1. 常规指标总结----连续性指标案例

举例：连续三周活跃

其实最简单的实现方式就是，三个子查询，然后直接join。

这里我们运用另外一种方式，采用了,union all 的方式进行拼接，那么join与union all，有什么本质区别呢？他们最大的区别就是，join属于横向拼接，而union all 属于纵向拼接。就好比什么呢？就好比有人问，where与having的区别是一个道理，where是过滤原始数据的一个一个的行，而having是过滤分完组的那个组是一个道理，各有各的用处。
直接上代码。

insert into table ads_continuity_wk_count
select
    '2020-06-25',
    concat(date_add(next_day('2020-06-25','MO'),-7*3),'_',date_add(next_day('2020-06-25','MO'),-1)),
    count(*)
from (
    select
        mid_id
    from
(
        --求本周活跃
        select
            mid_id
        from dws_uv_detail_daycount
        where dt >= date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-7) --本周一
        and dt <= date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-1) --本周日
        group by mid_id --对设备去重，一个设备在一周之内最多出现一次。

        union all

        --上周活跃
        select
            mid_id
        from dws_uv_detail_daycount
        where dt >=date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-7*2)
        and dt <=date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-7-1)
        group by mid_id 

        union all

        --上上周活跃
        select
            mid_id
        from dws_uv_detail_daycount
        where dt>=date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-7*3)
        and dt <=date_add(next_day('2020-06-25','monday'),-7*2-1)
        group by mid_id
)t1
group by mid_id
having count(*) = 3
)t2;

拼接完毕之后，按照设备ID，进行分组。过滤条件：count=3，这样的设备，就是连续三周的活跃设备。
count的时候对每个设备ID都进行count，因为我们是按照设备ID进行分组操作，所以count=3的，就是连续三周出现的。**

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