欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

程序员文章站 2022-04-28 16:44:45
对于不可变类型传递值(不会影响原数据)   不可变类型 对于可变类型传递引用(会影响原数据)   不可变类型传递引用 python3不可变类...

对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • number(数字)
  • string(字符串)
  • tuple (元组)

python3可变类型

  • list(列表)
  • dictionary (字典)
  • sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

链表对象

class nodelist(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = none
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = nodelist(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = nodelist(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = nodelist(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = nodelist(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助