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第十二章SQLServer统计信息(4)在过滤索引上的统计信息

程序员文章站 2022-04-26 16:07:58
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前言: 从 2008 开始,引入了一个增强非聚集 索引 的新功能—— 过滤 索引 ( filter index ),可以使用带有 where 条件的语句来创建非聚集 索引 , 过滤 掉不需要的数据,降低 索引 的维护开销和存储空间,提高查询性能。 准备工作: 在 AdventureWorks201

前言:

2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能——过滤索引filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能。

准备工作:

AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示。

步骤:

1、 创建一个非聚集索引Production.WorkOrder列:

CREATE INDEX idx_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)

GO


2、 创建一个非聚集索引会自动更新对应的统计对象:

DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO


3、 结果如下:

第十二章SQLServer统计信息(4)在过滤索引上的统计信息

4、 查看All denisty列,现在删掉之前的索引,并创建一个过滤索引

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrderGO CREATE INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)WHERE ScrapReasonID IS NOT NULL GO


5、 再次执行并查看All density列,最后删除这个索引

 DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO

 

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder

GO
 


6、 结果如下:

第十二章SQLServer统计信息(4)在过滤索引上的统计信息

分析:

从上面的两个图中对比结果可以知道,第一个结果集,在row sampled列是不同的,第一个是72591,第二个是729,相差了接近100倍,在Filter Expression列,一个是null一个是有值。

All density列,第一个显示的是ScriptReasonID列,这个没有什么明显的差别。但是第二个就有比较大的差异。因为ScriptReasonID是指向聚集索引的非聚集索引列。