Python爬虫教程-24-数据提取-BeautifulSoup4(二)
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2022-04-26 10:29:41
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Python爬虫教程-24-数据提取-BeautifulSoup4(二)
本篇介绍 bs 如何遍历一个文档对象
遍历文档对象
- contents:tag 的子节点以列表的方式输出
- children:子节点以迭代器形式返回
- descendants:所有子孙节点
- string:用string打印出标签的具体内容,不带有标签,只有内容
- 案例代码27bs3.py文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py27bs3.py
# BeautifulSoup 的使用案例
# 遍历文档对象
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.baidu.com/'
rsp = request.urlopen(url)
content = rsp.read()
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# bs 自动解码
content = soup.prettify()
print("=="*12)
# 使用 contents
for node in soup.head.contents:
if node.name == "meta":
print(node)
if node.name == "title":
print(node.string)
print("=="*12)
运行结果
常用string打印出标签的具体内容,不带有标签,只有内容
当然,如果觉得遍历太耗费资源,没有必要遍历的时候,可以使用搜索
搜索文档对象
- find_all(name, attrs, recursive, text, ** kwargs)
- 使用find_all(),返回的列表格式,也就是说如果 find_all(name=’meta’) ,如果有多个 meta 就以列表形式返回
- name 参数:按照哪个字符搜索,可以传入的内容为
- 1.字符串
- 2.正则表达式,使用正则需要编译:
例如:我们需要打印所有以 me 开头的标签内容
tags = soup.find_all(re.compile(‘^me’)) - 3.也可以是列表
- keyword 参数,可以用来表示属性
- text:对应 tag 的文本值
- 案例代码27bs4.py文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py27bs4.py
# BeautifulSoup 的使用案例
# 搜索文档对象
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url = 'http://www.baidu.com/'
rsp = request.urlopen(url)
content = rsp.read()
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# bs 自动解码
content = soup.prettify()
# 使用 find_all
# 使用 name 参数
print("=="*12)
tags = soup.find_all(name='link')
for i in tags:
print(i)
# 使用正则表达式
print("=="*12)
# 同时使用两个条件
tags = soup.find_all(re.compile('^me'), content='always')
# 这里直接打印 tags 会打印一个列表
for i in tags:
print(i)
运行结果
因为使用两个条件,所以只匹配到一条 meta
下一篇介绍,BeautifulSoup 的 css 选择器
更多文章链接:Python 爬虫随笔
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