Python爬虫小白入门经典之爬取动态网页高德地图信息

前言：

以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。部分方法来源于网络，若侵权请告知删除。
如果你想小白变大神，请学习我给你分享的资料，另外，想要获取Python免费资料，请关注公众号：“zhulin1028”；回复“python1"、“python2”、“python3”，即可免费获取。更有很多面试资料供你获取。

一、 分析网页结构

简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。
本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/

在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口

点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间

我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。

XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的

然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据

通过查看Headers获得URL

打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。

打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。

????，找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西

通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。

二、拿到相关网址

查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=2020101417
各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=410700
备注：这两个url可以从Network中查看到

????，相关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，

我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。

三、代码实现

知道了数据的位置后，我们开始来写代码。

3.1 查询所有城市名称和编号

先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。

url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}

city = []
response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
content = response.json()
print(content)

得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。

    if "data" in content:
        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
        for k,v in cityByLetter.items():
            city.extend(v)
    return city

3.2 根据编号查询天气

得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！

先来看接口

通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。

url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
content = response.json()
item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]
print(item)

????，我们的设想已经实现了。

四、完整代码

# encoding: utf-8
'''
  @author 李华鑫
  @create 2020-10-06 19:46
  Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/
  @contact: [e-mail]
  @software: Pycharm
  @file: 高德地图_每个城市的天气.py
  @Version：1.0

'''
import requests


url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"
url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}


def get_city():
    """查询所有城市名称和编号"""
    city = []
    response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
    content = response.json()

    if "data" in content:
        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
        for k, v in cityByLetter.items():
            city.extend(v)
    return city


def get_weather(adcode, name):
    """根据编号查询天气"""
    item = {}
    item["adcode"] = str(adcode)
    item["name"] = name

    response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
    content = response.json()
    item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
    item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
    item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]

    return item


def save(item):
    """保存"""
    print(item)
    with open("./weather.txt","a",encoding="utf-8") as file:
        file.write(",".join(item.values()))
        file.write("\n")


if __name__ == '__main__':
    city_list = get_city()
    for city in city_list:
        item = get_weather(city["adcode"],city["name"])
        save(item)

五、保存结果

哈哈结束了，祝你成功。

六.总结

首先，小编先声明一下：本程序参考代码仅供学习，切莫用于商业活动，一经被相关人员发现，本小编概不负责！如若侵权请告知删除。
另外，想要获取Python免费资料，请关注公众号：“zhulin1028”；回复“python1"、“python2”、“python3”，即可免费获取。更有很多面试资料供你获取。