欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

用 Redis 存储 ID 连续的数据

程序员文章站 2022-04-25 19:21:42
...

之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。 在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。 一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅

之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。
在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。

一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅读):
class IDModel(JSONModel):
    id = IntegerProperty()
    @classmethod
    def get_by_id(cls, entity_id):
        json_content = cls.redis_client.hget(cls._KEY, entity_id)
        if json_content:
            return cls.from_json(json_content)
    @classmethod
    def get_by_ids(cls, ids):
        if not ids:
            return []
        results = cls.redis_client.hmget(cls._KEY, ids)
        return [cls.from_json(json_content)
                for json_content in results]
    @classmethod
    def get_next_id(cls):
        return MAX_ID.get_next_id(cls._KEY)
    def save(self):
        self._populate_default_attributes()
        self._save_self()
    def _populate_default_attributes(self):
        if self.id is None:
            self.id = self.get_next_id()
    def _save_self(self):
        self.redis_client.hset(self._KEY, self.id, self.to_json())
class MAX_ID(SimpleModel):
    @classmethod
    def get_next_id(cls, for_type, increment=1):
        return cls.redis_client.hincrby(cls._KEY, for_type, increment)
    @classmethod
    def get_max_id(cls, for_type):
        return int(cls.redis_client.hget(cls._KEY, for_type) or 0)
这种方式的优点是简单,比较适合存储 ID 不连续的数据;缺点是使用了 hash,比较占内存。

刚才又想到一种方法,直接把数据存到 list 里,然后依靠其长度来定 ID,例如:
class IDModel(JSONModel):
    id = IntegerProperty()
    @classmethod
    def get_by_id(cls, entity_id):
        json_content = cls.redis_client.lindex(cls._KEY, entity_id)
        if json_content:
            return cls.from_json(json_content)
    @classmethod
    def get_by_ids(cls, ids):
        if not ids:
            return []
        key = cls._KEY
        pipe = cls.redis_client.pipeline(transaction=False)
        for entity_id in ids:
            pipe.lindex(key, entity_id)
        results = pipe.execute()
        return [cls.from_json(json_content)
                for json_content in results]
    def save(self):
        key = self._KEY
        if self.id is None:
            with self.redis_client.pipeline() as pipe:
                try:
                    pipe.watch(key)
                    self.id = pipe.llen(key) + 1
                    pipe.multi()
                    pipe.rpush(key, self.to_json())
                    pipe.execute()
                except Exception:
                    self.id = None
                    raise
        else:
            self.redis_client.lset(key, self.id, self.to_json())
缺点大致有如下三点:
  1. ID 必须连续
  2. 依赖事务,导致 _populate_default_attributes() 的逻辑不好分离
  3. 获取多个 ID 对应的实体需要执行多条语句
不过在省内存这个优点面前,其他都是浮云……