关于mysql中innodb的count优化问题分享
程序员文章站
2022-04-30 18:53:14
...
关于mysql中innodb的count优化问题,有需要的朋友可以参考下
一般采用二级索引去count:
比如:id 是pk aid是secondary index
采用
代码如下:
select count(*) from table where id >=0;
或
select count(*) from table;
效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别。
但是如果用secondary index
代码如下:
select count(*) from table where aid>=0;
则会快很多。
为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了。
innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的,而 secondary index 则是单独存放,然后有个指针指向 primary key。
因此,需要进行 count(*) 统计表记录总数时,利用 secondary index 扫描起来,显然更快。
而primary key则主要在扫描索引,同时要返回结果记录时的作用较大。
上一篇: ci页面跳转有关问题,新手求解
推荐阅读
-
关于mysql优化问题的原理和技巧讲解
-
MySQL中聚合函数count的使用和性能优化技巧
-
Python中LOADDATAINFILE语句导入数据到MySQL遇到问题的解决方案分享
-
MySQL中关于ORDERBY、DISTINCT、ALTER、LIKE/NOTLIKE、REGEXP/NOTREGEXP、COUNT、MAX的使用介绍
-
Mysql启动中 InnoDB: Error: log file ./ib_logfile0 is of different size 0 5242880 bytes 的问题
-
关于mysql中storage_engine中MYISAM和INNODB的选择
-
MySQL InnoDB下关于MVCC的一个问题的分析
-
Mysql事务以及四中隔离级别实例2以及InnoDB如何解决当时读的幻读问题
-
MySQL中关于null值的一个小问题
-
Mysql中MyISAM、InnoDB中count效率的第一次简单测试