Mysql数据库基础学习笔记
mysql数据库基础学习笔记
1.mysql查看当前登录的账户名以及数据库
一、单表查询
1、创建数据库yuzly,创建表fruits
创建表
create table fruits(f_id char(10) not null,s_id int not null,f_name char(255) not null,f_price decimal(8,2) not null,primary key(f_id));
插入内容
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('a1',101,'apple',5.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('b1',101,'blackberry',10.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('bs1',102,'orange',11.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('bs2',105,'melon',8.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('t1',102,'banana',10.3);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('t2',102,'grape', 5.3);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('o2',103,'coconut',9.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('c0',101,'cherry',3.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('a2',103,'apricot',2.2);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('l2',104,'lemon',6.4);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('b2',104,'berry',7.6);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('m1',106,'mango',15.6);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('m2',105,'xbabay',2.6);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('t4',107,'xbababa',3.6);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('m3',105,'xxtt',11.6);
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('b5',107,'xxxx',3.6 );
2、查询所有字段
3.查询指定字段
4.带in关键字的查询
in关键字：in(xx，yy，...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项
5.带between and的范围查询
between ... and ... : 在...到...范围内的值即为匹配项
6.带like的字符匹配查询
like: 相当于模糊查询，和like一起使用的通配符有 "%"、"_"
"%"：作用是能匹配任意长度的字符。
"_"：只能匹配任意一个字符
7.查询空值
空值不是指为空字符串""或者0，一般表示数据未知或者在以后在添加数据，也就是在添加数据时，其字段上默认为null，也就是说，如果该字段上不插入任何值，就为null。此时就可以查询出来。
select * from 表名 where 字段名 is null; //查询字段名是null的记录
select * from 表名 where 字段名 is not null; //查询字段名不是null的记录
8.带and的多条件查询
9.带or的多条件查询
10.关键字distinct(查询结果不重复)
11.对查询结果排序(order by)
12.分组查询(group by)
分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 having
having和where都是进行条件过滤的，区别就在于 where 是在分组之前进行过滤，而having是在分组之后进行条件过滤。
13.使用limit限制查询结果的数量
14.count()函数
count(*):计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为*就是代表查询表中所有的数据行。
count(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是null值的行。
15.sum()函数
16.avg()函数
17.max()函数、min()函数
二、多表查询
1.创建表，插入数据
create table suppliers(s_id int not null,s_name char(50) not null,s_city char(50) null,s_zip char(10) null,s_call char(50) not null,primary key(s_id)); insert into suppliers values(101,'supplies a','tianjin','400000','18075'); insert into suppliers values(102,'supplies b','chongqing','400000','44333'); insert into suppliers values(103,'supplies c','shanghai','400000','90046'); insert into suppliers values(104,'supplies d','zhongshan','400000','11111'); insert into suppliers values(105,'supplies e','taiyuang','400000','22222'); insert into suppliers values(106,'supplies f','beijing','400000','45678'); insert into suppliers values(107,'supplies g','zhengzhou','400000','33332'); insert into suppliers values(108,'supplies h','xiaan','400000','44442'); insert into suppliers values(109,'supplies i','fuzhou','400000','55552'); insert into suppliers values(110,'supplies j','xiamen','400000','66662');
2.普通双表连接查询
3.内连接查询
格式：表名 inner join 表名 on 连接条件
4.外连接查询
内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回，也就是相关联的行就返回。
外连接除了返回相关联的行之外，将没有关联的行也会显示出来。
左外连接查询
格式： 表名 left join 表名 on 条件；
返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录，通俗点讲，就是除了显示相关联的行，还会将左表中的所有记录行都显示出来。
5.右外连接查询
格式： 表名 right join 表名 on 条件
返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
6.复合条件连接查询
7.使用inner join语法进行内连接查询，并对查询结果进行排序
8.子查询
将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件，这样嵌套的查询就称为子查询。
搭建环境
9.带any、some关键字的子查询
any关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为true，则返回true，通俗点讲，只要满足任意一个条件，就返回true。
10.带all关键字的子查询
使用all时表示需要同时满足所有条件。
11.带exists关键字的子查询
exists关键字后面的参数是任意一个子查询，如果子查询有返回记录行，则为true，外层查询语句将会进行查询，如果子查询没有返回任何记录行，则为false，外层查询语句将不会进行查询。
12.带in关键字的子查询
13.合并结果查询
利用union关键字，可以将查询出的结果合并到一张结果集中，也就是通过union关键字将多条select语句连接起来，注意，合并结果集，只是增加了表中的记录，并不是将表中的字段增加，仅仅是将记录行合并到一起。其显示的字段应该是相同的，不然不能合并。
union：执行的时候会删除重复的记录，所有返回的行度是唯一的，
union all：不删除重复航也不对结果进行自动排序。
14.使用union，而不用union all的话，重复的记录就会被删除掉。