对于管理一个开源Python量化交易框架项目（vn.py）的建议有哪些？

回复内容：

1. 坚持遵循Wheaton法则

Wheaton法则的中心思想是“Don’t be a dick”，意思是不要成为一个不顾别人感受的人。在这里，我想说的是，你要耐心对待你的开源项目的用户。

2. 不要害怕说“不”、“请提交测试”，“请修复{X}”等

3. 明智地选择合作伙伴

如果你的项目已经增长到需要合作伙伴的地步，那么可以考虑让其他开发者来作为项目共同所有者或维护者。前提是，你要明智地选择这些人。
4.写好指导性文字

每一个开源项目有三样东西是少不了的：项目目标和方法的简要说明、如何参与和授权许可。最好把它们预先放在一个README里。

5.技术社区

想要一个人做完所有的事是很难的，特别是很多人都期待着你能拿出好的作品。

抓住任何一个机会寻找pull请求。集思广益的力量是无穷大的，所以无论何时何地我都会向技术社区的成员寻求意见，他们常常说的RFC我从来没听过，甚至有的时候他们会主动研究前端主题。

项目可以很容易地升级

随着项目中bug的修复和一些功能的改进，你需要发布另一个版本。需要注意的是：

1. 向后兼容

不要因为不向后兼容，而让用户重写大量代码。这样会让用户愤怒，继而抛弃你的项目。当然，你也不必像OpenJDK那样兼容15年前的产品。

2. 更新日志

有一个清晰明确的更新日志，需要包含：该版本发生了什么变化？会破坏用户现有项目的代码吗？等等。比如Twitter的做法：

• 每修复一个bug，就在更新日志中写上一个简短的条目
• 每添加一个功能，就简要描述一下并附上一些示例代码
• 每改变一个API，就需要在日志中用粗体明确指出

如果你有多个分支，就需要为每个分支都写一份更新日志。

3. 版本标签

为你的项目的每一个版本打上一个标签，比如v1.0.0-alpha1、v1.0.0、v1.1.2，可以让你的用户很清晰地分辨出项目的版本。

4. 发布公告

项目发布后，接下来就需要为这个事件写一篇博文，或直接将公告发布到项目的邮件列表中。

在公告中需要说明这个项目有什么用，是否向后兼容，并给出更新日志的链接。

5. 项目状态标签

有些项目很长时间一直使用相同的版本号，比如1.1.0，而项目一直在改进。如果这是一个开发版本，你也需要通过标签来说明项目所处的开发阶段。比如：

• 1.1.0.pre1
• 1.1.0-alpha1
• 1.1.0-SNAPSHOT

总之，你要确保项目有一个严格的版本命名规划。

四、使用GitHub

在GitHub上，你可以很容易地做下面的事情：

• 发布你的项目
• 浏览和搜索代码
• 专注于项目issues
• 参与贡献，合并用户的贡献

五、确保有一个为用户提供支持的地方

如果你的项目达到一定的普及程度，你就会不断收到用户的提问。你需要有一个收集和回答用户提问的地方，比如论坛、邮件列表等。只要有一个交流的地方，用户也可以彼此提供帮助。久而久之，就会形成一个很不错的社区。

六、项目传递

不排除这种情况——你可能会对项目维护失去兴趣，或者你换了一个新工作不再使用当前的项目了。你可以在邮件列表上公布，让其他开发者接管你的项目。在Github上项目所有权转移会更容易，尤其是在别人为你的项目引入了新功能后。

无论如何，不要让项目死掉。

七、总结

总之，在你打算发布开源产品时，请确保它有：

• 清晰的依赖/安装说明
• 至少有一个简短的文档/指南
• 库中包含更改日志和相关标签
• 一些关于支持语言、运行环境、工具版本、项目成熟度的信息
• 邮件列表，供用户提问、相互帮助

八、最后

总之，要想让你的开源项目“发扬光大”，首先应该让它对用户更友好。除了项目文档外，其他事情花费不了多长时间。 先点个赞，题主看起来有大将风范 。
大概看了一下，抽象程度还太低，暴露了太多接口了，
建议1，首页的demo换一个，改成面向策略开发人员，而不是交易通道开发人员，目标人群很重要。
建议2，期货端ctp暂时够用了，很通用满足很多人了。
但股票端lts太小众，而且华宝太小家子气成不了大气候(客观吐槽)，需要开发更多的股票broker，基础设施有了才能更好吸引人。
保持关注，找机会提交代码！ 想到啥说啥:

• 还是用Github好，受众会广一点（*对程序员就不是个事啊）。最好文档准备中英文；这样受众更多。
• 文档在README里面放链接，可以不限于放在github的wiki里面。文档写得好才会让开发人员感兴趣，让用户喜欢用。
• 开源本身是没有功利性质的，开源社区也不是你指挥其他人去做事情。
• 大部分情况是这样的：有人在Github看到你的项目觉得不错，但是有些地方自己觉得不爽，而且还想写代码。那么基本会fork一个，commit后发起pull request，或者不发pull request。。
  
• 这样慢慢积累长期贡献代码的核心成员。而不是先在网上号召一堆人去做。你说他核心，他不写代码，最多也就是个友情支持。

感觉任务分派模式不好，如果是没有酬劳，感觉要是有人跳票（毕竟也不能保证他的代码风格很好，注释很完备），那么很容易就卡住；而且代码的质量其实也无法保证。

喜欢社区或者 news letter 之类的方式，或者固定的一些维护人员这种、

代码托管平台肯定是要的，但是开放式的平台就感觉意义不是很大，毕竟不是那种公众性质闹着玩的东西。因为在开放式平台，权限是个很麻烦的东西，毕竟如果任何人都可以上来改一下代码，有时候会很乱的。除非弄很多 branch 然后花很多时间 merge。。。

个人感觉：最佳的办法是，有人先做好底层框架，然后上层都用组件的方式来做，大家可以做一些小组件，或者更新一些小组件，这种开发模式可能更好一些。 关注中。只有一个问题。量化交易对于延迟的要求是苛刻的，就算是低频交易，相信对冲也是比较重要吧，对冲缺腿或者滑点了都是直接损失啊。只限制于单边恐怕太狭隘了点。 如果是做策略开发，重要的事情读三遍：重心放在回测引擎。

模拟成交价格靠下一秒quote还是bar？还是trade？那时的流动性跟得上？随机滑点设置要不要？最差价格成交要不要？ 说实话，感觉啥也没写呀。。就封装了两个发单api。。
而且量化本来就是anti-open source的，最后你搞出来这些东西也就是自己玩玩，没什么实际意义。
还不如学学AQR写个pandas这种粗糙但是灵活的库。 个人感觉用python研究和构建策略还是很好的，至于交易方面，也许高频交易有scala等可以用，但是对实时性要求不高的很多地方，python交易平台是很好的选择。其实ib也有python的接口。

但是从定位上来讲，感觉能制作一个很好的接口就可以了。GUI界面的交易系统工作量太大，也许专门开一个开源项目来做？ 作为新手我就提一个问题，华宝证券API是不是只支持Windows平台？那用Mac的人怎么办哟。 知识管理可以使用问答社区的形式，使用wecenter深度定制:
举例:
http://elasticsearch.cn

http://dockerone.io