Python 深入理解yield
程序员文章站
2022-04-27 10:37:24
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:
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只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:
wen chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:
c.next() 和 c.send(none) 作用是一样的。
来看这个例子:
wen chuan fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(none),不能使用send发送一个非none的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。
wen chuan fighting!
we will never forget the date 5 . 12
注:以上观点属于本人的个人理解,如有偏差请批评指正。谢谢!
def addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1
取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项:for i in alist:
yield i + 1
alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
print x,
这的确是yield应用的一个例子,但是,看过limodou的文章《》,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解。for x in addlist(alist):
print x,
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数:
def h():
print 'to be brave'
yield 5
h()
可以看到,调用h()之后,print 语句并没有执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,通过后面的讨论和学习,就会明白yield的工作原理了。print 'to be brave'
yield 5
h()
2. yield是一个表达式
python2.5以前,yield是一个语句,但现在2.5中,yield是一个表达式(expression),比如:
m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介绍的send(msg)方法。3. 透过next()语句看原理
现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:
def h():
print 'wen chuan'
yield 5
print 'fighting!'
c = h()
c.next()
c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,因此输出结果:print 'wen chuan'
yield 5
print 'fighting!'
c = h()
c.next()
wen chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:
wen chuan
fighting!
traceback (most recent call last):
file "/home/evergreen/codes/yidld.py", line 11, in <module>
c.next()
stopiteration
fighting!
traceback (most recent call last):
file "/home/evergreen/codes/yidld.py", line 11, in <module>
c.next()
stopiteration
4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递none进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(none) 作用是一样的。
来看这个例子:
def h():
print 'wen chuan',
m = yield 5 # fighting!
print m
d = yield 12
print 'we are together!'
c = h()
c.next() #相当于c.send(none)
c.send('fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'fighting!'
输出的结果为:print 'wen chuan',
m = yield 5 # fighting!
print m
d = yield 12
print 'we are together!'
c = h()
c.next() #相当于c.send(none)
c.send('fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'fighting!'
wen chuan fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(none),不能使用send发送一个非none的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5,则返回 5 。到这里,是不是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,通过for i in alist 遍历 generator,其实是每次都调用了alist.next(),而每次alist.next()的返回值正是yield的参数,即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子:
def h():
print 'wen chuan',
m = yield 5 # fighting!
print m
d = yield 12
print 'we are together!'
c = h()
m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'we will never forget the date', m, '.', d
输出结果:print 'wen chuan',
m = yield 5 # fighting!
print m
d = yield 12
print 'we are together!'
c = h()
m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'we will never forget the date', m, '.', d
wen chuan fighting!
we will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 generator
中断generator是一个非常灵活的技巧,可以通过throw抛出一个generatorexit异常来终止generator。close()方法作用是一样的,其实内部它是调用了throw(generatorexit)的。我们看:
def close(self):
try:
self.throw(generatorexit)
except (generatorexit, stopiteration):
pass
else:
raise runtimeerror("generator ignored generatorexit")
# other exceptions are not caught
因此,当我们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:try:
self.throw(generatorexit)
except (generatorexit, stopiteration):
pass
else:
raise runtimeerror("generator ignored generatorexit")
# other exceptions are not caught
traceback (most recent call last):
file "/home/evergreen/codes/yidld.py", line 14, in <module>
d = c.send('fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
stopiteration
file "/home/evergreen/codes/yidld.py", line 14, in <module>
d = c.send('fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
stopiteration
注:以上观点属于本人的个人理解,如有偏差请批评指正。谢谢!