欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识！
您现在的位置是： 首页  >  IT编程

Python语言实现将图片转化为html页面

程序员文章站 2022-04-24 22:04:40
PIL 图像处理库 PIL（Python Imaging Library） 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 P...

PIL 图像处理库

PIL（Python Imaging Library） 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。

安装 PIL 库

如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。

或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：

Python语言实现将图片转化为html页面

↑ 搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装

PIL 使用方法

from PIL import Image

img = Image.open('source.jpg') # 打开图片
width, height = img.size # 图片尺寸

img.thumbnail((width / 2, height / 2)) # 缩略图
img = img.crop((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图片裁剪
img = img.convert(mode='L') # 图片转换
img = img.rotate(180) # 图片旋转
img.save('output.jpg') # 保存图片

↑ PIL 常用模块：Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter...

图片处理过程

图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。

然后通过 Python 的 网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。

遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。

定制模板

TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>{title}</title>
  <style>
    body {{
      line-height: 1em;
      letter-spacing: 0;
      font-size: 0.6rem;
      background: black;
      text-align: center;
    }}
  </style>
</head>
<body>
  {body}
</body>
</html>
'''

↑ 大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。

获取图片

from urllib import request
url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'
binary = request.urlopen(url).read()

↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。

处理图片

from PIL import Image
from io import BytesIO
img = Image.open(BytesIO(binary))
img.thumbnail((100, 100)) # 图片压缩

↑ byte 类型的 图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。

生成HTML

piexl = img.load() # 获取像素信息
width, height = img.size # 获取图像尺寸
body, word = '', '博客园'
font = '<font color="{color}">{word}</font>'
for y in range(height):
  for x in range(width):
    r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值
    body += font.format(
      color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
      word=word[((y * width + x) % len(word))]
    )
  body += '\n<br />\n'

↑ 使用<font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。

导出网页

html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)
fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')
fo.write(html)
fo.close()

↑向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。

img2html

wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。

from io import BytesIO
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from urllib import request

TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>{title}</title>
  <style>
    body {{
      line-height: 1em;
      letter-spacing: 0;
      font-size: 0.6rem;
      background: black;
      text-align: center;
      min-width: {size}em;
    }}
  </style>
</head>
<body>
  {body}
</body>
</html>
'''
class Converter(object):
  def __init__(self, word='田', size=100):
    self.word, self.size = word, size
    self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'

  # 读取url内容
  def __network(self, url):
    return request.urlopen(url).read()

  # 处理图片信息
  def __handle(self, binary):
    img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图片
    img.thumbnail((self.size, self.size)) # 压缩图片
    img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图片增强
    return img

  # 分析图片像素
  def __analysis(self, img):
    body = ''
    piexls = img.load()
    width, height = img.size
    for y in range(height):
      for x in range(width):
        r, g, b = piexls[x, y]
        body += self.font.format(
          color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
          word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]
        )
      body += '\n<br />\n'
    return body
  # 写入文件内容
  def __writefile(self, file, str):
    fo = open(file, 'w', encoding='utf8')
    try:
      fo.write(str)
    except IOError:
      raise Exception
    finally:
      fo.close()

  # 生成html文档
  def buildDOC(self, url, output):
    try:
      binary = self.__network(url)
      img = self.__handle(binary)
      html = TEMPLATE.format(
        title=self.word,
        body=self.__analysis(img),
        size=self.size
      ) # 向模板中填充数据
      self.__writefile(output, html)
    except Exception as err:
      print('Error:', err)
      return False
    else:
      print('Successful!')
      return True

导入 img2html.Converter，调用 buildDOC(url, out) 方法

from img2html import Converter
conv = Converter('卷福', 120)
url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'
out = 'index.html'
conv.buildDOC(url, out)

↑ 程序会在当前目录生成 index.html 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。

转换效果

原始图片 输出HTML
Python语言实现将图片转化为html页面 Python语言实现将图片转化为html页面

总结

以上就是本文关于Python实现将图片转化为html页面的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

上一篇： 小巧精致 出勤首选 两款索尼耳机新品推荐

下一篇： 国产手机一年内超三成厂商阵亡

推荐阅读