Tuple和List中，为什么只有前者才可以作为字典的key？
1.Python的字典是如何工作的
在Python中，字典也就是一个个的“映射”，将key映射到value：
# 对一个特定的key可以得到一个value
value = d[key]
为了实现这个功能，Python必须能够做到，给出一个key，找到哪一个value与这个key对应。先来考虑一种比较简单的实现，将所有的key-value键值对存放到一个list中，每当需要的时候，就去遍历这个list，用key去和键值对的key匹配，如果相等，就拿到value。但是这种实现在数据量很大的时候就变得很低效。它的算法复杂度是O(n)，n是存放键值对的数量。（关于Hash表具体的工作原理，可以参考我的这篇文章。
为此，Python使用了hash（哈希）的方法来实现，要求每一个存放到字典中的对象都要实现hash函数，这个函数可以产生一个int值，叫做hash value（哈希值），通过这个int值，就可以快速确定对象在字典中的位置。然而，由于Hash碰撞的存在，可能存在两个对象的Hash值是相同的，所以查找字典的过程中，要比较hash值，还要比较value的值。
这个查询的大致过程如下：
def lookup(d, key):
字典的查询过程概括为下面3步:
1. 通过hash函数将key计算为哈希值.
2. 通过hash值确定一个位置，这个位置是一个存放着
可能存在冲突的元素的数组（很多地方叫做“桶”，bucket），
每一个元素都是一个键值对，理想情况下，这个数组里只有1个元素.
3. 遍历这个数组，找到目标key，返回对应的value.
h = hash(key) # step 1
cl = d.data[h] # step 2
for pair in cl: # step 3
if key == pair[0]:
return pair[1]
else:
raise KeyError, "Key %s not found." % key
要使这个查找过程正常工作，hash函数必须满足条件：如果两个key产生了不同的hash value，那么这两个key对象是不相等的。即
for all i1, i2, if hash(i1) != hash(i2), then i1 != i2
否则的话，hash value不同，对象却相同，那么相同的对象产生不同的hash value，查找的时候就会进错桶（step 2），在错误的桶里永远也找不到你要找的value。
另外，要让字典保持高查找效率，还要保证：当两个key产生相同的hash value，那么他们是相等的。
for all i1, i2, if hash(i1) == hash(i2), then i1 == i2
这样做的目的是，尽量满足每个hash桶只有一个元素。为什么要这样呢？ 考虑下面这个hash函数。
def hash(obj):
return 1
这个hash函数是满足上面我们谈的第一个条件的：如果两个key的hash value不同，那么两个key对象不相同。因为所有的对象产生的hash value都是1，所以不存在能产生不同hash value的key，也就不存在不满足的情况。但是这样做的坏处是，因为所有的hash value都相同，所以就把所有的对象分到了同一个地方。查找的时候，进行到第三步，遍历的效率就变成了O(n).
Hash函数应该保证所有的元素平均的分配到每一个桶中，理想的情况是，每一个位置只有一个元素。
以上两个原则，第一个保证了你能从字典中拿到要找的元素，第二个保证了查询效率。
2.字典Key要满足的要求
经过上面的讨论，我们应该明白Python为什么对字典的key有这样的要求了：
要作为字典的key，对象必须要支持hash函数（即__hash__），相等比较(__eq__或__cmp__），并且满足上面我们讨论过的条件。
3.List为什么不能作为key
至于这个问题，最直接的答案就是：list没有支持__hash__方法，那么为什么呢？
对于list的hash函数，我们可能有下面两种实现的方式：
第一种，基于id。这满足条件——“如果hash值不同，那么他们的id当然不同”。但考虑到list一般是作为容器，基于id来hash可能会导致下面两种情况：
用相同的list作为key去字典中找某个元素可能会得到不同的结果，因为是基于id hash的，所以即使他们的内容相同，字典依然将他们作为不同的元素对待。创建一个一模一样的list用字典查找永远会得到一个KeyError。
第二种，基于内容。tuple就是这样做的，但是要注意一点，tuple是不可以修改的，但list是可以修改的。当list修改之后，你就永远别想再从字典中拿回来了。见下面的代码。
>>> l = [1, 2]
>>> d = {}
>>> d[l] = 42
>>> l.append(3)
>>> d[l] # 原来的hash值是基于[1, 2]hash的，
# 现在是基于[1, 2, 3]，所以找不到
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
KeyError: [1, 2, 3]
>>> d[[1, 2]] # 基于hash [1, 2]
# 但是遍历的时候找不到key相等的键值对
#（因为字典里的key变成了[1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
KeyError: [1, 2]
鉴于两种实现的方式都存在一定的副作用，所以Python规定：
内置的list不能作为字典的key.
但tuple是不可变，所以tuple可以作为字典的key。
（2018年1月2日更新，上面我说tuple不可变可以作为字典的key，这句话并不是完全正确的。tuple只是相对不可改变的，如果tuple中有元素是可变对象，那么虽然tuple不可改变，那么其中元素所指向的对象是可变的，所以同样会出现上面“list不能作为字典的key”这个问题，即含有可变对象的tuple也不能作为字典的key，举个例子就很好懂了。）
In [11]: li = [1,2,] In [12]: d = dict() In [13]: t2 = (1,2,) In [14]: t3 = (1,2,li,) In [15]: d[li] = 1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-cc334e53316a> in <module>() ----> 1 d[li] = 1 TypeError: unhashable type: 'list' In [16]: d[t2] = 2 In [17]: d[t3] = 3 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-c9021fe91ba8> in <module>() ----> 1 d[t3] = 3 TypeError: unhashable type: 'list'
4.自定义的类型作为字典的Key
用户自定义的类型就可以作为key了，默认的hash(object)是 id(object), 默认的cmp(object1, object2)是cmp(id(object1), id(object2))，同样是可以修改的对象，为什么这里就没有上面说的问题呢？
一般来说，在映射中比较常见的需求是用一个object替换掉原来的，所以id比内容更重要，就可以基于id来hash如果内容重要的话，自定义的类型可以通过覆盖__hash__函数和__cmp__函数或__eq__函数来实现
总结
值得注意的是：将对象和一个value关联起来，更好的做法是将value设置为对象的一个属性。
以上就是Tuple和List中，为什么只有前者才可以作为字典的key？的详细内容，更多请关注其它相关文章！