go如何利用orm简单实现接口分布式锁

在开发中有些敏感接口，例如用户余额提现接口，需要考虑在并发情况下接口是否会发生问题。如果用户将自己的多条提现请求同时发送到服务器，代码能否扛得住呢？一旦没做锁，那么就真的会给用户多次提现，给公司带来损失。我来简单介绍一下在这种接口开发过程中，我的做法。

第一阶段:

我们使用的orm为xorm，提现表对应的结构体如下

type participating struct {
 id   uint     `xorm:"autoincr id" json:"id,omitempty"`
 openid string    `xorm:"openid" json:"openid"`
 hit   uint     `xorm:"hit" json:"hit"`
 orderid string    `xorm:"order_id" json:"order_id"`
 redpack uint     `xorm:"redpack" json:"redpack"`
 status uint     `xorm:"status" json:"status"`
 ctime  tool.jsontime `xorm:"ctime" json:"ctime,omitempty"`
 utime  tool.jsontime `xorm:"utime" json:"utime,omitempty"`
 paytime tool.jsontime `xorm:"pay_time" json:"pay_time,omitempty"`
}

在participating表中，是以openid去重的，当一个openid对应的hit为1时，可以按照redpack的数额提现，成功后将status改为1，简单来说这就是提现接口的业务逻辑。

起初我并没有太在意并发的问题，我在mysql的提现表中设置一个字段status来记录提现状态，我只是在提现时将状态修改为2(体现中)，提现完成后将status修改为1(已提现)。然后事实证明，我太天真了，用ab做了测试1s发送了1000个请求到服务器，结果。。。成功提现了6次。部分代码如下

p_info := &participating{}
// 查找具体提现数额
has, _ := db.dalmore.where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).get(p_info)
if !has {
 resp.error(errcode.no_redpack_found, nil, nil)
 return
}

// 改status为提现中
p_info.status = 2
db.dalmore.cols("status").where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).update(p_info)

// 提现p_info.redpack

第二阶段：

既然出现了并发问题，那第一反应肯定的加锁啊，代码如下：

type set struct {
 m map[string]bool
 sync.rwmutex
}

func new() *set {
 return &set{
 m: map[string]bool{},
 }
}

var nodelock = set.new()

// 加锁
nodelock.lock()

p_info := &participating{}
// 查找具体提现数额
has, _ := db.dalmore.where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).get(p_info)
if !has {
 resp.error(errcode.no_redpack_found, nil, nil)
 return
}

// 改status为提现中
p_info.status = 2
db.dalmore.cols("status").where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).update(p_info)

// 释放锁
nodelock.unlock()

// 提现p_info.redpack

加了锁以后。。。emem，允许多次提现的问题解决了，但是这个锁限制的范围太多了，直接让这段加锁代码变成串行，这大大降低了接口性能。而且，一旦部署多个服务端，这个锁又会出现多次提现的问题，因为他只能拦住这一个服务的并发。看来得搞一个不影响性能的分布式才是王道啊。

第三阶段：

利用redis，设置一个key为openid的分布式锁，并设置一个过期时间可以解决当前的这个问题。但是难道就没别的办法了吗？当然是有的，golang的xorm中update函数其实是有返回值的：num,err，我就是利用num做了个分布式锁。

//记录update修改条数
num, err := db.dalmore.cols("status").where("openid = ? and status = 0 and hit = 1", openid).update(p_update)
if err != nil {
 logger.runtime().debug(map[string]interface{}{"error": err.error()}, "error while updating")
 resp.error(errcode.internal_error, nil, nil)
 return
}

// 查看update操作到底修改了多少条数据，起到了分布式锁的作用
if num != 1 {
 resp.error(errcode.no_redpack_found, nil, nil)
 return
}

p_info := &participating{}
_, err := db.dalmore.where("openid = ? and status = 2", openid).get(p_info)
if err != nil {
 logger.runtime().debug(map[string]interface{}{"error": err.error()}, "error while selecting")
 resp.error(errcode.internal_error, nil, nil)
 return
}

// 提现p_info.redpack

其实有点投机取巧的意思，利用xorm的update函数，我们将核对并发处理请求下数据准确性的问题抛给了mysql，毕竟mysql是经过千锤百炼的。再用ab测试，嗯，锁成功了只有，只提现了一次，大功告成～

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。