SQL Server中row_number分页查询的用法详解
row_number()函数将针对select语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用row_number函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。
row_number()
说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。
语法:row_number () over ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
备注:order by 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 row_number 的顺序。
参数:<partition_by_clause> :将 from 子句生成的结果集划入应用了 row_number 函数的分区。
<order_by_clause>:确定将 row_number 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:bigint 。
row_number()常用的几种情况
1.使用row_number()函数进行编号,如
select email,customerid, row_number() over(order by psd) as rows from qt_customer
原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:
select did,customerid,totalprice,row_number() over(order by totalprice) as rows from op_order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图:
代码如下:
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下:
with tabs as ( select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order ) select max(rows) as '下单次数',customerid from tabs group by customerid
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。
如图:
上图:rows表示客户是第几次购买。
思路:利用临时表来执行这一操作。
1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下:
with tabs as ( select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,customerid,totalprice, did from op_order ) select * from tabs where totalprice in ( select min(totalprice)from tabs group by customerid )
6.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
with tabs as ( select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,* from op_order ) select * from tabs where rows = 1 select * from op_order
7.rows_number()可用于分页
思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
实例
--分页存储过程 create proc usp_getmyphotos @pageindex int, --当前页码 @pagesize int, --每页多少条 @pagecount int output --计算 总共多少页 as declare @count int --总共多少条 select @count =count(*) from photos set @pagecount = ceiling( @count*1.0/@pagesize) select * from (select *,row_number() over(order by pid desc) as num from photos) as t where num between @pagesize*(@pageindex-1) + 1 and @pagesize*@pageindex
8.在使用over等函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。
代码:
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows, customerid,totalprice, did from op_order where insdt>'2011-07-22'
以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。
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