MySQL---索引
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2022-04-30 23:43:32
索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。 以 B-tree 形式存储: MySQL中常见索引有: 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 1、普通索引 普通索引仅有一个功能:加速查询 1 cre ......
索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。
以 b-tree 形式存储:
1 30 2 3 10 40 4 5 5 15 35 66 6 7 1 6 11 19 21 39 55 100
mysql中常见索引有:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能:加速查询
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 index ix_name (name) 7 )
1 create index index_name on table_name(column_name)
1 drop index_name on table_name;
1 show index from table_name;
注意:对于创建索引时如果是blob 和 text 类型,必须指定length。
1 create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 unique ix_name (name) 7 )
1 create unique index 索引名 on 表名(列名);
1 drop unique index 索引名 on 表名;
3、主键索引
主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 index ix_name (name) 7 ) 8 9 or 10 11 create table in1( 12 nid int not null auto_increment, 13 name varchar(32) not null, 14 email varchar(64) not null, 15 extra text, 16 primary key(ni1), 17 index ix_name (name) 18 )
1 alter table 表名 add primary key(列名);
1 alter table 表名 drop primary key; 2 alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。
1 create table in3( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text 6 )
1 create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后,查询(最左前缀):
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
补充
1、覆盖索引
select * from tb where nid=1; # 先去索引中找 # 再去数据中找 select nid from tb where nid<10; # 先去索引中找(只需要在索引表中就能获取到数据) # 该情况应用上索引,并且不用去数据表中操作,即覆盖索引。
2、合并索引(根据业务需求决定)
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