详解使用python操作InfluxDB方法
InfluxDB版本:1.1.0
Python版本 : 2.6
准备工作
启动服务器
执行如下命令:
service influxdb start
示例如下:
[root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]#
安装influxdb-python
github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-python
安装pip :
yum install python-pip
安装influxdb-python :
pip install influxdb
基本操作
使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下:
from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化
显示已存在的所有数据库
使用get_list_database函数,示例如下:
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
创建新数据库
使用create_database函数,示例如下:
client.create_database('testdb') # 创建数据库
删除数据库
使用drop_database函数,示例如下:
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
数据库操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称 client.create_database('testdb') # 创建数据库 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称 client.drop_database('testdb') # 删除数据库 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
表操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
显示指定数据库中已存在的表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表print("Result: {0}".format(result))
创建新表并添加数据
InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过并添加数据的方式建表,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库) client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表
删除表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
client.query("drop measurement students") # 删除表
数据表操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] def showDBNames(client): result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表 print("Result: {0}".format(result)) client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库) showDBNames(client) client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表 showDBNames(client) client.query("drop measurement students") # 删除表 showDBNames(client)
数据操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
添加
可以通过write_points实现,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] client.write_points(json_body) # 写入数据
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result))
tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。
删除
使用influxql语句实现,delete语法,示例如下:
client.query('delete from students;') # 删除数据
数据操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] def showDatas(client): result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result)) client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化 client.write_points(json_body) # 写入数据 showDatas(client) # 查询数据 client.query('delete from students;') # 删除数据 showDatas(client) # 查询数据
好,就这些了,希望对你有帮助。
以上就是详解使用python操作InfluxDB方法的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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