sql语句记录
用于操作的表： student(sno, sname, ssex, sage, sdept) sc(sno, cno, grade) course(cno, cname, cpno, credits) 1、创建表(CREATE) CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 [列级完整性约束条件] [，列名 数据类型 [列级完整性约束条件] ]... [，表级完整性约束
用于操作的表：
student(sno, sname, ssex, sage, sdept)
sc(sno, cno, grade)
course(cno, cname, cpno, credits)
1、创建表(CREATE)
CREATE TABLE ( [列级完整性约束条件]
[， [列级完整性约束条件] ]...
[， ] )；
CREATE TABLE student(`sno` CHAR(5) NOT NULL UNIQUE, `sname` CHAR(8) NOT NULL UNIQUE, `ssex` INT, `sdept` CHAR(20), PRIMARY KEY(`sno`));
CREATE TABLE course(`cno` CHAR(4) NOT NULL, `cname` CHAR(10) NOT NULL, `cpno` CHAR(4), `credits` INT, PRIMARY KEY(`cno`));
CREATE TABLE sc(`sno` CHAR(5), `cno` CHAR(4), `grade` INT, PRIMARY KEY(`sno`, `cno`), FOREIGN KEY(`sno`) REFERENCES student(`sno`)，FOREIGN KEY(`cno`) REFERENCES course(`cno`), CHECK(`grade` BETWEEN 0 AND 100));
2、基本表的修改（ALTER）
ALTEER TALBE [ADD [完整性约束] ]
[DROP ]
[MODIFY ];
(1)增加列
ALTER TABLE `student` ADD `address` CHAR(30)
不论基本表中原来是否已有数据，新增加的列不能定义为“NOT NULL”
(2)补充定义主码
ALTER TABLE ADD PRIMARY KEY()
(3)撤销定义主码
ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY;
(4)补充定义外码
ALTER TALBE ADD FOREIGN KEY() REFERENCES ()
(5)撤销外码定义
ALTER TABLE DROP
(6)修改属性数据类型以及约束条件
ALTER TABLE `student` MODIFY `sage` SMALLINT;
ALTER TABLE `student` DROP UNIQUE(`sname`);
3、删除表（DROP）
DROP TABLE ；
DROP TABLE `student`;
4、SQL数据查询（SELECT）
SELECT [ALL | DISTINCT] [， ]…
FROM [， ]…
[ WHERE ]
[ GROUP BY [HAVING ] ]
[ ORDER BY [ASC | DESC] ];
(1)查询指定列
select `sno`, `sname`, `sage`, `ssex`, `sdept` from `student`;
(2)查询全部列
select * from `student`;
(3)查询经过计算的列
select `sname`, 2013-`sage` from `student;
select ISLOWER(`sno`) LSNO, `sname`, 'YEAR OF BIRTH' BRITH, 2007-`sage` BIRTHDAY from `student`;
(字段或者表达式后面跟随的字段就是新的列名，譬如BRITH和BIRTHDAY， 前面的是表达式或者值)
select `sno` from `sc`;
(4)消除取值相同的元组
select DISTINCT `sno` from `sc`;
默认是ALL，指定DISTINCT则会消除重复行(消除取值相同的元组，重复的元组只显示一行)
(5)查询满足条件的元组
查询条件 谓 词
比较 =, >, =, , NOT+上述比较运算符
确定范围 BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND
确定集合 IN, NOT IN
字符匹配 LIKE, NOT LIKE
空值 IS NULL, IS NOT NULL
多重条件（逻辑谓词） AND, OR
1、比较大小
select `sno`, `sname` from `student` where `sdept` = '计算机系'
select `sname`, `sage` from `student` where `sage`
等价于
select `sname`, `sage` from `student` where NOT `sage` >= 21;
2、确定范围
select `sno`, `sname`, `sage` from `student` where `sage` BETWEEN '19' AND'21';
等价于
select `sno`, `sname`, `sage` from `student` where `sage` >= '19' AND `sage`
select `sno`, `sname`, `sage` from `student` where `sage` NOT BETWEEN '19' AND '21';
等价于
select `sno`, `sname`, `sage` from `student` where `sage` '21';
3、确定集合查询
select `sno`, `sname`, `ssex` from `student` where `sdept` IN('计算机系','数学系');
等价于
select `sno`, `sname`, `ssex` from `student` where `sdept`= '计算机系' OR `sdept` = '数学系';
select `sno`, `sname`, `ssex` from `student` where `sdept` NOT IN('计算机系','数学系');
等价于
select `sno`, `sname`, `ssex` from `student` where `sdept`!= '计算机系' AND`sdept` != '数学系';
4、字符匹配的查询
[NOT] LIKE '匹配串' [ESCAPE ' ' ] 注: 换码字符后要跟一个空格，例如 ESCAPE '\ ' 实践得出的。
%(百分号) 代表任意长度(长度可以为0)的字符串。例如, a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串，如acb, adertb, abdedb等
_(下划线) 表示任意单个字符。例如， a_b表示以a开头，以b结尾的长度为3的任意字符串，如adb, agb等
select * from student where `sname` like '李%';
select * from student where `sname` NOT LIKE '李%';
select * from `student` where `sname` like '__小%';
注：一个汉字要占两个字符，所以匹配串“小”前面需要两个“_”
假设有个字段值为DB_Design,
select `cno`, `credits` from `course` where `cname` LIKE 'DB\_Design` ESCAPE '\ ';
5、涉及空值的查询
空值（NULL）在数据库中具有特殊的含义，它表示不确定的值。判断某个值是否为NULL，不能使用普通的比较运算，
而只能使用专门判断NULL的子句来完成
select `sno`, `cno` from `sc` where `grade` IS [NOT] NULL;
6、多重条件的查询：
AND 优先级高于 OR， 但用户可以用括号改变优先级
(6) 对查询结果进行排序
ORDER BY [ASC|DESC] [, [ASC|DESC] ]......
默认是升序排序，即ASC
select * from `student` ORDER BY `sdept` DESC, `sage`, `sno`;
(7)使用集函数
COUNT([DISTINCT|ALL] *) 统计表中元组的个数
COUNT([DISTINCT|ALL] ) 统计一列中值的个数
SUM 计算一列值的总和（此列必须是数值类型）
AVG 计算一列值的平均值（此列必须是数值类型）
MAX 求一列中的最大值
MIN 求一列中的最小值
查询全体学生的总人数
select COUNT(*) from student;
查询选修了课程的学生人数
select COUNT(DISTINCT `sno`) from `sc`;
计算选修3号课程的学生平均成绩
select AVG(`grade`) from `sc` where `cno` = '3';
查询选修3号课程的学生的最高成绩
select MAX(`grade`) from `sc` where `cno` = '3';
(8)对查询分组
GROUP BY 子句将查询结果表按其某一列或多列值分组，值相等的为一组。
HAVING短语只用在组里面使用，通常跟着GROUP BY 一起使用。
查询各个课程号及相应的选课人数
select `cno`, COUNT(`sno`) CNTSNO from `sc` GROUP BY `cno`;
查询选修了2门以上课程的学生学号
select `sno` from `sc` GROUP BY `sno` HAVING COUNT(*) > 2;
注：where子句作用在表，having短语作用于组，所以一般都是跟着GROUP BY
(9)连接查询
1、不同表之间连接查询
查询每个学生及其选修课程的情况
select `student`.*, `sc`.* from student, sc where student.sno = sc.sno
2、自身连接查询
select A.cno, A.cname, B.cpno from course A, course B where A.cpno = B.cno;
3、外连接查询
标准SQL使用*，有的数据库使用+。(貌似实践不靠谱，用的是 RIGHT(LEFT) [OUTER] JOIN)
外连接分外左外连接和又外连接。
SELECT student.*, sc.* FROM student RIGHT JOIN sc ON student.sno = sc.sno
注：RIGHT JOIN 是右外连接，LEFT JOIN 是左外连接，必须用ON来做判定，不用where，JOIN哪边，哪边的数据就是全的，另一边没有的数据会用NULL来表示
(10) 嵌套查询
将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING 短语的条件中的查询称为嵌套查询。
如
select `sname` from `student` where `sno` IN(select SNO from sc where `cno` = '2');
(11) 带有EXISTS谓词的子查询
带有EXISTS只返回逻辑“TRUE”和"FALSE"
select * from student where EXISTS(select * from sc where `sno` = student.sno and cno = '3')
5、SQL插入数据（INSERT）
1、向表中插入单个元组
insert into [( [， ...])] VALUES（ [，， ] ...）
注：into后面没有出现的属性列，其新元组在这些列上取空值。如果into后面一个属性都没出现，那么就是默认全部属性
insert into student VALUES('S8804', '刘红英', '女', '20', '数学系')
insert into sc(`sno`, `cno`) VALUES('S8804', '2'); 其余未加入字段为空值
2、插入自查询结果
INSERT INTO [ ( [，] ...) ] 子查询；
insert into history-student select * from student;
insert into TG(`sno`, `tgrade`) select `sno`, SUM(`grade`) from sc group by sno;
6、SQL修改数据（UPDATE）
UPDATE SET = [，= ...] [WHERE ]
update `sc` set grade = 0 where '数学系' = (select `sdept` from `student` where `student`.`sno` = sc.sno) ;
7、SQL删除数据（DELETE）DELETE FROM [WHERE ]
delete删除的是数据，不是关于表的定义和属性
delete from `student` where `sno` = 'S8203'
delete from `student`; 删除这个表数据
注：增加、删除、修改操作只能针对一个表操作，查询可以针对多张表。
注：以上语句全部经由SQLyog执行验证通过，标准SQL语句却不能执行的，全部更改为可执行的语句，以实际为主。