =federated connection='mysql://username:password@hostname:port/database/tablename'
简单创建测试:
# 源端表结构及数据 mysql> show create table test_table\g *************************** 1. row *************************** table: test_table create table: create table `test_table` ( `increment_id` int(11) not null auto_increment comment '自增主键', `stu_id` int(11) not null comment '学号', `stu_name` varchar(20) default null comment '学生姓名', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间', primary key (`increment_id`), unique key `uk_stu_id` (`stu_id`) ) engine=innodb auto_increment=7 default charset=utf8 comment='学生表' 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test_table; +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ | increment_id | stu_id | stu_name | create_time | update_time | +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ | 1 | 1001 | wang | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 2 | 1002 | dfsfd | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 3 | 1003 | fdgfg | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 4 | 1004 | sdfsdf | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 5 | 1005 | dsfsdg | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 6 | 1006 | fgd | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) # 目标端建表及查询 # 注意engine=federated connection后为源端地址 避免使用带@的密码 mysql> create table `test_table` ( -> `increment_id` int(11) not null auto_increment comment '自增主键', -> `stu_id` int(11) not null comment '学号', -> `stu_name` varchar(20) default null comment '学生姓名', -> `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间', -> `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间', -> primary key (`increment_id`), -> unique key `uk_stu_id` (`stu_id`) -> ) engine=federated default charset=utf8 comment='学生表' connection='mysql://root:root@10.50.60.212:3306/source/test_table'; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from test_table; +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ | increment_id | stu_id | stu_name | create_time | update_time | +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ | 1 | 1001 | wang | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 2 | 1002 | dfsfd | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 3 | 1003 | fdgfg | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 4 | 1004 | sdfsdf | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 5 | 1005 | dsfsdg | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | | 6 | 1006 | fgd | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 | +--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3.使用create server创建federated表
如果要在同一服务器上创建多个federated表,或者想简化创建federated表的过程,则可以使用该create server语句定义服务器连接参数,这样多个表可以使用同一个server。
create server创建的格式是:
create server fedlink foreign data wrapper mysql options (user 'fed_user', password '123456', host 'remote_host', port 3306, database 'federated');
之后创建federated表可采用如下格式:
create table (......) engine =federated connection='test_link/tablename'
示例演示:
# 目标端创建指向源端的server mysql> create server test_link -> foreign data wrapper mysql -> options (user 'root', password 'root',host '10.50.60.212',port 3306,database 'source'); query ok, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mysql.servers\g *************************** 1. row *************************** server_name: test_link host: 10.50.60.212 db: source username: root password: root port: 3306 socket: wrapper: mysql owner: 1 row in set (0.00 sec) # 目标端创建federated表 mysql> create table `s1` ( -> `increment_id` int(11) not null auto_increment comment '自增主键', -> `stu_id` int(11) not null comment '学号', -> `stu_name` varchar(20) default null comment '学生姓名', -> `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间', -> `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间', -> primary key (`increment_id`), -> unique key `uk_stu_id` (`stu_id`) -> ) engine=federated default charset=utf8 comment='学生表' connection='test_link/s1'; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table `s2` ( -> `increment_id` int(11) not null auto_increment comment '自增主键', -> `stu_id` int(11) not null comment '学号', -> `stu_name` varchar(20) default null comment '学生姓名', -> `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间', -> `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间', -> primary key (`increment_id`), -> unique key `uk_stu_id` (`stu_id`) -> ) engine=federated default charset=utf8 comment='学生表' connection='test_link/s2'; query ok, 0 rows affected (0.01 sec)
4.federated使用总结
基于mysql5.7.23版本,笔者在源端及目标端实验了多种ddl及dml,现简单总结如下,有兴趣的同学可以试试看。
- 目标端建表结构可以与源端不一样 推荐与源端结构一致
- 源端ddl语句更改表结构 目标端不会变化
- 源端dml语句目标端查询会同步
- 源端drop表 目标端结构还在但无法查询
- 目标端不能执行ddl语句
- 目标端执行dml语句 源端数据也会变化
- 目标端truncate表 源端表数据也会被清空
- 目标端drop表对源端无影响
5.federated引擎最佳实践
目前federated引擎使用范围还不多,若确实有跨实例访问的需求,建议做好规范,个人总结最佳实践如下:
- 源端专门创建只读权限的用户来供目标端使用。
- 目标端建议用create server方式创建federated表。
- federated表不宜太多,迁移时要特别注意。
- 目标端应该只做查询使用,禁止在目标端更改federated表。
- 建议目标端表名及结构和源端保持一致。
- 源端表结构变更后 目标端要及时删除重建。
参考:
上一篇: ansible简介
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