Python的迭代器与装饰器

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迭代器：两个基本方法：iter()和next()
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合等第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束，迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter（）和next（）

字符串，列表或元组对象都可以用于创建迭代器。

迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个g的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合，节省内存
eg:
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
print(next(it))
print(next(it))
import sys # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while true:
try:
print (next(it))
except stopiteration:
sys.exit()
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'''装饰器:
1、不能修改被装饰函数的源代码。
2、不能修改被装饰函数的调用方式。
3、不能改变被装饰函数的执行结果。装饰器对被装饰函数是透明的。

如何理解装饰器
1、函数即“变量”
2、高阶函数
a:把一个函数名作为实参传递给另外一个函数
b:返回值中包含函数名
3:嵌套函数在一个函数体内声明另一个函数称为函数的嵌套
eg:
>>> def now():
... print('2017-05-01')
...
>>> f = now
>>> f()
2017-05-01
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