集群管理之日志管理
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2022-05-03 14:49:52
一统一日志管理 1.1日志管理 在Kubernetes集群环境中,一个完整的应用或服务都会涉及为数众多的组件运行,各组件所在的Node及实例数量都是可变的。日志子系统如果不做集中化管理,则会给系统的运维支撑造成很大的困难,因此建议在集群层面对日志进行统一收集和检索等工作。 在容器中输出到控制台的 ......
一 统一日志管理
1.1 日志管理
在kubernetes集群环境中,一个完整的应用或服务都会涉及为数众多的组件运行,各组件所在的node及实例数量都是可变的。日志子系统如果不做集中化管理,则会给系统的运维支撑造成很大的困难,因此建议在集群层面对日志进行统一收集和检索等工作。
在容器中输出到控制台的日志,都会以*-json.log的命名方式保存在/var/lib/docker/containers/目录下。
kubernetes推荐采用fluentd+elasticsearch+kibana完成对系统和容器日志的采集、查询和展现工作。
部署统一的日志管理系统,需要以下两个前提条件。
- api server正确配置了ca证书。
- dns服务启动、运行。
1.2 efk简介
kubernetes 开发了一个 elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 elasticsearch、fluentd 和 kibana 的组合。
- elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口;
- fluentd 负责从 kubernetes 搜集日志,每个node节点上面的fluentd监控并收集该节点上面的系统日志,并将处理过后的日志信息发送给elasticsearch;
- kibana 提供了一个 web gui,用户可以浏览和搜索存储在 elasticsearch 中的日志。
通过在每台node上部署一个以daemonset方式运行的fluentd来收集每台node上的日志。fluentd将docker日志目录/var/lib/docker/containers和/var/log目录挂载到pod中,然后pod会在node节点的/var/log/pods目录中创建新的目录,可以区别不同的容器日志输出,该目录下有一个日志文件链接到/var/lib/docker/contianers目录下的容器日志输出。
在各node上都运行了一个fluentd容器,采集本节点/var/log和/var/lib/docker/containers两个目录下的日志进程,将其汇总到elasticsearch集群,最终通过kibana完成和用户的交互工作。因此fluentd必须在每个node上运行。为了满足这一需求,可通过以下几种方式部署fluentd。
- 直接在node主机上部署fluentd。
- 利用kubelet的--config参数, 为每个node都加载fluentd pod。
- 利用daemonset让fluentd pod在每个node上运行。
二 efk部署
2.1 获取efk yaml
lasticsearch 附加组件本身会作为 kubernetes 的应用在集群里运行,其 yaml 配置文件可从kubernetes官方github仓库获取:
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
[root@k8smaster01 ~]# mkdir efk
[root@k8smaster01 ~]# cd efk
[root@k8smaster01 efk]# ll *.yaml
2.2 修改镜像
对于部分镜像,建议通过修改镜像从国内源进行下载,国内相关源参考:
[root@k8smaster01 efk]# sed -i "s/quay.io/quay.azk8s.cn/g" `grep quay.io -rl ./*`
提示:国内相关源参考:https://blog.csdn.net/networken/article/details/84571373。
2.3 部署elasticsearch
[root@k8smaster01 efk]# vi es-statefulset.yaml
1 …… 2 resources: 3 # need more cpu upon initialization, therefore burstable class 4 limits: 5 cpu: 1000m 6 memory: 600mi #建议将内存调小,避免node节点资源不够 7 requests: 8 cpu: 100m 9 memory: 600mi #建议将内存调小,避免node节点资源不够 10 ……
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f es-statefulset.yaml
2.4 部署elasticsearch svc
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f es-service.yaml
2.5 部署fluentd
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f fluentd-es-configmap.yaml #创建fluentd configmap
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f fluentd-es-ds.yaml #部署fluentd
2.6 部署kibana
[root@k8smaster01 efk]# vi kibana-deployment.yaml
1 …… 2 env: 3 - name: elasticsearch_hosts 4 value: http://elasticsearch-logging:9200 5 # - name: server_name 6 # value: kibana-logging 7 # - name: server_basepath 8 # value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy 9 # - name: server_rewritebasepath 10 # value: "false" 11 ……
提示:kibana使用nodeport之后,若直接使用nodeport连接,会报404 status 错误,因为启动参数中添加了server.basepath,那么一般是需要在前端做一个反向代理来重定向。因此在kibana的yaml文件中删除server_basepath该环境变量后,才可以正常访问。
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f kibana-deployment.yaml
2.7 部署kibana svc
[root@k8smaster01 efk]# vi kibana-service.yaml
1 apiversion: v1 2 kind: service 3 metadata: 4 name: kibana-logging 5 namespace: kube-system 6 labels: 7 k8s-app: kibana-logging 8 kubernetes.io/cluster-service: "true" 9 addonmanager.kubernetes.io/mode: reconcile 10 kubernetes.io/name: "kibana" 11 spec: 12 type: nodeport #模式为nodeport 13 ports: 14 - port: 5601 15 protocol: tcp 16 targetport: ui 17 selector: 18 k8s-app: kibana-logging
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f kibana-service.yaml
2.8 查看资源
[root@k8smaster01 efk]# kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep -e 'name|elasticsearch|fluentd|kibana'
[root@k8smaster01 efk]# kubectl get svc -n kube-system -o wide | grep -e 'name|kibana' #查看保留的svc
name type cluster-ip external-ip port(s) age selector
kibana-logging nodeport 10.105.239.129 <none> 5601:30008/tcp 2m59s k8s-app=kibana-logging
2.9 测试访问
浏览器直接访问:http://172.24.8.71:30008/
尝试查找error关键字日志。
转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/12678198.html
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