海量数据插入数据库效率对比测试---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比L

摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！ 测试场景： 准备两个数据库TestDb和Tes

摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！

测试场景：

准备两个数据库TestDb和TestDb2，有表：T_Users。表结构如下图所示：

SqlBulkCopy()插入方法如下：

private static Stopwatch InsertUsingSqlBulkCopy(List list)
        {
            Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
            stopWatch.Start();
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("ID");
            dt.Columns.Add("UserName");
            for (int i = 0; i 

LINQ插入方法如下所示：

private static Stopwatch InsertUsingLINQ(List _list)
        {
            Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
            stopWatch.Start();
            DataClasses1DataContext dataContext = new DataClasses1DataContext();
            dataContext.T_Users.InsertAllOnSubmit(_list);
            dataContext.SubmitChanges();
            stopWatch.Stop();
            return stopWatch;
        }


使用上述代码分别导入1万条User数据进入数据库。
得到结果如下图所示：



相同插入工作量（1w条数据）前提下，结论：
1 ADO.NET下SqlBulkCopy()方法是LINQ TO SQL下InsertAllOnSubmit()方法插入效率相差266倍之巨！
2  LINQ使用便捷、代码简短、学习成本低，语言表达优雅；但是，如果对效率要求较高的海量数据相关操作优先推荐使用ADO.NET方法。
相关源码下载地址：http://download.csdn.net/detail/fanrong1985/8130953