【Android】RxJava之初始篇
RxJava是ReactiveX推出在Java VM环境下使用的异步操作库。除了在Java环境ReactiveX也为其他编程语言推出Rx库，例如Py、Js、Go等。网上有很多关于对RxJava的介绍和使用，在Android开发中也有很多项目使用RxJava。那为什么还要使用RxJava呢，Android开发也有提供异步操作的方法供开发者使用，我想应该是RxJava比起Handle、AsyncTask简洁优雅。
1 RxJava采用链式调用，在程序逻辑上清晰简洁
2 采用扩展式观察者设计模式
关于观察者模式以及其他RxJava的介绍这个就不做重复，下面内容主要围绕RxJava和RxAndroid使用。对于RxJava官方文档已经有详细介绍，本节是以学习讨论为主，如存在错误的地方希望大家可以指出。
被观察者Observable
使用RxJava需要创建Observable，Observable用于发射数据。如下Observable的create方法需要传入一个OnSubscribe，其继承于Action1<Subscriber<? super T>>，Action中的Subscriber就是订阅者。
public static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
return new Observable<T>(RxJavaHooks.onCreate(f));
}
另外create方法中需要实现接口call，返回subscriber对象。call方法实现在observable订阅后要执行的事件流。subscriber.onNext发射data，subscriber.onCompleted可以表示发射事件结束。接着调用observable的subscribe方法实现被订阅后执行的事件流。
Observable<String> observable = Observable
.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("1");
subscriber.onNext("2");
subscriber.onNext("3");
subscriber.onNext("4");
subscriber.onNext("5");
}
});
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.print(s + '\n');
}
};
observable.subscribe(subscriber);
//输出结果 print：
//1
//2
//3
//4
//5
Observable除了使用create方法创建外还可以使用from或者just快速设置发射的事件流，简化了create的步骤。
Observable<String> o = Observable.from("a", "b", "c");
Observable<String> o = Observable.just("one object");
说好的异步操作
RxJava的线程由Schedulers调度者控制，通过它来控制具体操作在什么线程中进行。
Schedulers.immediate() 在当前线程中执行
Schedulers.newThread() 为每一个任务开辟线程执行
Schedulers.computation() 计算任务运行的线程
Schedulers.io() IO任务运行的线程....
AndroidSchedulers.mainThread() Android 主线程运行
对于线程的控制主要由subscribeOn()和observeOn()两个方法控制：
subscribeOn 控制Observable.OnSubscribe所处的线程，等同于Observable create、just、from时所处的线程。
observeOn 控制Subscriber的线程，也可以说是控制事件被执行时所在的线程。
Observable
.just(1,2,3)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.print(integer + '\n');
}
});
//输出结果 print：
//1
//2
//3
写下上面的RxJava链式调用的代码，有没有觉得比以前使用的异步调用清爽许多，对处女座还说这很治愈!
操作符Operators
ReactiveX提供超级多的操作符，每个操作符都具有不同的功能，但目的都是在Observable和Subscribe之间变换和修改发射出去的事件流。这节介绍几个比较常见简单的操作符，之后有机会再写一节操作符篇详细说说每个操作符的作用。附上官方操作符文档看看就知道有多少多了。
Map()
public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
return create(new OnSubscribeMap<T, R>(this, func));
}
首先先介绍一个操作符map，map实现Func1接口将T类型数据变换为R类型数据，返回R类型数据。例如传入Integer类型的事件队列，经过map加工之后以String类型返回。
Observable
.just(1,2,3)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Func1<Integer, String>() {
@Override
public String call(Integer integer) {
return integer + "";
}
})
.subscribe(new Subscriber<String>() {
......
@Override
public void onNext(String str) {
System.out.print(str + '\n');
}
});
//输出结果 print：
//1
//2
//3
Filter()
public final Observable<T> filter(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
return create(new OnSubscribeFilter<T>(this, predicate));
}
filter和map一样实现Func1接口不过它变换之后的类型为boolean，对发射的事件流进行筛选，当变换后的boolean值为true，订阅者才能收到通过筛选的事件，反之该事件不被消费。例如事件流筛选要求当int值可被2整除才能继续传递，所以最后订阅者可消费的事件为2,4,6,8,10。
Observable
.just(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Integer integer) {
return integer % 2 == 0;
}
})
.map(new Func1<Integer, String>() {
@Override
public String call(Integer integer) {
return integer + "";
}
})
.subscribe(new Subscriber<String>() {
......
@Override
public void onNext(String str) {
System.out.print(str + '\n');
Log.i("subscribe", str);
}
});
//输出结果 print：
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//6
//8
//10
Skip()
public final Observable<T> skip(int count) {
return lift(new OperatorSkip<T>(count));
}
skip操作符表示跳过前几个事件从某一个事件开始发射事件，下标从0开始。
Observable
.just(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.skip(3)
.map(new Func1<Integer, String>() {
@Override
public String call(Integer integer) {
return integer + "";
}
})
.subscribe(new Subscriber<String>() {
......
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.print(s + '\n');
Log.i("subscribe", s);
}
});
//输出结果 print：
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//8
//9
//10
Range()
public static Observable<Integer> range(int start, int count) {
if (count < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");
}
if (count == 0) {
return Observable.empty();
}
if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {
throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");
}
if(count == 1) {
return Observable.just(start);
}
return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1)));
}
range操作符可以理解为just，from传递一个连续的int类型待发射数组，n为起始int值，m为Count。例如n = 1，m = 5 int数组就是{1，2，3，4，5}
结尾
这节先学习到这，算是对RxJava的初步认识和学习。其实运用RxJava主要还是依赖于对操作符的使用，前面所介绍的操作符属于最最简单基础的，还有很多特别有用的操作符没有介绍。之后再继续介绍一些操作符。RxJava在Android开发中很受欢迎，就是因为它的强大，同时RxJava可以和Retrofit组合使用，更高效处理网络请求回值。另外GitHub GoogleSample上的android-architecture也有使用RxJava框架的TODO项目，可以看看理解RxJava在项目中的实践应用。