大数据学习步骤，入门篇

目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案当然是否定的。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。

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零基础学习大数据一般有以下几步：

 

    1.了解大数据理论

    要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

    2.计算机编程语言的学习。

    对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：r，c++，java等等。目前大多数机构都是教java，我们都知道java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过c++语言，你会觉得c++和java很像，因为java中许多基本语句的语法和c++一样，像常用的循环语句，控制语句等和c++几乎一样，其实java和c++是两种完全不同的语言，java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，c++中许多容易混淆的概念，有的被java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此java语言相对是简单的。

    在学习java的时候，我们一般需要学习这些课程： html&css&js，java的基础，jdbc与数据库，jsp java web技术， jquery与ajax技术，springmvc、mybatis、hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解java，学会运用java。

3.大数据相关课程的学习。

    学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，linux，hadoop，scala, hbase, hive, spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段。

    不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。

    一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。