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浅谈Redis与MySQL的耦合性以及利用管道完成MySQL到Redis的高效迁_MySQL

程序员文章站 2022-04-28 21:58:11
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浅谈Redis与MySQL的耦合性以及利用管道完成MySQL到Redis的高效迁移

㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性

在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心

毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理

其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、

只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择

比如、网页游戏启用 Redis+MySQL:

游戏中的:好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现

再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系:

在 MySQL中是 这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set,或者zset等

浅谈Redis与MySQL的耦合性以及利用管道完成MySQL到Redis的高效迁_MySQL

大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的

基本结构应该是:

1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis

2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL

㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis

① MySQL 要导出的表 david_lin

[plain]

mysql> desc david_lin;

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |

| myname | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |

| mymoney | int(11) | NO | | 0 | |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> select * from david_lin;

+----+--------+---------+

| id | myname | mymoney |

+----+--------+---------+

| 1 | david | 100000 |

| 2 | rocky | 200000 |

+----+--------+---------+

② 编写导出脚本

每行数据中执行的 Redis命令如下:

HSET david_lin [myname] [mymoney]

[plain]

[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql

SELECT CONCAT(

"*4/r/n",

'$', LENGTH(redis_cmd), '/r/n',

redis_cmd, '/r/n',

'$', LENGTH(redis_key), '/r/n',

redis_key, '/r/n',

'$', LENGTH(hkey), '/r/n',

hkey, '/r/n',

'$', LENGTH(hval), '/r/n',

hval, '/r'

)

FROM (

SELECT

'HSET' AS redis_cmd,

'david' AS redis_key,

myname AS hkey,

mymoney AS hval

FROM david_lin

) AS t

③ 开始导入

[plain]

[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw

All data transferred. Waiting for the last reply...

Last reply received from server.

errors: 0, replies: 0

④ 在Redis 里查询

[plain]

redis 127.0.0.1:6379> hgetall david

1) "david"

2) "100000"

3) "rocky"

4) "200000"

这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :)

By David Lin

2013-05-30

Good Lucky

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