交通大数据的发展现状与应用难点解决方案分析 交通云计算互联网

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改革开放以来，*一直在不遗余力的加大交通基础设施建设。但是，经济发展带来的人们出行需求的频繁、城镇化深入带来的城市人口剧烈增长，依然给交通带来了前所未有的压力。据不完全统计，2016全国机动车保有量已达到2.95亿辆；交通拥堵指数超过1.5的城市有56个，其中三分之一的城市拥堵指数呈上升态势；民航航班正常率不足70%，交通困局已经成为了从普通群众到*领导都密切关注的民生问题。

交通大数据建设的现状与痛点

2015年3月5日，*总理在*工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与传统行业结合，以促进行业快速发展。而互联网与交通的碰撞也逐渐推进“线上资源开放共享、线下高效优质运行”新格局的形成，为解决当下严峻的交通形势提供了可能。

目前，我国城市的交通信息化已经建立起了基于电子警察、电子卡口数据的车辆缉查布控系统，对假牌套牌、逾期未检验、涉嫌盗抢车可进行自动报警；集合视频监控系统、*GPS系统、交通GIS系统以及无线通讯系统等建立的110指挥平台，具备了对辖区内突发事件决策处理“指令下得去，情报上得来”的能力；除此以外，交通流诱导系统、交通流采集系统、交通违法自动考量系统、交通视频监控系统等信息采集技术在各城市主干道已被广泛使用，互联网+交通已经具备了实时而庞大的数据源。

然而，因为交通管理体系的复杂性，围绕交通核心“人-车-路”的管理涉及多个部门，互联网+交通更是关联到多个产业与领域，导致交通大数据的应用面临诸多难题：

1、交通数据信息孤岛丛生。交通管理体系的复杂性，导致各部门、各系统、各企业设备之间有很多数据是独立存储的，未打通所有体系建立集中、通畅的数据平台，阻碍了对大数据进行整合、分析、应用工作的开展。例如，在交通信号控制方面，现在依然以路口单点控制为主，如果能实现辖区所有交通信号系统的联网联控，将大大降低部分路段的拥堵、提高出行效率。

2、多样化交通数据融合难。交通数据形式多样，文本、图片、视频等非结构化数据格式全部涵盖；而不同软件厂商数据库的表结构/视图也各不相同，这些都成为交通大数据平台融合过程中的“堵点”。

3、数据分析方法单一。行业内数据分析的方式方法还比较单一，统计报表与综合指挥演示系统被普遍应用，分析与应用方式还是集中在事后处理环节，而对事前预防与事中监控等缺乏有效的手段与方法。

博为大数据采集平台助力交通大数据平台建设

要实现智能的交通大数据平台，就必须解决以上几个技术难题。博为软件致力于大数据应用领域的异构数据融合技术研发，并于2016年成功突破系统壁垒，101大数据集成平台横空出世。目前，该技术已经成功在几十家医院成功应用，并在WINDOWS环境下运行的150多个软件数据采集测试成功。无需其他软件接口对接自动采集数据、对采集到的数据进行结构化输出并建立自己的数据库，是该技术的亮点。将101大数据集成平台用于交通大数据平台的建立，可以在基于现有数据采集系统的情况下，打通各系统之间的数据壁垒、建立结构化的大数据中心，为智慧交通提供可分析、可应用的数据基础。

“互联网+”行动计划提出之后，各地相关*部门与交通数据企业积极响应，在政企数据开放、资源共建、政务智能服务等方面取得了很大进展。互联网+交通的应用在北、上、广、深等几个一线城市有了创新应用案例，通过*部门与地图软件商、电子诱导屏企业的数据共享，在疏通堵情、路况与避堵方案提示、节假日出行预测等方面取得了良好的社会效果。

随着互联网+交通应用的深入，交通大数据将在发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通事业以及帮助城市规划部门、*部门制定科学、精准的决策上发挥越来越重要的作用。
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