Kafka与RabbitMQ对比

 infi-chu:

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kafka是linkedin在2012年发布的开源的消息发布订阅系统，他主要用于处理活跃的流式数据、大数据量的数据处理上

rabbitmq由erlang语言开发，主要用在实时的对可靠性要求较高的消息传递上

1.架构模型

• rabbitmq遵循amqp协议，rabbitmq的borker由exchange、binding和queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键，客户端producer通过连接channel和server进行通信，consumer从queue获取消息进行消费，有消息确认机制
• kafka遵循从一般的mq结构，producer、broker、consumer为中心，消息的消费信息保存在客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据，无消息确认机制

2.吞吐量

• rabbitmq吞吐量较低，rabbitmq支持对消息的可靠传递，支持事物，不支持批量的操作，基于存储的可靠性要求存储可以采用内存或硬盘
• kafka吞吐量较高，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取时候本地磁盘顺序批量操作，复杂度为o(1)，消息处理效率较高

3.可用性

• rabbitmq支持miror和queue，当主queue失效时，miror queue接管
• kafka的broker支持主备模式

4.负载均衡

• rabbitmq的负载均衡需要单独的loadbalance进行支持
• kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应的topic的broker信息，可以随机或轮询发送到broker上，并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某个分片上