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数据库索引操作_MySQL

程序员文章站 2022-04-29 20:47:41
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数据库索引操作

以前没用过索引,没能体会索引的好处,前阵子要处理几百万条记录的表,比如说两边查询,记录多了,查询的速度那是相当的慢,所以就试着用了索引,发现速度提升那可不是一点点,而是很多很多点。

具体操作如下:

一、首先创建两张表,如下图所示:

数据库索引操作_MySQL

建表语句如下

[sql] CREATE TABLE `t1` (    `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `Num` int(11) NOT NULL,    PRIMARY KEY (`ID`)  ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8;  

表二和表一类似创建

二、往两表中填充数据,用存储过程实现,步骤如下:

数据库索引操作_MySQL
数据库索引操作_MySQL
数据库索引操作_MySQL

以上是用navicat创建存储过程的界面,创建两个存储过程,分别网t1、t2中填充数据,代码分别如下:

填充t1的存储过程

[sql] BEGIN      #Routine body goes here...      declare n int;      set n = 1;      while n 

三、进行联表查询

求两表中,Num字段相同的行数,查询语句如下:

[sql] select count(*) from t1,t2 where t1.Num = t1.Num;  

t1的每一行都要和t2的每一行进行比较,也就是说t2要被从头到尾扫描50000次,如果数据再大点,再有耐心的人都等不下去了,所以必须想想办法,这里就可以用到索引了。创建索引的好处我在这里就不说了,只说一下如何用索引。

其实很简单,其他都不用变,只需在查询之前多做两件事:

第一、为t1创建索引;

第二、为t2创建索引;

创建索引的语句是:

[sql] create index Num_i1 on t1(Num);   create index Num_i2 on t2(Num);  

然后在执行一样的查询语句,没加索引在我电脑上跑要几分钟,加了索引之后,一眨眼的功夫就出结果了。

所以如果当数据量大的时候,一定记得用索引,如果有多个过滤条件,也可以对多个列进行索引。比如

create index Num_i1 on t1(ID,Num); 

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