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详解使用python操作InfluxDB方法

程序员文章站 2022-04-30 22:01:44
...
环境: CentOS6.5_x64
InfluxDB版本:1.1.0
Python版本 : 2.6

准备工作

  • 启动服务器

  执行如下命令:

  service influxdb start

  示例如下:

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#

github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-python

安装pip :

yum install python-pip

安装influxdb-python :

pip install influxdb

基本操作

使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下:

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化

  • 显示已存在的所有数据库

  使用get_list_database函数,示例如下:

  print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

  • 创建新数据库

  使用create_database函数,示例如下:

  client.create_database('testdb') # 创建数据库

  使用drop_database函数,示例如下:

  client.drop_database('testdb') # 删除数据库

数据库操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database('testdb') # 创建数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

表操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)

  • 显示指定数据库中已存在的表

  可以通过influxql语句实现,示例如下:

result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表print("Result: {0}".format(result))

  • 创建新表并添加数据

InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过并添加数据的方式建表,示例如下:

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表

  • 删除表

可以通过influxql语句实现,示例如下:

client.query("drop measurement students") # 删除表

数据表操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 删除表
showDBNames(client)

数据操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)

  • 添加

可以通过write_points实现,示例如下:

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client.write_points(json_body) # 写入数据

可以通过influxql语句实现,示例如下:

result = client.query('select * from students;')    
print("Result: {0}".format(result))

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。

  • 删除

使用influxql语句实现,delete语法,示例如下:

client.query('delete from students;') # 删除数据

数据操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query('select * from students;')
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化
client.write_points(json_body) # 写入数据
showDatas(client)  # 查询数据
client.query('delete from students;') # 删除数据
showDatas(client)  # 查询数据

好,就这些了,希望对你有帮助。

以上就是详解使用python操作InfluxDB方法的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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