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搭建普罗米修斯Prometheus监控系统

程序员文章站 2022-03-06 18:14:22
一、普罗米修斯监控概述1、什么是普罗米修斯监控Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为K8S的流行带动了Prometheus的发展。2、官方网站https://prometheus.io/docs/introduction/overview/二、时间序列数据1、什么是时间序列数据时间序列数据(TimeSeries Data):按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。应用场景...

一、普罗米修斯监控概述

1、什么是普罗米修斯监控

Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为K8S的流行带动了Prometheus的发展。

2、官方网站

https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

二、时间序列数据

1、什么是时间序列数据

时间序列数据(TimeSeries Data):按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。应用场景很多,如:无人驾驶车辆中要记录信息、传统证券行业实时交易数据等等。

2、基于时间序列数据的特点

  • 性能好
  • 存储成本低

3、普罗米修斯特征

  • 多维度数据模型
  • 灵活的查询语言
  • 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的
  • 以HTTP方式,通过pull模型拉取时间序列数据
  • 也可以通过中间网关支持push模型
  • 通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象
  • 支持多种多样的图表和界面展示

4、普罗米修斯原理架构图

搭建普罗米修斯Prometheus监控系统

三、实验环境准备

1、准备服务器

grafana服务器(运维成像=>数据转换成图形)
prometheus服务器(收集的数据)
被监控服务器(LB、Web01/Web02、MyCAT、MySQL01/MySQL02)

2、克隆机器与环境规划

编号 主机名称 主机IP地址 角色
1 prometheus.itcast.cn 10.1.1.17 prometheus
2 agent.itcast.cn 10.1.1.18 agent
3 grafana.itcast.cn 10.1.1.19 grafana

3、初始化服务器

ip地址。HOSTNAME主机名称、绑定/etc/hosts文件、时间同步(非常重要)

四、安装普罗米修斯系统

1、下载软件

https://prometheus.io/download/

2、安装普罗米修斯

3、普罗米修斯软件界面(Web)

  • 通过浏览器访问 http://服务器IP:9090 就可以访问到prometheus的主界面
  • 通过http://服务器IP:9090/metrics 可以查看到监控数据

五、监控远程agent主机基本服务

(监控其他服务需添加对应的xxx_exporter)

1、node组件介绍

在远程主机上安装node_exporter组件(这样普罗米修斯就可以接收到其收集系统)

2、安装node_exporter

第一步:下载,地址->https://prometheus.io/download/
第二步:解压安装
第三步:启动node_exporter收集agent主机信息
第四步:查看9100端口占用情况
第五步:使用http协议+9100端口收集主机信息(通过浏览器访问 http://被监控端IP:9100/metrics)

3、让普罗米修斯监控可以拉取node节点信息

回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段

六、Grafana可视化图形工具

1、什么是Grafana

Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据分析、查询,然后进行可视化的展示,并实现报警。
网址:https://grafana.com/

2、安装Grafana

下载地址:https://grafana.com/grafana/download

3、登录Grafana

地址:http://grafana服务器IP:占用端口
默认用户名和密码都是admin,首次登录后,需要对admin的密码进行更改

4、添加普罗米修斯的数据源

第一步:点击加号,添加一个图形
第二步:选择需要呈现图形发数据(小三角=>Edit编辑)
第三步:选择Data Source数据源,选择prometheus

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_41596565/article/details/111944608