使用Executors创建线程池的思考

最近遇到了发优惠券相关的业务，由于量大自然想到了使用多线程和线程池，但是在使用中阿里的插件出现了这样的提示“手动创建线程池，效果会更好哦。”仔细一看，它是这样说的：

线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样处理的方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

Executors各个方法的弊端

1. newFixedThreadPool和newSingleThreadPool： 主要问题是堆积的请求处理队里额可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
2. newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool： 主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。

ali推荐的创建线程池的方式

so，重点来了，它推荐的方式有如下几种：

		//Positice example 1:
        //org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory
        ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThreadPoolExecutor =
                new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());

        //Positice example 2:
        //Common thread pool
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
        ExecutorService pool =
                new ThreadPoolExecutor(5, 200, 0L,
                        TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(2014), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        pool.execute(() -> System.out.print(Thread.currentThread().getName()));
        pool.shutdown();

        //Positice example 3:
        <bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
			<prpperty name="corePoolSize" value="10" />
			<prpperty name="maxPoolSize" value="100" />
			<prpperty name="queueCapacity" value="2000" />
			<prpperty name="threadFactory" value="threadFactory">
				<prpperty name="rejectExecutionHandler">
					<ref local="rejectExecutionHandler" />
				</prpperty>
			</prpperty>
		</bean>
        //in code
        userThreadPool.execute(thread);

并发线程池到底设置多大呢？

说完了线程池如何创建，咱们再说说线程池的大小，通常可参考以下方案：

1、CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1
2、IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N
ps：N代表的是CPU个数