欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

Python之爬取其他网页

程序员文章站 2022-04-29 23:53:39
...

本文主要为大家分享一篇Python之爬取其他网页的请求方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧,希望能帮助到大家。

简单的说就是寻找网页中的超链接‘href’,之后将相对网址转变为绝对网址,在用for循环访问他

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup#将字符串转换为Python对象import pandas as pd
url = 'http://www.runoob.com/html/html-tutorial.html'r= requests.get(url)
html=r.text.encode(r.encoding).decode()
soup =BeautifulSoup(html,'lxml')#html放到beatifulsoup对象中l=[x.text for x in soup.findAll('h2')]#提取次标题中所有的文字df = pd.DataFrame(l,columns =[url])#将l变为DataFrame文件,列名为URLx=soup.findAll('a')[1]#查看第二个元素x.has_attr('href')#判断是都有href字符x.attrs['href']#获得超链接 attrs函数返回字典links = [i for i in soup.findAll('a')if i.has_attr('href')and i.attrs['href'][0:5]== '/html']#用if来做一个筛选relative_urls= set([i.attrs['href'] for i in links])
absolute_urls={'http://www.runoob.com'+i for i in relative_urls}
absolute_urls.discard(url)#删除当前所在的urlfor i in absolute_urls:
    ri= requests.get(i)
    soupi =BeautifulSoup(ri.text.encode(ri.encoding),'lxml')
    li=[x.text for x in soupi.findAll('h2')]
    dfi = pd.DataFrame(l,columns =[i])
    df = df.join(dfi,how='outer')
df

相关推荐:

Python爬取简单网页

python爬虫之爬取腾讯新闻

python爬取淘宝商品信息

以上就是Python之爬取其他网页的详细内容,更多请关注其它相关文章!