在Python中处理XML的教程
DOM vs SAX
操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。
正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，然后就可以解析xml了。
举个例子，当SAX解析器读到一个节点时：
python
会产生3个事件：
- start_element事件，在读取时；
- char_data事件，在读取python时；
- end_element事件，在读取时。
用代码实验一下：
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))
def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)
def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)
xml = r'''
'''
handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.returns_unicode = True
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)
当设置returns_unicode为True时，返回的所有element名称和char_data都是unicode，处理国际化更方便。
需要注意的是读取一大段字符串时，CharacterDataHandler可能被多次调用，所以需要自己保存起来，在EndElementHandler里面再合并。
除了解析XML外，如何生成XML呢？99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的，因此，最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串：
L = [] L.append(r'') L.append(r'') L.append(encode('some & data')) L.append(r' ') return ''.join(L)
如果要生成复杂的XML呢？建议你不要用XML，改成JSON。
小结
解析XML时，注意找出自己感兴趣的节点，响应事件时，把节点数据保存起来。解析完毕后，就可以处理数据。
练习一下解析Yahoo的XML格式的天气预报，获取当天和最近几天的天气：
http://weather.yahooapis.com/forecastrss?u=c&w=2151330
参数w是城市代码，要查询某个城市代码，可以在weather.yahoo.com搜索城市，浏览器地址栏的URL就包含城市代码。
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