Python全栈Day 22-23部分知识点
解释器内置的模块优先级比自己定义的高，比如time。
sys修改环境变量：sys.path.append() 临时修改环境变量 想永久还是得上系统属性中去改
import sys,os
bade_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_dir)
以上操作解决了导入与bin同级的my_module文件夹内模块的问题。
os模块
os.getcwd()获取当前工作目录
os.chdir('test1')在当前工作目录下建了一个test1文件夹，这样输会转移到test1文件夹内，如果括号内是..则后退到上一级目录
os.mkdir('dirname')生成单级目录
os.rmdir('dirname')删除单级目录，空才能删
os.makedirs('dirname1/dirname2')可生成递归目录，前者包括后者
os.removedirs()若括号内目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如空再删，直到非空停
os.remove()删除一个文件
os.environ获取系统环境变量
os.listdir('dirname')列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.rename('oldname','newname')重命名文件/目录
os.stat()指定文件的相关信息的介绍 st_atime是查看时间 mtime是修改时间 ctime是创建时间
os.sep输出操作系统特定的路径分隔符（win下'\\' linux下'/'）
os.linesep输出当前平台使用的行终止符（win下为'\r\n' linux下'\n'）
os.pathsep输出用于分割文件路径的字符串（win下为; linux下:）
os.name输出字符串指示当前使用平台（win下为'nt' linux下'posix'）
os.system('base command')运行shell命令，直接显示
os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)将path分割成目录和文件名二元组返回('...','...')
os.path.dirname(path)返回path的目录
os.path.basename(path)取文件名
os.path.exists(path)判断path存在与否，返回true或false
isabs绝对路径 isfile文件 isdir目录
os.path.join(a,b)路径拼接
os.path.getatime getmtime
sys模块
sys.path返回模块的搜索路径，初始化时使用pythonpath环境变量的值
sys.exit(n)退出程序，正常退出时exit(0)
sys.argv提前输入命令用
sys.stdout.write()写存入缓存，全写完才显示
用于数据传送的模块
json模块（不同语言间）
json.dumps()加载成字符串，引号全变双引号 序列化：把对象（变量）从内存中编程可存储或传输的过程
json.dump(dic,f) 相当于上条命令加上write
json.loads()还原成原数据类型 反序列化
json.load(f)等价于data=json.loads(f.read())
pickle模块（python之间，支持的数据类型更多）
pickle.dumps()加载成字节，文件打开要用b模式
dump
pickle.loads()
load
shelve模块
f=shelve.open(r'shelve1')将一个字典放入文本 f={} f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'} f.close() print(f.get('stu1_info')['age'])
xml模块
（出现的比json早，用的比较多）
（上两图（文档树）：标签语言（所有语法通过标签实现）；自闭合标签&非自闭合标签（有头有尾））
xml数据操作
import xml.etree.elementtree as et
tag标签名称
tree=et.parse('xml_lesson')#解析xml文档
root=tree.getroot()
print(root.tag)#获取根节点标签名称
for i in root:#i即子对象地址
for j in i:#再遍历下面分支
print(j.tag)#打印分支的标签名称
attrib标签属性
text拿非自闭合标签包裹的文本内容
只遍历year节点
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
修改node
for node in root.iter('year'):
new_year=int(node.text)+1
node.text=str(new_year)
node.set('updated','yes')#属性增加
tree.write('xml_lesson')
删除node
for country in root.findall('country'): #findall能找多个
rank=int(country.find('rank').text)
if rank>50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml') #可以新写个文件，也可以覆盖
创建xml数据
import xml.etree.elementtree as et
new_xml=et.element('namelist')#创建名为'namelist'的根节点标签
name=et.subelement(new_xml,'name',attrib={'enrolled':'yes'})
age=et.subelement(name,'age',attrib={'checked':'no'})
sex=et.subelement(name,'sex')
sex.text='33'
name2=et.subelement(new_xml,'name',attrib={'enrolled':'no'})
age=et.subelement(name2,'age')
age.text='19'
et=et.elementtree(new_xml)#生成文档对象
et.write('test.xml',encoding='utf-8',xml_declarition=true)
#et.dump(new_xml)#打印生成的格式
re模块（给字符串实现模糊匹配）
正则表达式（或re）是一个小型的高度专业化的编程语言（面向字符串），内嵌在python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列字节码，然后由用c编写的匹配引擎执行（效率高，速度快）。
字符匹配（普通字符、元字符）
普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
>>re.findall("alex","hjaksdfhalex")
['alex8']
元字符：.$^*()+[]{}\|?（共11个）
①元字符.点号
通配符除了'\n'都行 一个点对应一个
②元字符^尖角号 ③元字符$dollar
^必须在字符串开头开始匹配，尖角号前面不能加通配符
$从字符串最后往前匹配
贪婪匹配* + ? ④元字符*星号（前面的字符个数：0到无穷次） ⑤元字符+加号（前字符数：1到无穷次） ⑥元字符?问号（前字符可匹配0或1次）
* + ?都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
⑦元字符{}大括号（{0,}==* {1,}==+ {0,1}==? {6}匹配六次 {1,6}匹配1到6次）
⑧元字符[]中括号 学名：字符集。中括号里面必须且只能取一个字符匹配；元字符里面没有特殊符号；[a-z]其中-代表范围（按ascii码排的），这里即包括a到z的26个小写字母；[^a-z]不是a-z的都能匹配；字符集里特殊的包括- ^ \；特殊的\
⑨元字符\反斜杠（把有意义的字符变成没意义的，没意义变有意义）
正斜杠（forward slash'/'）和反斜杠（back slash'\'）
python解释器有一套转义规则，re有一套，在python解释器中运行的时候，解释器预先会对转义做翻译。
r""r表示不让解释器对字符串进行转义 例如：re.findall(r'i\b')即re.findall('i\\b') 其中\\被python解释器翻译成字符\ 而"c\\\\l" ---> "c\\l"
⑩元字符|管道符 取或
⑪元字符()圆括号 分组 例如print(re.search("(?p<name>[a-z]+)(?p<age>\d+)","alex36wusir34xialv33").group("name")) 输出'alex' 如果group内是"age"则输出'36' 再例如print(re.findall"(abc)+","abcabcabc")输出['abc'] 而取消优先显示组内内容后print(re.findall"(?:abc)+","abcabcabc")输出['abcabcabc']
search返回的是一个对象（找到的第一个），没找到则什么都不返回，在后面加.group()返回找到的值（字符串形式）
match（相当于search内加^）从头开始匹配，返回一个对象，如果没有则不返回，相当于search的特殊情况，也可以加.group()返回值
split分割，比字符串那个功能强大 例如：print(re.split("[ |]","hello abc|def"))输出['hello','abc','def'] 再例如：print(re.split("[ab]","asdabcd"))输出[' ','sd',' ','cd']（以分割符为中介左边一个右边一个，没有则为空，依次分下去）
sub替换 print(re.sub("\d","a","jask4235ashdjf5423",4))输出'jaskaaaaashdjf5423'
subn替换加显示次数 print(re.subn("\d","a","jask4235ashdjf5423"))输出('jaskaaaaashdjfaaaa',8)
compile编译，只有一个参数，就是规则，使用多次的时候效率体现出来了 例如com=re.compile("\d+") print(com.findall("jask4235ashdjf5423"))输出['4235','5423']
finditer返回迭代器对象，数据大的时候有用 例如：ret=re.finditer("\d","sdfgs6345dkflfdg534jd") print(next(ret).group())输出6 print(next(ret).group())输出3
需要注意下面这种情况：
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 print(re.findall("www\.(baidu|163)\.com","sdfsadfwww.baidu.com")) #优先级在组，只输出组里信息
4 print(re.findall("www\.(?:baidu|163)\.com","sdfsadfwww.baidu.com")) #去除组优先级，信息全输出
logging模块
日志级别
basicconfig
logging.basicconfig(level=logging.debug,filename="logger.log",filemode='w',format="%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(message)s") #默认等级warning以上；默认显示到屏幕上，filename设定存到的文件；filemode默认是追加；同时列出filename（写到文件）和stream（显示到屏幕）两个参数，stream参数会被忽略
logger对象——“吸星大法”
logger=logging.getlogger() #括号内写上名字是子用户；（了解）只要root用户工作，子用户就跟着工作
fh=logging.filehandler("test_log")
ch=logging.streamhandler()
fm=logging.formatter("%(asctime)s %(message)s")
fh.setformatter(fm)
ch.setformatter(fm)
logger.addhandler(fh)
logger.addhandler(ch)
logger.setlevel("debug")
logger.debug("debug")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critical")
configparser模块（配置解析）
如何生成配置文件（相当于字典）？
1 import configparser
2
3 config = configparser.configparser() #config={}
4
5 config["default"] = {'serveraliveinterval': '45',
6 'compression': 'yes',
7 'compressionlevel': '9'}
8
9 config['bitbucket.org'] = {}
10 config['bitbucket.org']['user'] = 'hg'
11
12 config['topsecret.server.com'] = {}
13 topsecret = config['topsecret.server.com']
14 topsecret['host port'] = '50022' # mutates the parser
15 topsecret['forwardx11'] = 'no' # same here
16
17 with open('example.ini', 'w') as f:
18 config.write(f)
config = configparser.configparser()
config.read("配置文件名")
print(config.sections()) #输出除默认外的几个块的名字
config["块名"]["键名"] #名称不区分大小写
遍历除了default块的其他信息，default块内容也会输出
config.options("...")返回键列表
config.items("..."))返回键值对元组构成的列表
config.get("块名","键名")连续取值
config.add_section("新块名")增加块
config.set("块名","键名","值")
config.remove_section("块名")删除块
config.remove_option("键名","值")删除键值对
config.write(open("i.cfg","w"))没有文件句柄不需要关闭，增删改查之后写到文件里，可以覆盖或者建新文件，文件扩展名不固定
hashlib模块
提供的是哈希算法，摘要算法。明文变密文，不能反解。变密文之后对比。
字符串到字节一定要有编码方式。不定长的变定长，同样的数据对应的密文一样。
存在撞库问题（常用的明文密文对应），只能一定程度上解决问题，加盐后才更安全。
加密算法越复杂，效率越低。
import hashlib
obj=hashlib.md5()
obj.update("admin".encode("utf8"))
print(obj.hexdigest())
如果这里再obj.update("root".encode("utf8"))，会接着"admin"来，即"adminroot"，然后print(obj.hexdigest())会输出"adminroot"对应的密文