Python :生成器(generator) 上
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2022-04-25 16:05:01
在Python当中吗,生成器是一种比较特殊的数据结构,也是十分常见的数据结构,它和列表推倒式的书写方法一致,只是最外面的列表中括号被替换成了括号。凡是最外面是括号的推倒式则是生成器,在生成器当中我们不能够像列表一样通过索引得到一个元素的信息,而是需要调用__next__()方法或者next()方法才 ......
在python当中吗,生成器是一种比较特殊的数据结构,也是十分常见的数据结构,它和列表推倒式的书写方法一致,只是最外面的列表中括号被替换成了括号。凡是最外面是括号的推倒式则是生成器,在生成器当中我们不能够像列表一样通过索引得到一个元素的信息,而是需要调用__next__()方法或者next()方法才能得到生成器元素当中的信息。下面是一个简单的列表推倒式,我们和生成器对比对比:
list = [x*3 for x in range(10)] print("列表推倒式得到的结果是:") print(list) print()
输出:
列表推倒式得到的结果是: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
然后下面是生成器的代码:
generator = (x*3 for x in range(10)) print(type(generator))# 生成器的type print(generator)# 直接打印生成器,不能像列表一样直接得到列表的结果
得到:
<class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x000001a0073e04c8>
调用生成器当中的方法,实现提提取生成器当中的信息:
# 方法一:调用__next__()方法打印出生成器当中的信息 print(generator.__next__()) print(generator.__next__()) print(generator.__next__()) print(generator.__next__()) # 方法二: 调用next()方法打印出生成器当和中的信息 print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator))# 调用这个方法之后将会超出生成器的范围,因此报错,我们需要用新的方法来接受报错
得到:
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 traceback (most recent call last): file "c:/users/lenovo/desktop/v1.1/scaffold/queue.py", line 24, in <module> print(next(generator))# 调用这个方法之后将会超出生成器的范围,因此报错,我们需要用新的方法来接受报错 stopiteration
因为调用最后一个next方法的时候,已经超出了生成器的范围,因此我们利用异常处理来处理这个错误:
generator = (x*3 for x in range(10)) print(type(generator))# 生成器的type print(generator)# 直接打印生成器,不能像列表一样直接得到列表的结果 while true: try: print(generator.__next__()) except: print("您的生成器生成数字完毕了!") break
得到结果:
<class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x000002a327e004c8> 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 您的生成器生成数字完毕了! process finished with exit code 0