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Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

程序员文章站 2022-05-01 15:02:13
...
背景:

PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器。在线示例: http://demo.pyspider.org/

官方文档: http://docs.pyspider.org/en/l...

Github : https://github.com/binux/pysp...

本文爬虫代码 Github 地址:https://github.com/zhisheng17...

更多精彩文章可以在微信公众号:猿blog 阅读到,欢迎关注。

说了这么多,我们还是来看正文吧!

前提:

你已经安装好了Pyspider 和 MySQL-python(保存数据)

如果你还没安装的话,请看看我的前一篇文章,防止你也走弯路。

Pyspider 框架学习时走过的一些坑

HTTP 599: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate错误

我所遇到的一些错误:

Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

首先,本爬虫目标:使用 Pyspider 框架爬取 V2EX 网站的帖子中的问题和内容,然后将爬取的数据保存在本地。

V2EX 中大部分的帖子查看是不需要登录的,当然也有些帖子是需要登陆后才能够查看的。(因为后来爬取的时候发现一直 error ,查看具体原因后才知道是需要登录的才可以查看那些帖子的)所以我觉得没必要用到 Cookie,当然如果你非得要登录,那也很简单,简单地方法就是添加你登录后的 cookie 了。

我们在 https://www.v2ex.com/ 扫了一遍,发现并没有一个列表能包含所有的帖子,只能退而求其次,通过抓取分类下的所有的标签列表页,来遍历所有的帖子:https://www.v2ex.com/?tab=tech 然后是 https://www.v2ex.com/go/progr... 最后每个帖子的详情地址是 (举例): https://www.v2ex.com/t/314683...

创建一个项目

在 pyspider 的 dashboard 的右下角,点击 “Create” 按钮

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替换 on_start 函数的 self.crawl 的 URL:

@every(minutes=24 * 60) 
    def on_start(self): 
        self.crawl('https://www.v2ex.com/', callback=self.index_page, validate_cert=False)

self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用 callback 函数对结果进行解析。

@every) 修饰器,表示 on_start 每天会执行一次,这样就能抓到最新的帖子了。

validate_cert=False 一定要这样,否则会报 HTTP 599: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate错误

首页:

点击绿色的 run 执行,你会看到 follows 上面有一个红色的 1,切换到 follows 面板,点击绿色的播放按钮:

Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

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第二张截图一开始是出现这个问题了,解决办法看前面写的文章,后来问题就不再会出现了。

Tab 列表页 :

Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

在 tab 列表页 中,我们需要提取出所有的主题列表页 的 URL。你可能已经发现了,sample handler 已经提取了非常多大的 URL

代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
    def index_page(self, response): 
        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/?tab="]').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.tab_page, validate_cert=False)

由于帖子列表页和 tab列表页长的并不一样,在这里新建了一个 callback 为 self.tab_page

@config(age=10 24 60 * 60) 在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取

Go列表页 :

Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
 
def tab_page(self, response): 
 
for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/go/"]').items(): 
 
self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False)

帖子详情页(T):

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你可以看到结果里面出现了一些reply的东西,对于这些我们是可以不需要的,我们可以去掉。

同时我们还需要让他自己实现自动翻页功能。

代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
    def board_page(self, response): 
        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/t/"]').items(): 
            url = each.attr.href 
            if url.find('#reply')>0: 
                url = url[0:url.find('#')] 
            self.crawl(url, callback=self.detail_page, validate_cert=False) 
        for each in response.doc('a.page_normal').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False) 
            #实现自动翻页功能

去掉后的运行截图:

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实现自动翻页后的截图:

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此时我们已经可以匹配了所有的帖子的 url 了。

点击每个帖子后面的按钮就可以查看帖子具体详情了。

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代码:

@config(priority=2) 
    def detail_page(self, response): 
        title = response.doc('h1').text() 
        content = response.doc('p.topic_content').html().replace('"', '\\"') 
        self.add_question(title, content)  #插入数据库 
        return { 
            "url": response.url, 
            "title": title, 
            "content": content, 
        }

插入数据库的话,需要我们在之前定义一个add_question函数。

#连接数据库 
def __init__(self): 
        self.db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'wenda', charset='utf8') 
 
    def add_question(self, title, content): 
        try: 
            cursor = self.db.cursor() 
           sql = 'insert into question(title, content, user_id, created_date, comment_count)
            values ("%s","%s",%d, %s, 0)' % 
            (title, content, random.randint(1, 10) , 'now()');   
            #插入数据库的SQL语句 
            print sql 
            
            cursor.execute(sql) 
            print cursor.lastrowid 
            self.db.commit() 
        except Exception, e: 
            print e 
            self.db.rollback()

查看爬虫运行结果:

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先debug下,再调成running。pyspider框架在windows下的bug

设置跑的速度,建议不要跑的太快,否则很容易被发现是爬虫的,人家就会把你的IP给封掉的

查看运行工作

查看爬取下来的内容

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然后再本地数据库GUI软件上查询下就可以看到数据已经保存到本地了。

自己需要用的话就可以导入出来了。

在开头我就告诉大家爬虫的代码了,如果详细的看看那个project,你就会找到我上传的爬取数据了。(仅供学习使用,切勿商用!)

当然你还会看到其他的爬虫代码的了,如果你觉得不错可以给个 Star,或者你也感兴趣的话,你可以fork我的项目,和我一起学习,这个项目长期更新下去。

最后:

代码:

# created by 10412 
# !/usr/bin/env python 
# -*- encoding: utf-8 -*- 
# Created on 2016-10-20 20:43:00 
# Project: V2EX 
 
from pyspider.libs.base_handler import * 
 
import re 
import random 
import MySQLdb 
 
class Handler(BaseHandler): 
    crawl_config = { 
    } 
 
    def __init__(self): 
        self.db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'wenda', charset='utf8') 
 
    def add_question(self, title, content): 
        try: 
            cursor = self.db.cursor() 
          sql = 'insert into question(title, content, user_id, created_date, comment_count) 
         values ("%s","%s",%d, %s, 0)' % (title, content, random.randint(1, 10) , 'now()'); 
            print sql 
            cursor.execute(sql) 
            print cursor.lastrowid 
            self.db.commit() 
        except Exception, e: 
            print e 
            self.db.rollback() 
 
 
    @every(minutes=24 * 60) 
    def on_start(self): 
        self.crawl('https://www.v2ex.com/', callback=self.index_page, validate_cert=False) 
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
    def index_page(self, response): 
        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/?tab="]').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.tab_page, validate_cert=False) 
 
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
    def tab_page(self, response): 
        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/go/"]').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False) 
 
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60) 
    def board_page(self, response): 
        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/t/"]').items(): 
            url = each.attr.href 
            if url.find('#reply')>0: 
                url = url[0:url.find('#')] 
            self.crawl(url, callback=self.detail_page, validate_cert=False) 
        for each in response.doc('a.page_normal').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False) 
 
 
    @config(priority=2) 
    def detail_page(self, response): 
        title = response.doc('h1').text() 
        content = response.doc('p.topic_content').html().replace('"', '\\"') 
        self.add_question(title, content)  #插入数据库 
        return { 
            "url": response.url, 
            "title": title, 
            "content": content, 
        }

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