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MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

程序员文章站 2022-05-02 10:39:36
...

为什么要使用主从分离和读写操作呢?

主从复制:1、当主数据库出现问题时,可以当从数据库代替主数据库,可以避免数据的丢失。

     2、可以进行读写分离

读写分离:(1)、避免从数据库进行写操作而导致的主从数据库数据不一致的情况,因为当主从数据库数据不一致时,那么从数据库最主要的备份任务就没有意义了。 

        (2)、减轻主数据库的压力。因为进行写操作更耗时,所以如果不进行读写分离的话,写操作将会影响到读操作的效率。

读写操作在同一个数据库中进行时,数据库的压力比较大。因此我们需要对数据库进行读写分离来减轻单台数据库的压力。

接下来我们借助MyCat数据库中间件实现MySQL数据库读写分离。前提是要先做好数据库的主从复制哦

1.下载Mycat安装包

http://dl.mycat.io/

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

2.下载后上传到Linux下  使用 tar -zxvf 文件名 解压安装包

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

解压后会看到一个mycat文件夹

3.运行mycat

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

mycat启动后我们可以查看日志文件查看mycat是否真正的启动成功。如出现下面所示,则启动成功。

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

5.配置mycat实现读写分离

这里配置很简单,我们只需要配置conf文件夹下的server.xml 和shema.xml 文件重启就可以了。

shema.xml文件配置:

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!-- TESTDB1 是mycat的逻辑库名称,链接需要用的 -->
    <schema name="mycat_testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>
        <!-- database 是MySQL数据库的库名 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="test" />
    <!--
    dataNode节点中各属性说明:
    name:指定逻辑数据节点名称;
    dataHost:指定逻辑数据节点物理主机节点名称;
    database:指定物理主机节点上。如果一个节点上有多个库,可使用表达式db$0-99,     表示指定0-99这100个数据库;

    dataHost 节点中各属性说明:
        name:物理主机节点名称;
        maxCon:指定物理主机服务最大支持1000个连接;
        minCon:指定物理主机服务最小保持10个连接;
        writeType:指定写入类型;
            0,只在writeHost节点写入;
            1,在所有节点都写入。慎重开启,多节点写入顺序为默认写入根据配置顺序,第一个挂掉切换另一个;
        dbType:指定数据库类型;
        dbDriver:指定数据库驱动;
        balance:指定物理主机服务的负载模式。
            0,不开启读写分离机制;
            1,全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且M1与 M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡;
            2,所有的readHost与writeHost都参与select语句的负载均衡,也就是说,当系统的写操作压力不大的情况下,所有主机都可以承担负载均衡;
-->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- 可以配置多个主从 -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.245.128:3306" user="root" password="123456">
            <!-- 可以配置多个从库 -->
            <readHost host="hostS2" url="192.168.245.132:3306" user="root" password="123456" />
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

从shema.xml文件可以看出192.168.245.128为可写数据库,192.168.245.132为只读数据库。

server.xml 文件配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
   

   <!-- 读写都可用的用户 -->
    <user name="root" defaultAccount="true">
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">mycat_testdb</property>

        <!-- 表级 DML 权限设置 -->
        <!--        
        <privileges check="false">
            <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                <table name="tb02" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>       
         -->
    </user>

    <!-- 只读用户 -->
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">mycat_testdb</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>

</mycat:server>

重启mycat,这样配置就完成了,从文件配置中我们可以看的出,root用户拥有读写权限,user用户只有读的权限。下面我测试一下,mycat是否配置成功。

(1)登录user用户对e表进行写操作,在保存数据时提示readonly,只能读不能做写操作。

()MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

(2)登录root用户:操作成功

 

 

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

可以看到,从mycat的虚拟数据库中写的数据的是写到了128 数据库中,132数据库是128数据库的从数据库,所以128和132数据库中的数据是一致。

MySQL借助MyCat实现读写分离与动态数据源切换

到这里,MySQL数据库的读写分离就实现了。

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