图片灰度和二值化处理
程序员文章站
2022-04-24 20:11:43
...
图片灰度和二值化处理
<?php function adaptiveThreshold($file){ if(!$ex = getimagesize($file)){ return false; } // 打开图片 switch($ex[2]){ case IMAGETYPE_JPEG: case IMAGETYPE_JPEG2000: if(!$im = imageCreateFromJpeg($file)){ return false; } break; case IMAGETYPE_PNG: $im = imageCreateFromPng($file); break; case IMAGETYPE_GIF: $im = imageCreateFromGif($file); break; case IMAGETYPE_BMP: $im = imageCreateFromBmp($file); break; default : return false; } $gray = array_fill(0, $ex[1], array_fill(0, $ex[0], 0) ); // 转为灰阶图像 foreach($gray as $y => &$row){ foreach($row as $x => &$Y){ $rgb = imagecolorat($im, $x, $y); // 根据颜色求亮度 $B = $rgb & 255; $G = ($rgb >> 8) & 255; $R = ($rgb >> 16) & 255; $Y = ($R * 19595 + $G * 38469 + $B * 7472) >> 16; } } unset($row, $Y); // 自动求域值 $back = 127; do{ $crux = $back; $s = $b = $l = $I = 0; foreach($gray as $row){ foreach($row as $Y){ if($Y < $crux){ $s += $Y; $l++; }else{ $b += $Y; $I++; } } } $s = $l ? floor($s / $l) : 0; $b = $I ? floor($b / $I) : 0; $back = ($s + $b) >> 1; }while($crux != $back); // 二值化 $bin = $gray; foreach($bin as &$row){ foreach($row as &$Y){ $Y = $Y < $crux ? 0 : 1; } } return array( $gray, $bin, ); } if(empty($_GET["img"])){ exit("Please use $_SERVER[SCRIPT_NAME]?img=local/image/path"); } if(!$im = adaptiveThreshold($_GET["img"])){ exit("error!"); } $img = imagecreate(count($im[0][0]), count($im[0]) * 2); $rgb = array( imagecolorallocate($img, 0, 0, 0), imagecolorallocate($img, 255, 255, 255), ); $x = $y = 0; $colors = array( 0 => $rgb[0], 255 => $rgb[1] ); foreach($im[0] as $row){ do{ if(isset($colors[$row[$x]])){ $c = $colors[$row[$x]]; }else{ $c = $colors[$row[$x]] = imagecolorallocate($img, $row[$x], $row[$x], $row[$x]); } // imagesetpixel($img, $x, $y, $rgb[$row[$x] < 128 ? 0 : 1]); imagesetpixel($img, $x, $y, $c); }while(isset($row[++$x])); $x = 0; $y++; } foreach($im[1] as $row){ do{ imagesetpixel($img, $x, $y, $rgb[$row[$x]]); }while(isset($row[++$x])); $x = 0; $y++; } header("Content-Type: image/gif"); imagegif($img);
以上就是图片灰度和二值化处理的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!
推荐阅读
-
基于c#图像灰度化、灰度反转、二值化的实现方法详解
-
基于c#图像灰度化、灰度反转、二值化的实现方法详解
-
c#实现图片二值化例子(黑白效果)
-
python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别
-
C#数字图像处理之图像二值化(彩色变黑白)的方法
-
荐 【图像处理】——实现二值图像的轮廓边界跟踪以及轮廓面积周长的求解(connectedComponentsWithStats()函数和connectedComponents()函数)
-
Android Studio 给定二维数组float[][]和给定阈值,利用setPixels生成二值化(黑白)bitmap
-
SpringMVC入门(二)—— 参数的传递、Controller方法返回值、json数据交互、异常处理、图片上传、拦截器
-
Android下常用的图像处理程序(灰度化、线性灰度变化、二值化)
-
Java图像处理:灰度、二值化、浮雕、去色、反向、怀旧、放大镜等