MySQL视图原理与基本操作示例
程序员文章站
2022-04-28 09:18:58
本文实例讲述了mysql视图原理与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
概述
视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数...
本文实例讲述了mysql视图原理与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
概述
视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来*定义视图的查询所引用的表,并在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。
基本操作
建立视图
create view view_test(qty,price,total) as select quantity,price,quantity*price from t;
多表视图
create view stu_class(id,name,glass) as select student.s_id,student.name,stu_info.glass from student,stu_info where student.s_id = stu_info.s_id;
查看视图
describe 视图名
desc 视图名
查看视图基本信息
show table status like '视图名';
查看视图的建表信息
showcreate view 视图名
在view表中查看视图详细信息
在mysql的information_schema数据库下的views表中存储了所有的视图定义,可以用select
查看
select * from information_schema.views;
修改视图
replace语句
create or replace view view_test as select * from t;
alter语句
alter view view_test select name from t;
删除视图
drop view if exists stu_glass
建表语句示例
/*获取系统组织结构 *包括用户名称、用户id、所属店面名称、所属店面id、创建时间... */ create view organizationtableview as select id,storename,regdate from v9_qd_account;
/*获取当天的cpz安装数据(按用户分组汇总) *包括用户id、cpz汇总值... */ create view todaycpztableview as select storeid,storename,count(id)as total,sum(tui_num)as tui_num from v9_qd_dev where days = date_format(now(),'%y%m%d') group by storeid;
/*获取当月每天的cpz安装数据(按天、用户分组汇总) *包括日期(天)、用户id、cpz汇总值、cpzapp汇总值、重复cpz汇总值... */ create view historycurrentmonthdayview as select storeid,storename,count(id)as total,sum(tui_num)as tui_num,days from v9_qd_dev where days > date_format(now(),'%y%m') group by storeid,days;
/*获取每月的cpz安装数据(按月、用户分组汇总) *包括日期(天)、用户id、cpz汇总值、cpzapp汇总值、重复cpz汇总值... */ create view historymonthtableview as select storeid,storename,count(id)as total,sum(tui_num)as tui_num, date_format(from_unixtime(installdate),'%y%m') as months from v9_qd_dev group by storeid,months;
/*根据输入的imei获取cpz安装数据() *包括imei、账户id、店面id、安装时间、是否重复安装、安装app个数、手机型号 */ create view querycpzdatumbyimei as select storeid,storename,verify,tui_num,sn,idfa,imei,devms,installdate from v9_qd_dev;
//今天 date_format(now(),'%y%m%d');
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希望本文所述对大家mysql数据库计有所帮助。