数据库索引操作_MySQL
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2022-04-29 20:47:41
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数据库索引操作
以前没用过索引,没能体会索引的好处,前阵子要处理几百万条记录的表,比如说两边查询,记录多了,查询的速度那是相当的慢,所以就试着用了索引,发现速度提升那可不是一点点,而是很多很多点。
具体操作如下:
一、首先创建两张表,如下图所示:
建表语句如下
[sql] CREATE TABLE `t1` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Num` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
表二和表一类似创建
二、往两表中填充数据,用存储过程实现,步骤如下:
以上是用navicat创建存储过程的界面,创建两个存储过程,分别网t1、t2中填充数据,代码分别如下:
填充t1的存储过程
[sql] BEGIN #Routine body goes here... declare n int; set n = 1; while n
三、进行联表查询
求两表中,Num字段相同的行数,查询语句如下:
[sql] select count(*) from t1,t2 where t1.Num = t1.Num;
t1的每一行都要和t2的每一行进行比较,也就是说t2要被从头到尾扫描50000次,如果数据再大点,再有耐心的人都等不下去了,所以必须想想办法,这里就可以用到索引了。创建索引的好处我在这里就不说了,只说一下如何用索引。
其实很简单,其他都不用变,只需在查询之前多做两件事:
第一、为t1创建索引;
第二、为t2创建索引;
创建索引的语句是:
[sql] create index Num_i1 on t1(Num); create index Num_i2 on t2(Num);然后在执行一样的查询语句,没加索引在我电脑上跑要几分钟,加了索引之后,一眨眼的功夫就出结果了。
所以如果当数据量大的时候,一定记得用索引,如果有多个过滤条件,也可以对多个列进行索引。比如
create index Num_i1 on t1(ID,Num);
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