2018 Python开发者大调查：Python和JavaScript最配？

　　

 

　　在2018年秋季，python软件基金会与jetbrains发起了年度python开发者调查。 报告的目的是寻找python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年python开发者的现状。

　　该报告共统计了来自150多个不同国家和地区的超过两万名开发人员的python使用情况。python大本营对该报告进行了翻译。

　　本报告要点如下：

　　python 3的渗透率快速增长至84%(2017年为75%)，仅有16%的用户使用python 2作为主要解释器。

　　越来越多开发者使用python进行数据分析，该比例从2017年的50%上升至2018年的58%，比使用python进行web开发更受欢迎。

　　将python作为第一开发语言的开发者中，有半数也使用javascript进行开发。python也经常和html/css, bash/shell, sql, c/c++,以及java一起使用。

　　web开发者最喜欢的框架是flask和django，两者占比均为45%，远远超过了其他python web开发框架。

　　numpy, pandas, matplotlib和scipy是最受欢迎的数据科学框架和库。专门针对机器学习的库，比如scikit-learn, tensorflow, keras等也很受欢迎。

　　aws是python开发者最喜欢的云平台，然后是google cloud platform, heroku, digitalocean和microsoft azure平台。

　　2018年受访的开发者中，运维人员的数量明显增加(与2017年相比增加了8个百分点)。在使用python作为次要语言的开发者中，运维开发已经超过了web开发。

　　pycharm的两个版本是最受欢迎python开发工具。有趣的是，vs code的使用率从2017年的7%上升至2018年的16%，成为python开发第二最受欢迎的编辑器。其他受欢迎的编辑器还有vim, sublime以及jupyter notebook。

　　2/3的python开发者使用linux作为开发操作系统。

　　具体报告内容如下：

　　主要开发语言or辅助开发语言

　　调查中，84%的python用户使用python作为他们的第一开发语言，16%的用户将其作为辅助开发语言。 在2017年，79%用户使用python作为第一语言，21%用户将其作为辅助开发语言。

　　除了python，其他语言使用情况。

　　根据调查显示：参与调研的python用户中有一半也使用javascript。 2018年的统计数据与2017年的结果非常相似。

　　

 

　　用python是工作需要还是个人需要?

　　python使用目的

　　从数据中看到，2018年的报告中58%的用户用python进行数据分析，2017年这个数据是50%。机器学习也增长了7个百分点，web开发与前一年相比仅增加了2个百分点。

　　你使用python最多的领域是什么(单选)

　　该问题是单选，乍一看，web开发大幅领先(27%)，大幅超过数据分析(17%)。但仔细观察后发现，机器学习增长了两个百分点，如果将机器学习和数据分析整合为“数据科学”，这个占比将会达到28%。

　　对比将python作为主要开发语言和辅助开发语言，web开发差距最大(29% vs 17%)。对于机器学习和数据分析来说，没有明显差别。

　　python3还是python2?

　　由于python2将于2020年停止更新维护，所以越来越的使用者迁移到了python3，从下图可以看出，有84%的用户使用了python3.

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　　71%的受访者从python.org或os提供的包管理器(如apt和homebrew)安装python。 这与2017年的结果非常相似。

　　你使用以下工具隔离python开发环境吗?在开发或部署阶段隔离python环境已经是很长一段时间以来的最佳实践。 毫无疑问，pipenv和较低级别的virtualenv是创建和管理新的python环境的两个最常用工具。 令人惊讶的是，21%的python用户仍未接受这种做法与前一年相比，受访者中flask的使用量增长了15个百分点，今年flask已成为最受欢迎的web框架。 45%的受访者(2017年为41%)选择了django。

　　web框架

　　通用框架和库

　　超过一半的python用户使用了requests。 pillow也很受欢迎。

　　云平台

　　55%使用云平台的python用户更喜欢aws。google cloud platform排在第二位，其次是heroku，digitalocean和microsoft azure。大约三分之一的受访者不使用任何云解决方案。

　　数据库

　　大多数人使用免费或开源数据库，如postgresql，mysql或sqlite。由于大量的python用户正在进行某种形式的机器学习或数据工程，导致mongodb和redis等非关系型数据库也非常受欢迎。

　　大型数据工具更有可能被机器学习工程师使用，这就是为什么76%的受访者没有选择任何工具。

　　半数受访的python用户不使用任何ci(持续集成系统)解决方案。最受欢迎的三个ci解决方案是：jenkins, gitlab ci和travis。

　　配置管理方面，大部分python用户不使用配置管理工具。

　　涉及项目数量

　　17%的python用户只做一个项目，42%的用户同时做多个项目。