mysql怎样实现分页查询
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2022-03-06 17:32:00
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mysql分页查询的方法:1、用具体字段代替【*】;2、先查寻索引;3、使用【between … and】,id必须是连续递增的;4、保留上一页记录所在id。
mysql分页查询的方法:
简述
通常在MySQL中通过limit #{limit},#{offset}来进行分页查询。
当表中记录较多且页数(#{limit})较大时,分页查询效率变慢。
变慢的原因时,分页查询时,会先查询出limit + offset条记录,然后截取后面的offset记录。
本文以实际1.4亿的表big_table为例,记录如何优化分页查询。
测试说明
测试表:big_table,数据量:1.4亿。
原始SQL(4500ms)
-- 原始分页查询,耗时:4500ms select * from big_table limit 2000000,10;
慢的原因:
1、查询条件为*
2、limit = 2000000太大
优化一(推荐):用具体字段代替*(1600ms)
-- 用明确字段代替*,耗时:1600ms select id,uid,media_id,media_name,news_id,comment from big_table limit 2000000,10;
优化二:先查寻索引(450ms)
-- 方法1:先对索引进行分页查询,耗时:450ms select * from big_table AS h inner join (select id from big_table limit 2000000,10) AS ss on h.id = ss.id; -- 方法2:先查询出起始位置的索引,耗时:450ms select * from big_table where id > ( select id from big_table limit 2000000,1 ) limit 10;
优化三:between … and(5ms)
限制:id必须是连续递增的。
-- 上一页保留最后一条记录所在id,耗时:5ms select * from big_table where id between 4882489 and 4882489 + 10 ;
优化四(推荐):保留上一页记录所在id(5ms)
限制:需要保留上一页的最后一条记录所在id
-- 上一页需要保留最后一条记录所在id,耗时:5ms select * from big_table where id > 4882488 limit 10;
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