30行Python代码实现人脸检测

参考opencv自带的例子，30行python代码实现人脸检测，不得不说，python这个语言的优势太明显了，几乎把所有复杂的细节都屏蔽了，虽然效率较差，不过在调用opencv的模块时，因为模块都是c语言编写，所以在效率上并不会比用c或者c++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。

#!/usr/bin/env python
import cv2
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def facedetect(img, face_cascade):
    gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
    faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    return img

def main():
    cap = cv2.videocapture(1)
    face_cascade = cv2.cascadeclassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    while(true):
        # capture frame-by-frame
        ret, frame = cap.read()
        #frame = imread("2017-02-26-200818.jpg")
        # our operations on the frame come here
        if ret == true:
            frame = facedetect(frame, face_cascade)
        # display the resulting frame
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    # when everything done, release the capture
    cap.release()
    cv2.destroyallwindows()

main()