欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python :生成器(generator) 上

程序员文章站 2022-04-25 16:05:01
在Python当中吗,生成器是一种比较特殊的数据结构,也是十分常见的数据结构,它和列表推倒式的书写方法一致,只是最外面的列表中括号被替换成了括号。凡是最外面是括号的推倒式则是生成器,在生成器当中我们不能够像列表一样通过索引得到一个元素的信息,而是需要调用__next__()方法或者next()方法才 ......

在python当中吗,生成器是一种比较特殊的数据结构,也是十分常见的数据结构,它和列表推倒式的书写方法一致,只是最外面的列表中括号被替换成了括号。凡是最外面是括号的推倒式则是生成器,在生成器当中我们不能够像列表一样通过索引得到一个元素的信息,而是需要调用__next__()方法或者next()方法才能得到生成器元素当中的信息。下面是一个简单的列表推倒式,我们和生成器对比对比:

list = [x*3 for x in range(10)]
print("列表推倒式得到的结果是:")
print(list)
print()

输出:

列表推倒式得到的结果是:
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

然后下面是生成器的代码:

generator = (x*3 for x in range(10))
print(type(generator))# 生成器的type
print(generator)# 直接打印生成器,不能像列表一样直接得到列表的结果

得到:

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x000001a0073e04c8>

调用生成器当中的方法,实现提提取生成器当中的信息:

# 方法一:调用__next__()方法打印出生成器当中的信息
print(generator.__next__())
print(generator.__next__())
print(generator.__next__())
print(generator.__next__())

# 方法二: 调用next()方法打印出生成器当和中的信息

print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))# 调用这个方法之后将会超出生成器的范围,因此报错,我们需要用新的方法来接受报错

得到:

0
3
6
9
12
15
18
21
24
27
traceback (most recent call last):
  file "c:/users/lenovo/desktop/v1.1/scaffold/queue.py", line 24, in <module>
    print(next(generator))# 调用这个方法之后将会超出生成器的范围,因此报错,我们需要用新的方法来接受报错
stopiteration

因为调用最后一个next方法的时候,已经超出了生成器的范围,因此我们利用异常处理来处理这个错误:

generator = (x*3 for x in range(10))
print(type(generator))# 生成器的type
print(generator)# 直接打印生成器,不能像列表一样直接得到列表的结果

while true:
    try:
        print(generator.__next__())
    except:
        print("您的生成器生成数字完毕了!")
        break

得到结果:

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x000002a327e004c8>
0
3
6
9
12
15
18
21
24
27
您的生成器生成数字完毕了!

process finished with exit code 0