python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例
本篇文章给大家带来的内容是关于python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
flask_sqlalchemy
使用对象关系映射(Object-Relational Mapper, ORM)框架,它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作。也就是说,如果我们直接使用数据库引擎,我们就要写 SQL 操作语句,但是,如果我们使用了 ORM 框架,我们对诸如表、文档此类的数据库实体就可以简化成对 Python 对象的操作
SQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准,flask是一个轻巧的web框架,可以*的使用orm,其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。
在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 URL 指定。
MySQL --> mysql://username:password@hostname/database
安装
pip install flask-sqlalchemy
对数据库操作
1. 如何创建数据库操作连接
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(120), unique=True)
为了创建初始数据库,调用 SQLAlchemy.create_all() 方法来创建表和数据库:
db.create_all()
您的数据库已经生成。现在来创建一些用户
admin = User('admin', 'admin@example.com') guest = User('guest', 'guest@example.com')
但是它们还没有真正地写入到数据库中,因此让我们来确保它们已经写入到数据库中
db.session.add(admin) db.session.add(guest) db.session.commit()
2.创建关系型数据库表
SQLAlchemy 连接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。因此,我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子。
最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明,您可以使用 字符串来指代还没有创建的类
关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明.
from datetime import datetime from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_wtf import FlaskForm from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import pymysql from sqlalchemy import desc app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True bootstrap = Bootstrap(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) passwd = db.Column(db.String(100)) add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now()) gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True) role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('role.id')) def __repr__(self): return '<User:%s>' %(self.name) class Role(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) users = db.relationship('User',backref='role') # 给Role模型添加users属性 # backref 是定义反向引用 def __repr__(self): return '<Role:%s>' % (self.name) if __name__ =='__main__': # 1. 创建数据库表 # db.drop_all() # db.create_all() # # 2. 创建role数据库表数据 role_1 = Role(name='超级会员') role_2 = Role(name='普通会员') db.session.add(role_1) db.session.add(role_2) db.session.commit() # # # 3. 添加user表内数据,100个用户,50个为超级会员,50个为普通会员 for i in range(1,13): if i%2 == 0: u = User(name='sheen'+str(i),passwd='sheen',role_id=1) db.session.add(u) else: u = User(name='star'+str(i),passwd='star',role_id=2) db.session.add(u) db.session.commit()
backref 是定义反向引用,可以通过User.role访问Role对象和属性。
查询所有数据
print('角色',Role.query.all()) print('用户',User.query.all())
根据条件查询数据
# select * from tablename where xxx=xxxxx print(User.query.filter_by(role_id=1).all()) print(Role.query.filter_by().all()) print(User.query.filter_by(role_id=2).all())
对于找到的数据进行更新
print('进行数据更新',end='\n') u =User.query.filter_by(name='sheen2').first() print(u) u.passwd = '123' db.session.add(u) db.session.commit()
筛选数据方法2(filter),这种方法可以看见原生的sql语句
print('数据筛选', end='\n') user = User.query.filter(User.role_id==1) print(user)
对于查询的信息进行显示限制
print('限制查询数据的显示', end='\n') users = User.query.filter_by(role_id=1).limit(3).all() print(users)
对于查询的信息进行排序输出(默认情况由小到大进行排序), 如果想要由大到小: desc(User.add_time)
print('数据再处理', end='\n') users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).all() print(users)
多个过滤函数
print('多个过滤函数', end='\n') users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).limit(3).offset(1).all() print(users) users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).slice(1,4).all() print(users)
分页,第一个参数表示显示第几页数据,第二个参数表示每页显示多少条数据
print('分页显示', end='\n') users = User.query.paginate(1,5) print(users.items) users = User.query.paginate(2, 5) print(users.items)
以上就是python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例的详细内容,更多请关注其它相关文章!
上一篇: Phantomjs抓取渲染JS后的网页(Python代码)
下一篇: PHP设计模式--单例模式