Flask框架web开发之零基础入门
flask框架是python开发的一个基于werkzeug和jinja 2的web开发微框架,它的优势就是极其简洁, 但又非常灵活,而且容易学习和应用。因此flask框架是python新手快速开始web开发最好的选择,此外, 使用flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于python的机器学习算法或数据分析算法集成到 web应用中。
1、可以用flask框架做什么
从博客应用到克隆一个facebook或者twitter,理论上你可以用flask做任何事情。有很多库 可以直接使用,例如flask-sockets,flask-google-maps等,而且flask框架支持mysql、postgresql、 mongodb等诸多数据库。
我能想到的一些可以用flask框架实现的web应用类型:博客应用、聊天应用、仪表盘应用、rest api、管理页面、邮件服务等。
如果希望深入学习flask web开发,推荐这个教程:深入浅出flask 安装flask
使用pip安装flask:
$ pip install flask
2、hello,world
创建一个文件app.py,然后只需要几个简单的步骤,就可以写出flask版本的hello world
引入flask类
from flask import flask
创建flask对象,我们将使用该对象进行应用的配置和运行:
app = flask(__name__)
name 是python中的特殊变量,如果文件作为主程序执行,那么 __name__
变量的值就是 __main__
,如果是被其他模块引入,那么 __name__
的值就是模块名称。
编写主程序
在主程序中,执行 run()
来启动应用:
if __name__ =="__main__": app.run(debug=true, port=8080)
改名启动一个本地服务器,默认情况下其地址是 localhost:5000
,在上面的代码中,我们使用关键字 参数 port
将监听端口修改为8080。
路由
使用app变量的 route()
装饰器来告诉flask框架url如何触发我们的视图函数:
@app.route('/') def hello_world(): return 'hello, world!'
上面的标识,对路径'/‘的请求,将转为对 hello_world()
函数的调用。很直白,对吧?
运行
现在,让我们完整地看一下app.py的整个代码:
from flask import flask app = flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'hello, world!' if __name__ =="__main__": app.run(debug=true,port=8080)
然后运行起来:
$ python app.py
你应该会看到如下输入:
现在就可以打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/
了:
* serving flask app "app" (lazy loading)
* environment: production
* debug mode: on
* running on http://127.0.0.1:8080/ (press ctrl+c to quit)
* restarting with stat
* debugger is active!
* debugger pin: 770-937-705
3、使用html模板
首先我们看看如何原始的html代码插入flask应用:
from flask import flask app = flask(__name__) @app.route('/greet') def greet(): user = {'username': 'john', 'age': "20"} return ''' <html> <head> <title>templating</title> </head> <body> <h1>hello, ''' + user['username'] + '''!, you're ''' + user['age'] + ''' years old.</h1> </body> </html>''' if __name__ == '__main__': app.run(debug = true,port=8080)
在上面的代码中,我们使用拼接的html字符串来展示user字典的数据。现在访问 http://127.0.0.1:8080/greet
:
拼接html字符串非常容易出错,因此flask使用jinja 2模板引擎来分离数据逻辑和展示层。
我们将模板文件按如下路径放置:
apps folder /app.py templates |-/index.html
使用模板时,视图函数应当返回 render_template()
的调用结果。例如下面的代码片段 渲染模板 index.html
,并将渲染结果作为视图函数的返回值:
from flask import flask, render_template app = flask(__name__) @app.route('/hello') def hello(): return render_template('index.html', name="alex") if __name__ == '__main__': app.run(debug = true)
在上面的代码中,模板文件 index.html
依赖于变量 name
,其内容如下:
<html> <body> {% if name %} <h2>hello {{ name }}.</h2> {% else %} <h2>hello.</h2> {% endif %} </body> </html>
模板文件的语法扩充了html,因此可以使用变量和逻辑。
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8080/hello/alex
:
4、使用表单
每个web应用都需要使用表单来采集用户数据。现在让我们使用flask框架创建一个 简单的表单来收集用户的基本信息,例如名称、年龄、邮件、兴趣爱好等,我们将 这个模板文件命名为 bio_form.html
<!doctype html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <h1>bio data form</h1> <form action="showbio"> <label>username</label> <input type="name" name="username"><br> <label>email</label> <input type="email" name="email"><br> <label>hobbies</label> <input type="name" name="hobbies"><br> <input type="submit" name=""> </form> </body> </html>
视图函数 bio_data_form
同时支持post和get请求。get请求将渲染 bio_form.html
模板,而post请求将重定向到 showbio
:
@app.route('/form', methods=['post', 'get']) def bio_data_form(): if request.method == "post": username = request.form['username'] age = request.form['age'] email = request.form['email'] hobbies = request.form['hobbies'] return redirect(url_for('showbio', username=username, age=age, email=email, hobbies=hobbies)) return render_template("bio_form.html")
下面是showbio的实现:
@app.route('/showbio', methods=['get']) def showbio(): username = request.args.get('username') age = request.args.get('age') email = request.args.get('email') hobbies = request.args.get('hobbies') return render_template("show_bio.html", username=username, age=age, email=email, hobbies=hobbies)
以及show_bio.html的内容:
<!doctype html> <html> <head> <title>bio-data details</title> </head> <body> <h1>bio-data details</h1> <hr> <h1>username: {{ username }}</h1> <h1>email: {{ email }}</h1> <h1>hobbies: {{ hobbies }}</h1> </body> </html>
5、数据库集成:使用sqlalchemy
flask不能直接连接数据库,需要借助于orm(object relational mapper)。 在这一部分,我们将借助于sqlalchemy使用postgres数据库。
安装flask-sqlalchemy和postgres
首先安装flask-sqlalchemy:
$ pip install flask-sqlalchemy
然后从官方下载并安装postgres:https://postgresapp.com/
创建数据库
在终端中使用下面的命令创建一个appdb数据库:
$ createdb appdb
更新应用配置
修改app.config,添加数据库相关的配置信息:
app.config['debug'] = true app.config['sqlalchemy_database_uri']='postgresql://localhost/appdb' sqlalchemy_track_modifications = true db = sqlalchemy(app)
然后在代码中就可以使用这些配置数据了:
from flask import flask, request, render_template from flask_sqlalchemy import sqlalchemy # settings app = flask(__name__) app.config['debug'] = true app.config['sqlalchemy_database_uri'] = 'postgresql://localhost/appdb' db = sqlalchemy(app) @app.route('/') def hello_world(): return 'hello, world!' if __name__ == '__main__': app.run()
现在,让我们创建第一个模型(model)。所有模型的基类是db.model,使用column来定义 数据列:
class post(db.model): id = db.column(db.integer(), primary_key=true) title = db.column(db.string(80), unique=true) post_text = db.column(db.string(255)) def __init__(self, title, post_text): self.title = title self.post_text = post_text
在代码中使用模型:
from flask import flask from flask_sqlalchemy import sqlalchemy app = flask(__name__) app.config['sqlalchemy_database_uri'] = 'postgresql://localhost/testdb' db = sqlalchemy(app) class post(db.model): id = db.column(db.integer(), primary_key=true) title = db.column(db.string(80), unique=true) post_text = db.column(db.string(255)) def __init__(self, title, post_text): self.title = title self.post_text = post_text @app.route('/') def index(): return "hello world" app = flask(__name__) if __name__ == "__main__": app.run()
6、模型-数据同步
使用orm时,需要执行迁移操作以便在模型和持久化数据之间保持同步。我们使用 flask-migrate这个扩展来完成该任务。
首先安装:
$ pip install flask-migrate $ pip install flask_script
然后在代码中引入:
from flask_script import manager from flask_migrate import migrate, migratecommand
进行必要的配置:
migrate = migrate(app, db) manager = manager(app) manager.add_command('db', migratecommand)
运行管理器:
if __name__ == '__main__': manager.run()
完整的代码如下:
from flask import flask from flask_sqlalchemy import sqlalchemy from flask_script import manager from flask_migrate import migrate, migratecommand app = flask(__name__) app.config['sqlalchemy_database_uri'] = 'postgresql://localhost/appdb' db = sqlalchemy(app) migrate = migrate(app, db) manager = manager(app) manager.add_command('db', migratecommand) class post(db.model): id = db.column(db.integer(), primary_key=true) title = db.column(db.string(80), unique=true) post_text = db.column(db.string(255)) def __init__(self, title, post_text): self.title = title self.post_text = post_text @app.route('/') def index(): return "hello world" if __name__ == "__main__": manager.run()
使用如下的命令初始化alembic:
$ python app.py db init creating directory /users/vihar/desktop/flask-databases/migrations ... done ... ... ... generating /users/vihar/desktop/flask-databases/migrations/alembic.ini ... done
执行第一个迁移任务:
$ python app.py db migrate info [alembic.runtime.migration] context impl postgresqlimpl. info [alembic.runtime.migration] will assume transactional ddl. info [alembic.autogenerate.compare] detected added table 'post' generating /users/vihar/desktop/flask-databases/migrations/versions/ed3b3a028447_.py ... done
一旦上述命令执行完毕,我们的数据表就会创建成功。现在更新数据库:
$ python app.py db upgrade
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。